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岗位职责:
1)承担或主导基于深度学习的视频和视觉感知核心算法研发与技术探索,包括但不限于图像识别,目标检测与跟踪,视频语义分割,视频语义理解,3D视觉/活体检测,目标(机非人)识别,行为识别,算法在线自学习,并能够支撑算法在海外各应用场景的商用落地;
2)洞察并了解计算机视觉和图像领域技术发展趋势,跟踪计算机视觉和深度学习的最新技术,分析算法在业务中的应用方式并推动落地,提升AI算法场景适应力和自动化水平,支撑视频人工智能解决方案的竞争力和商用成功。
岗位要求:
1) 从事图像处理、计算机视觉、深度学习、AI芯片等两个或以上相关领域工作经验,有3年或以上的工作经验,主导或者作为主要参与者,参加过完整算法特性的设计和商用落地;
2) 具备主导或者关键设计者,完成大型软件系统架构、开发和测试的经验;
3) 具备安防、交通、园区等领域业界经验或者具备业界影响力,能够将业界最新技术引入,优化人工智能解决方案系统;
4)在技术上有广阔的视野和技术嗅觉,洞察业界最前沿技术的演进方向,能够研究并主导新的自研算法在产品的落地,保障算法的跨代领先。
职位招聘2人
任职要求:
1.熟悉python语言(必选),熟悉C /C;
2.熟悉Linux应用编程,熟悉多进程,多线程编程,熟悉Linux下的程序调试方法;
3.熟悉tensorflow,caffe,pytorch常用深度学习框架的使用,熟悉常用CV类NLP类等深度学习算法模型。熟悉training和inferencing参数调优,有实际性能调优经验者优先;
4.良好的沟通能力与协作能力;
5.对异腾有深度了解,有相关代码开发经验优先;
6.对GPU有深入理解,有丰富的CUDA编程和优化经验;
7.对集群部署K8S、NCL、Docker应用熟悉者优先;
8.了解至少一种深度学习框架的源代码如MindSpore、Caffe、Tensorflow,Pytorch,了解不同框架下常用的深度学习领域加速库及框架调用方法;
岗位职责:
1、实现各行业应用场景与合作伙伴的联合解决方案孵化;对人工智能社区、人工智能论坛,持续输出、分享优秀的技术实践和案例总结。
2、与客户进行深入技术交流,负责向合作伙伴宣讲、交流人工智能成熟解决方案及案例,出具技术解决方案,推动方案的复制、落地;对合作伙伴技术部门持续经营,不断的人工智能技术赋能、布道;
3、负责支撑ISV、生态合作伙伴产品适配测试、验证;
4、负责解决方案项目POC测试;
5、为生态合作伙伴申请昇腾认证、人工智能相关专利提供技术支持
岗位职责: 1. 负责自动驾驶中基于车端传感器信息的实时道路结构恢复、道路拓扑和道路要素推理等研究、开发和落地工作; 2. 参与基于视觉或激光雷达的在线地图构建、多源数据融合等工作的设计和实现; 3. 跟进国内外相关领域最新研究成果,实现并应用于实际项目中。 任职资格: 1. 计算机、自动化、机器人、测绘等相关专业硕士或以上学历; 2. 具备良好的数学基础,具备多视几何、状态估计、滤波、优化等理论基础; 3. 熟悉计算机视觉领域的基本算法和数据结构,熟悉计算机图形学、SLAM、多传感器融合等相关领域常用算法; 4. 熟悉Linux系统,熟练掌握编程语言:C /Python,具备用于车机环境的功能实现、调试和迭代能力; 5. 熟悉高精地图相关标准和数据结构,有智能驾驶局部地图构建、感知地图融合、BEV感知与建图等项目设计与研发经验者优先; 6. 相关领域有高水平论文发表者优先。
职位描述
* 设计、实现和优化定价算法,确保最佳利益平衡,提高货运服务的效益。
* 开发和改进补贴增长算法,确保货运司机和用户的利益,促进业务的可持续增长。
