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职责描述:1.了解信用卡催收策略全流程,根据部门目标拆解业务目标,并结合策略开展业务量预估,持续研发并完善预测方法,根据目标落差持续优化资源策略配置计划。2.在分群模型基础上,负责信用卡催收策略方案的制定并推进落地,并利用内部非结构化/结构化数据,进行严谨的量化分析,监测策略执行结果。3.构建全面的、准确的、反映业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题。4.沉淀内外部结合的策略性分析思路与框架,并在业务和团队内推广应用。任职要求:1.统计、数学、信息、计算机等相关专业,1-5年工作经验;2.结合业务分析,有输出业务相关规划及落地经验为佳;3.良好的数据敏感度,具有数据分析经验优先;4.互联网相关、金融行业策略相关经验优先。 职能类别:大数据开发工程师风险控制 关键字:数据分析模型搭建金融行业行员编制策略分析系统运维项目管理sqlsasR
职责描述:1.了解信用卡催收策略全流程,根据部门目标拆解业务目标,并结合策略开展业务量预估,持续研发并完善预测方法,根据目标落差持续优化资源策略配置计划。2.在分群模型基础上,负责信用卡催收策略方案的制定并推进落地,并利用内部非结构化/结构化数据,进行严谨的量化分析,监测策略执行结果。3.构建全面的、准确的、反映业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题。4.沉淀内外部结合的策略性分析思路与框架,并在业务和团队内推广应用。任职要求:1.统计、数学、信息、计算机等相关专业,1-5年工作经验;2.结合业务分析,有输出业务相关规划及落地经验为佳;3.良好的数据敏感度,具有数据分析经验优先;4.互联网相关、金融行业策略相关经验优先。 职能类别:大数据开发工程师风险控制 关键字:数据分析模型搭建金融行业行员编制策略分析系统运维项目管理sqlsasR
职责描述:1.了解信用卡催收策略全流程,根据部门目标拆解业务目标,并结合策略开展业务量预估,持续研发并完善预测方法,根据目标落差持续优化资源策略配置计划。2.在分群模型基础上,负责信用卡催收策略方案的制定并推进落地,并利用内部非结构化/结构化数据,进行严谨的量化分析,监测策略执行结果。3.构建全面的、准确的、反映业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题。4.沉淀内外部结合的策略性分析思路与框架,并在业务和团队内推广应用。任职要求:1.统计、数学、信息、计算机等相关专业,1-5年工作经验;2.结合业务分析,有输出业务相关规划及落地经验为佳;3.良好的数据敏感度,具有数据分析经验优先;4.互联网相关、金融行业策略相关经验优先。 职能类别:大数据开发工程师 关键字:数据分析模型搭建金融行业行员编制策略分析系统运维项目管理sqlsasR
职责描述:1.了解信用卡催收策略全流程,根据部门目标拆解业务目标,并结合策略开展业务量预估,持续研发并完善预测方法,根据目标落差持续优化资源策略配置计划。2.在分群模型基础上,负责信用卡催收策略方案的制定并推进落地,并利用内部非结构化/结构化数据,进行严谨的量化分析,监测策略执行结果。3.构建全面的、准确的、反映业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题。4.沉淀内外部结合的策略性分析思路与框架,并在业务和团队内推广应用。任职要求:1.统计、数学、信息、计算机等相关专业,1-5年工作经验;2.结合业务分析,有输出业务相关规划及落地经验为佳;3.良好的数据敏感度,具有数据分析经验优先;4.互联网相关、金融行业策略相关经验优先。 职能类别:大数据开发工程师风险控制 关键字:数据分析模型搭建金融行业行员编制策略分析系统运维项目管理sqlsasR
职责描述: 1.了解信用卡清收策略全流程,根据部门目标拆解业务目标,并结合策略开展业务量预估,持续研发并完善预测方法,根据目标落差持续优化资源策略配置计划。 2.在分群模型基础上,负责信用卡催收策略方案的制定并推进落地,并利用内部非结构化/结构化数据,进行严谨的量化分析,监测策略执行结果。 3.构建全面的、准确的、反映业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题。 4.沉淀内外部结合的策略性分析思路与框架,并在业务和团队内推广应用。 任职要求: 1.本科以上学历,具备良好的逻辑思维能力、项目推动及沟通协调能力; 2.统计、数学、运筹学、金融学等相关专业,结合业务分析,有输出业务相关规划及落地经验为佳; 3.良好的数据敏感度,熟练运用sql、python及SAS工具,具有数据分析经验及数据建模能力优先; 4.互联网相关、金融行业策略相关经验优先。
