职位描述：

岗位职责  1. 后台系统开发 - 负责高性能、高可用的后端服务设计与开发，构建RESTful API及微服务架构。 - 优化数据库设计（如MySQL/PostgreSQL/MongoDB），提升查询性能及系统稳定性。 - 使用消息队列（如RabbitMQ/Kafka）和缓存技术（Redis/Memcached）提高系统吞吐量。  2. AI应用开发与集成 - 开发基于大语言模型（LLM）的应用，设计并优化提示词模板（Prompt Engineering），提升模型输出质量 - 使用LangChain等框架构建复杂AI工作流，实现文档问答、知识库检索、多步推理等场景功能 - 开发数据处理管道，支持RAG（检索增强生成）、数据清洗及模型微调工作流（Fine-tuning） - 解决模型推理部署中的工程问题，优化大模型API调用成本与响应效率  3.技术协作与优化 - 参与系统架构设计，确保代码可扩展性、安全性和可维护性。 - 与算法工程师、产品经理协作，推动AI技术在实际业务场景的落地。 - 优化现有系统性能，解决高并发、分布式场景下的技术挑战（如Celery/Dask分布式任务）。  4. 工程化实践 - 持续改进CI/CD流程，掌握Docker/Kubernetes等容器化技术。 - 编写单元测试和自动化脚本，确保代码质量及系统监控覆盖率。  任职要求  1. 技术基础 - 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上Python开发经验。 - 精通Python及Web框架（如Django/Flask/FastAPI），熟悉异步编程（asyncio）。 - 熟悉关系型和非关系型数据库设计，熟悉SQL优化与ORM技术。 2. AI技术能力（满足至少两项） - 熟悉Prompt Engineering技巧，能设计高效提示词模板解决实际问题 - 有LangChain/LlamaIndex等AI应用框架开发经验，理解Agent、Chain等核心概念 - 掌握大模型Fine-tuning工作流，了解LoRA等轻量化训练技术 - 熟悉RAG技术栈，包括文档分块、向量数据库（如Pinecone/ChromaDB）应用 - 具备云服务（AWS/Azure）或开源模型（如Llama系列）部署经验  3. 工程能力 - 熟悉Linux开发环境，掌握Git、代码审查及单元测试规范。 - 了解分布式系统设计（如分布式锁、一致性哈希等）。 - 有高并发系统开发经验（如异步任务、WebSocket）。  4. 软技能 - 具备良好的逻辑思维和问题分析能力，能独立完成模块设计与开发。 - 主动沟通，适应敏捷开发流程，有技术文档撰写习惯。 优先条件（加分项） - 有AI实际落地项目经验（如推荐系统、知识图谱、NLP应用等）。 - 熟悉GPU加速开发（CUDA）或模型轻量化技术（如量化/剪枝）。 - 掌握Go/Java等语言，或有全栈开发经验（Vue/React基础）。 - 有开源项目贡献或技术博客输出。