* 研发和改进分单相关算法,优化货运订单的分配和调度,提高整体效率。
* 与产品团队和业务团队密切合作,深入了解业务需求,找到业务增长的机会和挑战。
* 运用数据分析和机器学习技术,对业务数据进行挖掘和建模,提供有效的业务解决方案。
* 研究最新的算法技术和行业趋势,不断学习和改进算法模型,提高系统性能和效果。
* 协作团队成员,进行项目规划和进度管理,确保算法开发和优化工作的顺利进行。
* 工作年限2-5年左右
任职要求
* 计算机科学、数据科学、应用数学、统计学或相关领域。
* 扎实的数据结构和算法基础,熟悉常见的算法(如因果分析、统筹优化等、进化学习等)和数据挖掘技术。
* 熟练掌握至少一种编程语言,如Python、Java或C 。
* 具备数据分析和建模经验,熟悉常用的数据科学工具和库,如NumPy、Pandas、Scikit-learn等。
* 熟悉机器学习算法和深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等。
* 具备良好的问题解决能力和团队合作能力,能够高效地与不同团队进行沟通和协作。
* 对于业务和行业有敏锐的洞察力,善于发现并解决业务增长中的挑战和机遇。
1.负责金融反欺诈的算法建设,包含特征挖掘、模型开发等;
2.搭建各业务环节的机器学习模型,并负责模型部署应用、维护、监控和设计迭代;
3.深入理解反欺诈场景的业务风险,提炼用户行为、关联关系等风险特征,确定不同欺诈场景的风险表现和模型评估效果;
4.负责欺诈场景中不同风险表现的监控,感知欺诈场景的风险情况,并不断优化模型风险识别能力;
5.跟进配合产品和策略同学的线上决策,灵活响应业务的调整需求;
6.研究前沿机器学习、图谱等算法在领域的实践和应用;
任职要求
1. 计算机等相关专业统招本科及以上学历,有海外留学经历者加分;
2. 3年及其以上金融信贷反欺诈算法工作经历,有海外反欺诈工作经验者加分;
3. 熟练掌握Python等建模语言和工具,熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用;掌握图谱理论和应用方法;
4 .熟悉反欺诈业务,有反作弊、团伙欺诈、黑灰产对抗等经验者加分。
岗位职责: 1. 负责智能驾驶感知融合算法的研发和工程落地,包括但不限于目标筛选、目标跟踪与融合、道路模型管理、环境模型重建,多传感器融合等等; 2. 负责算法的评测,数据流等基础设施的搭建和维护; 任职要求: 1. 计算机、自动化、车辆工程等相关专业的本科及以上学历; 2. 熟练掌握C、C ;有良好的数据结构和算法基础; 有嵌入式软件研发经验者优先; 3. 熟练掌握EKF、LKF等卡尔曼滤波算法。 , 4. 熟悉车辆坐标系变换,熟悉ADAS功能,如:ACC、LKA、AEB、APA等,有ADAS量产经验者优先; 5. 有良好的沟通表达能力和团队合作意识,并具备较强的抗压能力; 6. 有机器人研发项目经历者优先(如SLAM、LOAM、ORB-SLAM等等)
岗位职责: 1.负责路径规划、决策算法的设计和实现,包括车辆路径、行为和轨迹规划、自动驾驶决策等; 2.负责自动驾驶路径规划和避障算法开发; 3.负责泊车场景下路径规划算法开发; 负责APA/AVP项目中路径规划相关模块设计和开发。 4.负责自动驾驶横向控制和纵向控制算法的实现、调试和测试; 5.负责自动驾驶的视觉感知功能模块开发,包括但不局限于车位线检测、障碍物检测、人脸检测、立体视觉、三维重建、目标检测跟踪、图像分割、图像识别等算法; 6.负责图像或三维点云中目标检测、跟踪,图像理解等相关算法研发工作。 截止日期:2024年03月31日 招聘人数:2人
