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职位描述: 作为供应链数据分析师,您将负责利用广泛的定量方法来理解、预测和增强供应链运营,发现问题和机会,为决策提供依据,为供应链信息化、数智化提供建设方案。 主要目标: 1.优化供应链成本:通过对供应链数据的分析,找到成本高昂的环节和潜在的成本优化空间,提出降低成本的方案 2.提高效率和交付能力:通过对供应链流程的优化和改进,减少环节的时间和资源浪费,提高供应链的效率和交付能力 3.风险管理和应对能力:对供应链中的风险进行预测和管理,制定相应的风险应对策略,减少潜在的供应链风险对企业的影响 4.数据驱动的决策:通过对供应链数据的深入分析,可以为企业提供数据驱动的决策支持,帮助企业做出正确的决策 5.进一步改进和创新:通过对供应链的数据分析和洞察,发现供应链中的瓶颈和问题,提出创新性的改进方案,推动企业的持续改进 主要工作内容: 1. 收集、整理内部外部的供应链数据(库存、订单等),推动数据入仓和标准化 2. 利用统计分析方法对数据进行深入挖掘,识别问题和机会,并形成数据产品等,为各业务线提供数据服务 3. 制定供应链监控和分析的指标矩阵,优化并制定供应链策略,设计和优化数据模型 4. 结合公司数字化转型,深度参与供应链智能化与信息化同步落地 4. 跨功能团队密切合作,推动项目进度并确保达成目标。 技能要求: 1.需要熟练运用数据分析技能、工具和方法,对供应链中的关键数据进行统计和分析,具备海量数据的提取和挖掘能力 2.熟悉企业的业务模式和供应链流程,能够识别问题和机会,提出改进方案 3.具备相关的信息技术和数据处理技能,熟悉使用供应链管理系统和数据分析软件,对大数据应用(如数据仓等)有充分认知 4.具备良好的沟通和协调能力,可以坚持不懈的推进优化方案落地 任职资格: 1. 拥有统计学、数学、计算机科学或相关领域硕士或以上学位。 2. 至少三年以上供应链或相关领域的工作经验 3. 熟练使用BI、报表类数据处理工具,熟练应用SQL,并具备一定的通用编程能力(如Python等)。 4. 对数学模型和统计分析有深入理解,并能有效地将复杂问题简化为可操作的任务 5. 具备独立承担工作的意识,能承受多线任务并行的压力 优先考虑: 1. 拥有大规模数据分析、大数据建模项目经验者优先考虑 2. 有供应链信息化项目经验者优先 3. 具备高级编程技能(如R, Python, Java)者优先考虑 我们正在寻找一个充满激情并愿意接受挑战的人才来加入我们。如果你对此感兴趣,请提交你的简历。
1.数据资源爬取挖掘,数据资源整合2.数据清洗处理、可视化3.数据分析和模型搭建4.数据库建设、中台、CEM平台开发5.数据标准化管理体系搭建职位福利:核心岗位、国企保障、鼓励内部创新职位亮点:薪酬福利体系、晋升发展通道、干事创业氛围
岗位职责 1、负责游戏日常数据统计分析相关工作,通过数据监控、预警、分析、挖掘工作,为游戏投放、运营提供数据支持; 2、针对海外买量渠道(Facebook、Google、Tik Tok、unity等)的用户数据进行分析,据此提炼用户的行为特性,根据数据建立数据模型,进行因果分析和逻辑关系; 3、负责对投放数据、运营数据、变现数据等进行数据挖掘与分析,找到可复用的通用型结论,以达到提升投放效率与变现效率的目的; 4、参与相关数据分析、评估监控的工具平台的设计和研发; 5、持续跟踪产品数据,监测产品数据发展态势,为产品指标异常提供科学解读,及时发现并定位问题。 任职要求 1、熟悉游戏业务指标使用方法及场景,能够独立完成游戏业务分析; 2、熟练使用EXCEL,掌握重点数据分析工具;有独立完成iaa游戏产品数据分析工作者优先; 3、热爱游戏行业,对市场投放/游戏运营 至少一类工作有深入理解 4、具有一定的数据挖掘、建模、预测能力;可独立对游戏进行深入挖掘; 5、有较强的数据敏感性和逻辑思维能力,良好的沟通能力,一定的学习能力和抗压能力
【任职要求】
1、本科及以上学历,计算机、统计、数学相关专业优先;对数据分析有强烈兴趣者优先;
2、精通 SQL,熟悉数据spark、hive等数据库工具,了解数据仓库、数据可视化,有大型集团公司数据分析经验、数据建模分析经验者优先;