1、负责利用海量信息,进行量化分析,形成智能资产清收应用方案,基于数据进行业务相关分析,为业务模式、产品方向及清收策略提供数据支持; 2、负责贷后场景的量化运营分析,包括贷后用户行为、行为偏好、画像标签、兴趣偏好等; 3、负责在贷后业务场景中挖掘智能创新项目的机会点,并给予数据驱动的方式验证创新机会点; 4、构建全面的、准确的、能反映智能清收所对应的业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现、定位和解决问题。
1、负责利用海量信息,进行量化分析,形成智能资产清收应用方案,基于数据进行业务相关分析,为业务模式、产品方向及清收策略提供数据支持; 2、负责贷后场景的量化运营分析,包括贷后用户行为、行为偏好、画像标签、兴趣偏好等; 3、负责在贷后业务场景中挖掘智能创新项目的机会点,并给予数据驱动的方式验证创新机会点; 4、构建全面的、准确的、能反映智能清收所对应的业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现、定位和解决问题。
1、负责利用海量信息,进行量化分析,形成智能资产清收应用方案,基于数据进行业务相关分析,为业务模式、产品方向及清收策略提供数据支持; 2、负责贷后场景的量化运营分析,包括贷后用户行为、行为偏好、画像标签、兴趣偏好等; 3、负责在贷后业务场景中挖掘智能创新项目的机会点,并给予数据驱动的方式验证创新机会点; 4、构建全面的、准确的、能反映智能清收所对应的业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现、定位和解决问题。
1、负责利用海量信息,进行量化分析,形成智能资产清收应用方案,基于数据进行业务相关分析,为业务模式、产品方向及清收策略提供数据支持; 2、负责贷后场景的量化运营分析,包括贷后用户行为、行为偏好、画像标签、兴趣偏好等; 3、负责在贷后业务场景中挖掘智能创新项目的机会点,并给予数据驱动的方式验证创新机会点; 4、构建全面的、准确的、能反映智能清收所对应的业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现、定位和解决问题。
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职责描述:
1.了解信用卡催收策略全流程,根据部门目标拆解业务目标,并结合策略开展业务量预估,持续研发并完善预测方法,根据目标落差持续优化资源策略配置计划。
2.在分群模型基础上,负责信用卡催收策略方案的制定并推进落地,并利用内部非结构化/结构化数据,进行严谨的量化分析,监测策略执行结果。
3.构建全面的、准确的、反映业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题。
4.沉淀内外部结合的策略性分析思路与框架,并在业务和团队内推广应用。
任职要求:
1.统计、数学、信息、计算机等相关专业,1-5年工作经验;
2.结合业务分析,有输出业务相关规划及落地经验为佳;
3.良好的数据敏感度,具有数据分析经验优先;
4.互联网相关、金融行业策略相关经验优先。
职责描述:1.了解信用卡催收策略全流程,根据部门目标拆解业务目标,并结合策略开展业务量预估,持续研发并完善预测方法,根据目标落差持续优化资源策略配置计划。2.在分群模型基础上,负责信用卡催收策略方案的制定并推进落地,并利用内部非结构化/结构化数据,进行严谨的量化分析,监测策略执行结果。3.构建全面的、准确的、反映业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题。4.沉淀内外部结合的策略性分析思路与框架,并在业务和团队内推广应用。任职要求:1.统计、数学、信息、计算机等相关专业,1-5年工作经验;2.结合业务分析,有输出业务相关规划及落地经验为佳;3.良好的数据敏感度,具有数据分析经验优先;4.互联网相关、金融行业策略相关经验优先。 职能类别:大数据开发工程师风险控制 关键字:数据分析模型搭建金融行业行员编制策略分析系统运维项目管理sqlsasR
职责描述:1.了解信用卡催收策略全流程,根据部门目标拆解业务目标,并结合策略开展业务量预估,持续研发并完善预测方法,根据目标落差持续优化资源策略配置计划。2.在分群模型基础上,负责信用卡催收策略方案的制定并推进落地,并利用内部非结构化/结构化数据,进行严谨的量化分析,监测策略执行结果。3.构建全面的、准确的、反映业务线特征的整体指标体系,并基于业务监控指标体系,及时发现与定位业务问题。4.沉淀内外部结合的策略性分析思路与框架,并在业务和团队内推广应用。任职要求:1.统计、数学、信息、计算机等相关专业,1-5年工作经验;2.结合业务分析,有输出业务相关规划及落地经验为佳;3.良好的数据敏感度,具有数据分析经验优先;4.互联网相关、金融行业策略相关经验优先。 职能类别:大数据开发工程师风险控制 关键字:数据分析模型搭建金融行业行员编制策略分析系统运维项目管理sqlsasR
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