职位描述 工作职责: 1.负责多传感器(视觉、 IMU 、 GNSS 、轮速计等)融合定位算法设计、开发等;至少熟悉两种以上传感器信息的融合定位算法; 2.负责多传感器(IMU、轮速计、视觉等)融合里程计算法设计、开发; 3.负责地图匹配定位(地图匹配、轨迹匹配等)算法的设计、开发; 4.负责定位算法在实车上的验证和问题定位分析等; 任职资格: 1、自动化、计算机和数学相关专业,具有良好的编程基础和较强的文献阅读能力; 2、熟悉多传感器融合算法,对最优化理论有较深入的认识,例如:图优化、卡尔曼滤波、粒子滤波、非线性优化等; 3、具有扎实的工程实现能力,对融合算法有实际项目经验; 4、熟悉激光/视觉 SLAM 、语义地图构建匹配等优先; 5、在自动驾驶高精定位和高精地图构建方面有经验者优先;具有实际应用经验,熟悉卡尔曼滤波、蒙特卡洛滤波、粒子滤波等匹配优化算法,有多传感器融合算法经验; 6.有扎实的数理基础,优秀的编程能力,快速学习能力,自我驱动力强,抗压能力强。 7.有顶会论文发表者优先; 8.有自动驾驶相关图像算法经验者优先。
岗位描述: 1. 设计实现基于激光雷达,相机,毫米波雷达等传感器融合算法,实现自车周边目标物体;(车辆,行人,自行车)的关联和跟踪; 2. 通过仿真和实车验证融合算法效果; 3. 负责基于毫米波雷达点云的动/静态目标跟踪算法设计和开发; 4. 构建多传感器融合数据集以及算法量化评估系统。 任职资格: 1. 熟悉基本的数据结构和算法, 熟悉C/C 和Linux开发经验; 2. 熟悉卡尔曼滤波、粒子滤波、贝叶斯理论等sensor fusion算法; 3. 熟悉滤波或图优化的融合算法开发经验(关键字包括:滤波,EKF,图优化,ceres,g2o); 4. 有 LiDAR,相机,Radar实际使用经历者优先; 5. 熟悉 PCL 、ROS、CyberRT者优先; 6. 有计算机视觉或机器视觉相关研究经验,有相应优秀论文发表者优先; 7. 具备信息融合、机器人等领域研发经验的优先; 8. 有车辆平台开发经验(乘用轿车,商用卡车,物流园区车,机场运输车等); 9. 计算机、自动化、机器人等相关专业的硕士或以上学历,或者有相关方面的实际工作经验,拥有驾驶证,具有熟练的驾驶技术。
职位描述: 1. 负责开放道路环境停车场、狭小空间停车场中实时规划局部路径算法的设计与实现; 2. 负责城市开放道路,高速公路工况下的运动规划算法的设计与实现; 3. 决策规划算法架构设计与实现,工程软件规范化与质量效率提升。 4. 高效自动化算法开发迭代工具设计与实现,高准确性算法评测系统搭建 职位要求: 1.计算机、自动化、机器人等相关专业,或者有相关方面的实际工作经验。 2.对以下至少一个方面有实际经验:机器人或无人车的运动规划和控制(包括但不限于图搜索、轨迹规划/优化、不确定性下的规划、优化控制)、自动规划(PDDL/POMDP)、强化学习。 3.熟悉Linux系统,良好的C/C 编程基础,熟悉数据结构、常见算法。 4. 有机器学习应用经验优先。 5. 有ROS、无人车、机器人项目经验优先。 6. 有良好的沟通表达能力和团队合作意识,并具备较强的抗压能力。
职位描述: 1. 负责开发视觉为主多传感器融合的自动标定系统、环境重建系统、定位融合系统,和工程落地; 2. 研究视觉为主的SLAM/SFM、3D视觉感知算法; 职位要求: 1. 硕士或以上学历,计算机/人工智能相关专业,具备良好的英文文献检索和阅读能力; 2. 具有扎实的数学基础,精通多视几何、计算机视觉、机器人等基础知识; 3. 具有VIO/SLAM/SFM/3D视觉等算法开发和系统实现经验; 4. 扎实的C/C 编程知识及熟练使用OpenCV/Eigen/G2O等库; 5. 熟悉深度学习在位姿/重建/地图等方面的算法和应用; 6. 熟悉Lidar/Radar/Camera/GNSS/IMU/Encoder等传感器及其使用; 7. 有良好的沟通表达能力和团队合作意识,并具备较强的抗压能力;