3、熟练使用 Python/R进行数据清洗、分析,熟悉常用的数据统计和分析方法;
4、加分项:掌握 Tableau、PowerBI等数据可视化工具;
5、能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系;
6、有一定抗压能力,沟通协调推动能力强,积极主动,肯思考。
7、具备较强的逻辑思维能力、模型设计能力和钻研精神;
【岗位职责】
1、负责数据体系和数据报表的维护和搭建,以及日常运营数据的监控和分析,确保各项指标、各项数据的准确性及有效性,能及时定位并修复异常数据问题;
2、能快速正确理解业务逻辑和数据诉求,独立完成数据提取,能用数据来衡量和指导业务的日常运营工作,定期提供专题分析和运营化建议,帮助业务部门提升运营管理效率;
3、对各项数据需求进行数据分析支持,梳理相关数据涉及的计算逻辑,对于周期性数据需求,形成固定数据模型和报表模板;
4、对现有各项数据进行梳理分析汇总,构建各种分析模型,通过跟踪业务数据变化,为业务决策提供数据支撑;
5、完成数据清洗、撰写数据分析报告、以图表或报表等形式展示数据分析结果、数据 Dashboard设计与研发,具有定数据展现能力;
6、完成领导交代的其他任务
职位描述: 作为供应链数据分析师,您将负责利用广泛的定量方法来理解、预测和增强供应链运营,发现问题和机会,为决策提供依据,为供应链信息化、数智化提供建设方案。 主要目标: 1.优化供应链成本:通过对供应链数据的分析,找到成本高昂的环节和潜在的成本优化空间,提出降低成本的方案 2.提高效率和交付能力:通过对供应链流程的优化和改进,减少环节的时间和资源浪费,提高供应链的效率和交付能力 3.风险管理和应对能力:对供应链中的风险进行预测和管理,制定相应的风险应对策略,减少潜在的供应链风险对企业的影响 4.数据驱动的决策:通过对供应链数据的深入分析,可以为企业提供数据驱动的决策支持,帮助企业做出正确的决策 5.进一步改进和创新:通过对供应链的数据分析和洞察,发现供应链中的瓶颈和问题,提出创新性的改进方案,推动企业的持续改进 主要工作内容: 1. 收集、整理内部外部的供应链数据(库存、订单等),推动数据入仓和标准化 2. 利用统计分析方法对数据进行深入挖掘,识别问题和机会,并形成数据产品等,为各业务线提供数据服务 3. 制定供应链监控和分析的指标矩阵,优化并制定供应链策略,设计和优化数据模型 4. 结合公司数字化转型,深度参与供应链智能化与信息化同步落地 4. 跨功能团队密切合作,推动项目进度并确保达成目标。 技能要求: 1.需要熟练运用数据分析技能、工具和方法,对供应链中的关键数据进行统计和分析,具备海量数据的提取和挖掘能力 2.熟悉企业的业务模式和供应链流程,能够识别问题和机会,提出改进方案 3.具备相关的信息技术和数据处理技能,熟悉使用供应链管理系统和数据分析软件,对大数据应用(如数据仓等)有充分认知 4.具备良好的沟通和协调能力,可以坚持不懈的推进优化方案落地 任职资格: 1. 拥有统计学、数学、计算机科学或相关领域硕士或以上学位。 2. 至少三年以上供应链或相关领域的工作经验 3. 熟练使用BI、报表类数据处理工具,熟练应用SQL,并具备一定的通用编程能力(如Python等)。 4. 对数学模型和统计分析有深入理解,并能有效地将复杂问题简化为可操作的任务 5. 具备独立承担工作的意识,能承受多线任务并行的压力 优先考虑: 1. 拥有大规模数据分析、大数据建模项目经验者优先考虑 2. 有供应链信息化项目经验者优先 3. 具备高级编程技能(如R, Python, Java)者优先考虑 我们正在寻找一个充满激情并愿意接受挑战的人才来加入我们。如果你对此感兴趣,请提交你的简历。
岗位职责: 1. 遗传病报告分析工作,结合受检者临床病历及数据库信息对NGS测序数据进行筛选,选择可能的致病基因和提示临床关注的不排除致病可能的变异; 2. 对于特殊报告的说明和报告解读的撰写; 3. 协助生信部门对于数据分析平台进行优化,协助整理部门SOP及进行报告分析自动化; 4. 对于基因和疾病关系、遗传方式、特殊案例等遗传病相关信息的一些整理和补充; 5. 特殊检测项目的发病机制的整理和报告审核; 6. 特殊检测项目报告发布; 7. 临床补充病历后的报告重分析任务; 截止日期:2023年10月25日 招聘人数:10人
