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招聘要求: 1、本科及以上学历,统计学、应用数学相关专业优先。 2、有2年及以上数据分析相关工作经验优先。 3、熟练使用office 办公软件。 4、具有较强的执行力和沟通协调能力和职业道德。 5、工作认真负责、严谨细致,办事高效。 岗位职责: 1、负责对采购部各类业务相关数据进行汇总和分析。 2、负责根据需求提供相关统计数据结果,并编制各类采购分析报表及PPT文件。 3、负责多维度对采购数据进行分析,给出数据支持、分析报告的建议、问题解决方案,为业务决策提供数据支撑。 4、上级领导安排的其他临时工作。 工作地点:深圳葵涌 公司将会为您提供一个公平、公正、公开的发展平台,期待您的加入!
岗位职责: 1、通过数据分析洞察业务机会点,搭建业务经营模型并制定短中长期的业务发展规划; 2、基于业务场景,通过价格、引擎、感知等方向策略运营实现用户和业务增长; 3、协同产品、算法、体验等相关团队,建立跨部门沟通机制,整合项目资源,确保项目进度与业务目标顺利实现。 任职资格: 1、数学、金融、运筹学、经济学等相关专业本科或以上学历,交易策略、战略、数据分析、策略运营3年以上工作经验优先; 2、良好的商业敏感度和数据分析技能,熟练掌握SQL,会R/python者更优; 3、具有良好的沟通表达和组织协调能力,推动跨部门组织协同问题解决。 4、强大责任心、自驱力、抗压性和学习力 5、需要省内出差
岗位职责: 1、负责客服服务数据统计、分析,通过数据洞察发现问题及分析,撰写分析报告及建议解决方案,推动问题优化; 2、为服务运营优化团队提供数据处理、数据分析支持,构建分析模型,通过跟踪和监控重点数据,为业务决策提供数据支撑 3、通过搭建自动化脚本和数据监控模型,为服务质量管理团队提供监控工具支持 岗位要求: 1、统计、数学、信息技术、计算机等本科以上学历; 2、良好的逻辑思维能力,良好的数据敏感度,对数据分析有强烈兴趣,能从数据提炼核心结果,熟练运用SQL、Python 3、具有良好的统计学基础,对计算器学习理论有一定的了解 3、良好的业务协同能力,能快速的了解业务,对业务数据化,能够给出业务建设性的意见 4、有客服端数据处理经验优先,有用户画像、数据化运营、数据类产品规划等相关经验优先" 上班时间:10:00-19:00 做五休二(具体根据业务实际情况调整) 薪酬福利 1、基本底薪(4000-8000) 绩效,年底双薪 2、购买社会保险、住房公积金 3、餐补800元/月(充值至饭卡里),早餐券,免费健身,免费体检,五天工作制,免费班车 4、员工福利:生日礼物、节日礼物、员工活动、员工俱乐部等
岗位职责:
1、按部门工作要求收集、整理、分析生产及销售数据,以支持经营及业务决策;
2、运用统计学与数据分析方法,挖掘数据背后的规律及趋势;
3、定期对数据进行监控,发现异常数据并分析原因;
4、创建数据模型,优化数据结构,提高数据质量;
5、协助部门负责人完成其他数据相关工作。
6、按要求输出日、周、月数据分析报告;
任职要求:
1.熟练使用office及数据库软件,掌握数据统计软件者优先;
2.具有清晰的逻辑思维能力,良好的沟通表达能力;
3.具有相同岗位3年或以上工作经验;
4工作严谨细致,喜爱以数据处理及分析工作。
职位编号:hr231129 职位名称:五金模具数据分析高级工程师-东莞塘厦-12-16K 任职要求: 1.大专或以上学历 2.有2年以上精密五金冲压模具维修经验 3.可熟练掌握设计/办公软件 3.数据分析能力强 4.可接受倒班,服从安排 工作地点:东莞塘厦 福利待遇: (1)公司提供良好的上升空间,薪酬优厚。 (2)5天8小时工作制度,提供5险一金。 (3)月薪:12-16K,提供食宿,有年终奖。
岗位职责:
对会计与财务管理的相关数据进行收集、创建、清洗和分析;运用数据分析技术,分析财务数据以发现趋势、模式和关联性;通过可视化工具和报告向相关方传达分析结果。
任职资格:
本科及以上学历,会计学(数据分析方向)、财务管理学、管理会计学、数据分析专业;
熟练使用数据分析工具和编程语言(如Python、SQL等);熟悉统计学、数据建模技术和BI工具,能够应用于财务数据分析中;
掌握财务会计和管理会计的基本内容和原理,能够理解财务数据的背后含义。
职责描述:1.了解信用卡催收策略全流程,根据部门目标拆解业务目标,并结合策略开展业务量预估,持续研发并完善预测方法,根据目标落差持续优化资源策略配置计划。2.在分群模型基础上,负责信用卡催收策略方案的制定并推进落地,并利用内部非结构化/结构化数据,进行严谨的量化分析,监测策略执行结果。3.构建全面的、准确的、反映业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题。4.沉淀内外部结合的策略性分析思路与框架,并在业务和团队内推广应用。任职要求:1.统计、数学、信息、计算机等相关专业,1-5年工作经验;2.结合业务分析,有输出业务相关规划及落地经验为佳;3.良好的数据敏感度,具有数据分析经验优先;4.互联网相关、金融行业策略相关经验优先。 职能类别:大数据开发工程师 关键字:数据分析模型搭建金融行业行员编制策略分析系统运维项目管理sqlsasR