职位描述: 1. 负责智能驾驶感知算法的研发和工程落地,包括视觉/Lidar、BEV 网络、检测、分类模型等; 2. 负责算法的评测,数据流等基础设施的搭建和维护; 职位要求: 1. 计算机视觉、模式识别、机器学习等相关专业的硕士及以上学历; 2. 熟悉当前主流的深度学习算法,包括但不限于目标检测、图像分割、多目标跟踪等领域; 3. 熟悉常用的深度学习开源框架,如TensorFlow、PyTorch、MxNet等,要求至少对其中一种框架较为熟悉; 4. 有良好的沟通表达能力和团队合作意识,并具备较强的抗压能力; 5. 有自动驾驶感知/融合/预测等模块算法研发经验者优先; 6. 有计算机视觉及模式识别领域顶会或实际工程项目经验者优先;
职位描述: 1. 负责智能驾驶感知融合算法的研发和工程落地,包括但不限于目标筛选、目标跟踪与融合、道路模型管理、环境模型重建,多传感器融合等等; 2. 负责算法的评测,数据流等基础设施的搭建和维护; 职位要求: 1. 计算机、自动化、车辆工程等相关专业的本科及以上学历; 2. 熟练掌握C、C ;有良好的数据结构和算法基础; 有嵌入式软件研发经验者优先; 3. 熟练掌握EKF、LKF等卡尔曼滤波算法。 , 4. 熟悉车辆坐标系变换,熟悉ADAS功能,如:ACC、LKA、AEB、APA等,有ADAS量产经验者优先; 5. 有良好的沟通表达能力和团队合作意识,并具备较强的抗压能力; 6. 有机器人研发项目经历者优先(如SLAM、LOAM、ORB-SLAM等等)
工作职责: 1、负责机器人无序抓取过程奇异点规避策略开发和抓取异常判断决策,进行多位姿抓取最合适的评估决策分析; 2、负责基于ROS机器人操作系统中不同平台的机器人仿真模拟与碰撞检测; 3、利用Pybullet/MuJoCo/MoveIt等仿真平台开发机器人最合适的抓取路径与抓取过程姿态求解; 4、参与机器人运动控制算法的设计、开发,承担算法平台的代码移植及落地维护。 招聘要求: 1、有机器人项目的开发经验,熟悉ROS2机器人软件框架的开发,熟悉ROS2底层原理; 2、具有深度学习算法开发经验;熟练使用C 或Python等编程语言; 3、熟悉基本避障与碰撞检测算法,熟悉常用的驱动接口和协议,能够对常见的驱动接口和协议进行开发和优化。 公司企业文化:“比学赶帮超”; 公司人才理念:比亚迪坚持以人为本的人力资源方针,尊重人,培养人,善待人,为员工建立一个公平、公正、公开的工作和发展环境; 公司人才价值观:竞争、谦虚、吃苦、好学
工作职责: 1、负责整合算法层面的各个接口,设计整体各模块间的系统架构; 2、负责定义各系统协议接口,指导各个模块的算法开发标准化流程,改进与上位机相关联的算法软件; 3、规范项目中不同交互式接口与算法开发流程。 招聘要求: 1、本科及以上学历,理工科专业背景,三年以上相关工作经验; 2、熟悉基本避障、路径规划与碰撞检测算法,具有机器人项目开发经验优先; 3、熟悉ROS开发,熟悉常用的驱动接口和协议; 4、精通使用Python(或C )等编程语言,具有深度学习算法开发经验优先; 公司企业文化:“比学赶帮超”; 公司人才理念:比亚迪坚持以人为本的人力资源方针,尊重人,培养人,善待人,为员工建立一个公平、公正、公开的工作和发展环境; 公司人才价值观:竞争、谦虚、吃苦、好学
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