职责描述: 1.充分理解公司战略与业务模式,熟悉业务推进节奏,定期产出相关分析报告,为管理层及业务部门提供决策支持; 2.基于对业务的理解,对关键指标进行专项数据分析,深入挖掘数据背后的业务问题并给出建议,形成深度专题报告; 3.深度参与公司战略数据项目,组织并参与管理层需求调研,基于公司战略及经营目标绘制价值地图,梳理业务经营分析框架,搭建指标体系,为项目实施落地提供支持。 任职要求: 1.统招本科及以上学历,统计学、应用数学、计算机等相关专业优先; 2.2-5年工作经验,有咨询背景或保险相关行业数据分析、业务分析等相关工作经验者优先; 3.战略思维与数据分析能力兼具,能快速理解业务,有较强的数字敏感性和数据洞察力,善于信息整合和观点提炼; 4.熟练掌握SQL语言,精通各类办公软件,熟练应用函数及相关的统计分析工具,具备良好的数据呈现能力; 5.目标导向,有较强的沟通能力和协作能力,能够与其他部门有效协同,并主动推动工作开展。
岗位职责:
1.负责并完成公司数据产品的定期更新和交付,且项目交付的效率和质量达到内外部客户满意;
2.项目交付过程中,需要严格遵守项目流程和操作标准,并不断进行流程的优化和质量的提高;
3.通过对公司数据产品的熟悉,提出产品技术优化的需求和关键点。
岗位要求:
1.统招本科及以上学历,统计学、数学、大数据类相关专业;医药相关专业为加分项;
2.熟悉R语言/Python,熟悉统计和信息数据的相关函数,了解常用的统计模型或算法;
3.具备良好的代码编写习惯;
4.具备良好的逻辑思维能力和学习能力;
5.具备较强的执行能力和适应能力;
6.具备细心、踏实等良好的工作习惯。
工作职责: 1. 严格按照培训内容进行英文文献阅读、摘录及整理; 2. 在系统上按照规范的操作把文献整理的内容填写。 任职条件 1. 硕士或以上学历; 2. 英语六级以上,具备一定的英文文献阅读能力; 3. 生物学、分子生物学、医学等相关专业,了解基因检测理念体系、分子生物学、生物统计学等相关领域的基础知识; 4. 认真负责、逻辑清晰、踏实、学习能力强; 5. 积极主动的工作态度 岗位优点: 1. 时间灵活,地点灵活,支持异地线上实习,考核以报告产出数为准,故时间也比较灵活。 2.有系统的线上培训 3.将在校学专业知识与实际运用相结合,加强生物学/遗传学等相关专业知识的扎实度。
工作职责: 1. 遗传病报告分析工作,结合受检者临床病历及数据库信息对NGS测序数据进行筛选,选择可能的致病基因和提示临床关注的不排除致病可能的变异; 2. 对于特殊报告的说明和报告解读的撰写; 3. 协助生信部门对于数据分析平台进行优化,协助整理部门SOP及进行报告分析自动化; 4. 对于基因和疾病关系、遗传方式、特殊案例等遗传病相关信息的一些整理和补充; 5. 特殊检测项目的发病机制的整理和报告审核; 6. 特殊检测项目报告发布; 7. 临床补充病历后的报告重分析任务; 任职条件 1. 本科或以上学历; 2. 生物学、医学相关专业,英语四级以上; 3. 了解基因检测理念体系、分子生物学、生物统计学等相关领域的基础知识; 4. 认真负责、逻辑清晰、踏实、学习能力强; 5. 积极主动的工作态度,可以在压力下工作;
职责描述: 1、针对公司业务,通过梳理并优化现有数据分析的内容、流程和机制,深度挖掘数据价值,提供人力资源数据策略支持; 2、支持对接公司重点人力资源项目,借助数据分析,发现人力资源管理问题,提出改进意见,为公司人才规划和发展提供建议; 3、完成行业、竞争对手等进行HR相关数据整合和研究分析,输出人力资源分析报告,为管理层决策提供支持,并在业务扩张过程中持续提供支持 4、对数据结构、数据清洗和数据分析有概念,熟悉数据收集、归纳,挖掘、分析等数据应用各个环节,能综合使用各类方法高效获取相关数据并从海量数据提炼核心结果; 5、对人力资源或行业有了解,能综合使用各类统计分析方法多角度分析组织及人力资本效能。 任职要求: 1、大学本科及以上学历、计算机、统计、数学、信息技术等专业; 2、两年以上数据统计分析经验; 3、拥有良好的逻辑思维能力、数据处理能力,熟练运用Excel,等工具; 4、擅长数据报表、PPT呈现。 5、工作自律、踏实、认真、负责,善于分析与思考,能以结果为导向开展工作。