职责描述:1.了解信用卡催收策略全流程,根据部门目标拆解业务目标,并结合策略开展业务量预估,持续研发并完善预测方法,根据目标落差持续优化资源策略配置计划。2.在分群模型基础上,负责信用卡催收策略方案的制定并推进落地,并利用内部非结构化/结构化数据,进行严谨的量化分析,监测策略执行结果。3.构建全面的、准确的、反映业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题。4.沉淀内外部结合的策略性分析思路与框架,并在业务和团队内推广应用。任职要求:1.统计、数学、信息、计算机等相关专业,1-5年工作经验;2.结合业务分析,有输出业务相关规划及落地经验为佳;3.良好的数据敏感度,具有数据分析经验优先;4.互联网相关、金融行业策略相关经验优先。 职能类别:大数据开发工程师风险控制 关键字:数据分析模型搭建金融行业行员编制策略分析系统运维项目管理sqlsasR
岗位职责: 1. 搭建并不断完善风险数据分析体系、构建风险数据模型、风险分析指标体系,进行风险监控、分析与预测,提供数据报告与分析观点,为决策、风险策略提供数据支持; 2. 对客户画像与行为进行数据分析,分析客户生命周期全流程,建立客户风险管理体系,识别并提高优质客户粘性与利润贡献; 3. 关注先进的数据分析手段并用有效手段向组内同事分享,组织制定和实施数据分析的技术提升方案。 任职要求: 1. 本科或以上学历,运筹学、金融学、统计学、数学等相关专业; 2. 熟悉数据分析的基本方法,能熟练掌握SQL、SAS或其他数据分析工具; 3. 数据分析领域2-5年工作经验,具备银行、保险、互金、市场营销建模分析等相关数据挖掘和模型设计相关经验者尤佳。
1.熟练掌握产品成本组成的逻辑原理和设置,对于产品成本监控、定价等提供数据整理和支持;
2.全面系统理解公司数据设置层级及逻辑关系,快速掌握和熟练调取系统数据进行整合和使用。能使用简明的表格和图表等,清晰表达自己的观点和结论,帮助上司快速而准确的掌握事件脉络,作出决策。
3.善于总结和归纳。针对部门工作数据流程制定可执行的操作指引,整理部门各项工作的数据报表,结合实际应用需求进行优化。
任职要求:
1、大专以上学历,3年以上数据管理工作经验。
2、熟悉零售运营或产品生产流程的数据分析工作,有产品管理或珠宝首饰行业经验为佳。
3、具备较强的数据整合和分析能力、文字理解和表达能力;熟练使用计算机、精通Excel和PPT等办公软件,有VBA和Power BI数据处理能力者优先考虑。对SAP有基本认识和理解。
4、粤语流利,能看懂基础英文。
职责描述: 1.了解信用卡清收策略全流程,根据部门目标拆解业务目标,并结合策略开展业务量预估,持续研发并完善预测方法,根据目标落差持续优化资源策略配置计划。 2.在分群模型基础上,负责信用卡催收策略方案的制定并推进落地,并利用内部非结构化/结构化数据,进行严谨的量化分析,监测策略执行结果。 3.构建全面的、准确的、反映业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题。 4.沉淀内外部结合的策略性分析思路与框架,并在业务和团队内推广应用。 任职要求: 1.本科以上学历,具备良好的逻辑思维能力、项目推动及沟通协调能力; 2.统计、数学、运筹学、金融学等相关专业,结合业务分析,有输出业务相关规划及落地经验为佳; 3.良好的数据敏感度,熟练运用sql、python及SAS工具,具有数据分析经验及数据建模能力优先; 4.互联网相关、金融行业策略相关经验优先。
1、负责利用海量信息,进行量化分析,形成智能资产清收应用方案,基于数据进行业务相关分析,为业务模式、产品方向及清收策略提供数据支持; 2、负责贷后场景的量化运营分析,包括贷后用户行为、行为偏好、画像标签、兴趣偏好等; 3、负责在贷后业务场景中挖掘智能创新项目的机会点,并给予数据驱动的方式验证创新机会点; 4、构建全面的、准确的、能反映智能清收所对应的业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现、定位和解决问题。
1、负责利用海量信息,进行量化分析,形成智能资产清收应用方案,基于数据进行业务相关分析,为业务模式、产品方向及清收策略提供数据支持; 2、负责贷后场景的量化运营分析,包括贷后用户行为、行为偏好、画像标签、兴趣偏好等; 3、负责在贷后业务场景中挖掘智能创新项目的机会点,并给予数据驱动的方式验证创新机会点; 4、构建全面的、准确的、能反映智能清收所对应的业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现、定位和解决问题。
1、负责利用海量信息,进行量化分析,形成智能资产清收应用方案,基于数据进行业务相关分析,为业务模式、产品方向及清收策略提供数据支持; 2、负责贷后场景的量化运营分析,包括贷后用户行为、行为偏好、画像标签、兴趣偏好等; 3、负责在贷后业务场景中挖掘智能创新项目的机会点,并给予数据驱动的方式验证创新机会点; 4、构建全面的、准确的、能反映智能清收所对应的业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现、定位和解决问题。
1、负责利用海量信息,进行量化分析,形成智能资产清收应用方案,基于数据进行业务相关分析,为业务模式、产品方向及清收策略提供数据支持; 2、负责贷后场景的量化运营分析,包括贷后用户行为、行为偏好、画像标签、兴趣偏好等; 3、负责在贷后业务场景中挖掘智能创新项目的机会点,并给予数据驱动的方式验证创新机会点; 4、构建全面的、准确的、能反映智能清收所对应的业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现、定位和解决问题。
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