1、岗位职责(1)完成业务数据库,包括各项数据的采集、处理汇总和质量控制等;(2)监控数据处理流程,与技术部门配合解决数据流转过程相关问题;(3)负责原始数据应用端整合以及部分数据测试工作;(4)负责部分业务板块或专题数据分析工作并撰写分析报告;(5)与公司对外服务部门对接,满足相关数据需求。2、任职资格(1)药学、临床医学、生物学等生物医药相关专业本科及以上学历,具有至少1年数据管理相关经验;(2)掌握编程语言(Python、R等)优先并具有相关数据分析经验优先;(3)熟悉Excel以及数据库使用,能够使用SQL进行查询以及脚本编写经验优先;(4)熟悉数据统计工具或BI工具并有应用经验者优先;(5)逻辑分析能力以及协作交流能力较强。
工作内容: -负责爱奇艺海外版长视频的内容分析,结合内容衡量指标,分析站内内容的运营表现和获取策略; -负责内容经营性分析,结合内容收入和成本等数据,分析项目的盈利情况; -支持运营分析,针对不同地区的不同品类运营表现,输出例行报告; -参与内容策略制定,基于日常对站内外内容表现的观察和判断,形成系统性的思考与复盘,为策略制定提供指向性建议。 岗位要求: -熟练使用SQL进行数据提取,掌握Excel进阶功能。了解Python、R等统计分析工具的优先; -3年及以上数据分析经历,熟悉长视频内容或会员分析指标; -熟悉爱奇艺内容,热爱国内外影视剧; -具备良好的英语读写能力,可用英文作为书面沟通语言; -责任心强,有较快的学习能力。 温馨提醒: 如果7天内您没有收到爱奇艺的面试邀请,那么目前我们不会安排您参加后续的面试环节,感谢您的理解和对爱奇艺的关注与认可。
岗位职责:
1.基于对医保数据的深入挖掘和分析,识别数据中的模式和趋势,评估现有及潜在的风险和业务影响;
2.结合行业动态,运用数据处理工具和技术(如:Python、SQL),进行医保数据的质量控制、校验,以提升数据质量;
3.参与数据管理系统和数据治理规范的建立和维护,提高数据管理效率;
4.参与医保数据分析模型的构建与优化,提高数据分析的准确性和效率;
5.完成领导交代的其他任务,包括但不限于团队协作、项目管理等。
岗位要求:
1.本科及以上学历,计算机类、统计类、大数据类相关专业优先;
2.2年以上医药数据工作经验,具备医保数据分析/数据挖掘经验者优先;
3.熟练掌握数据分析工具,如Python、SQL,具有丰富的数据处理经验;
4.熟练使用数据可视化工具,如Tableau;
5.对数据具有敏感性,具备强大的数据清洗和分析能力;
6.对医保行业具有一定了解,能够快速适应行业变化;
7.对数据安全和隐私保护有深刻理解,遵守相关法规和公司政策;
8.有一定的项目管理经验,能够有效地管理时间和资源;
9.良好的沟通和协作技能,能够有效地在跨部门团队中工作;
10.强烈的好奇心和上进心,具备持续学习和适应新技术能力;
11.优秀的逻辑思维能力、学习能力和执行力;
12.具备一定的英语沟通能力者优先。
职责描述: 1.充分理解公司战略与业务模式,熟悉业务推进节奏,定期产出相关分析报告,为管理层及业务部门提供决策支持; 2.基于对业务的理解,对关键指标进行专项数据分析,深入挖掘数据背后的业务问题并给出建议,形成深度专题报告; 3.深度参与公司战略数据项目,组织并参与管理层需求调研,基于公司战略及经营目标绘制价值地图,梳理业务经营分析框架,搭建指标体系,为项目实施落地提供支持。 任职要求: 1.统招本科及以上学历,统计学、应用数学、计算机等相关专业优先; 2.2-5年工作经验,有咨询背景或保险相关行业数据分析、业务分析等相关工作经验者优先; 3.战略思维与数据分析能力兼具,能快速理解业务,有较强的数字敏感性和数据洞察力,善于信息整合和观点提炼; 4.熟练掌握SQL语言,精通各类办公软件,熟练应用函数及相关的统计分析工具,具备良好的数据呈现能力; 5.目标导向,有较强的沟通能力和协作能力,能够与其他部门有效协同,并主动推动工作开展。
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