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工作职责: 1、负责制定及迭代外贸事业部的商品备货和定价策略模型; 2、负责外贸事业部商品相关的数据分析,把握业务动态,制定业务指标体系,定期输出专题分析报告,为业务增长提供有效方案,驱动执行并对结果负责; 任职资格: 1、本科及以上学历,统计学、电气自动化、计算机等专业优先; 2、熟练掌握SQL/Python技能; 3、5年及以上的数据分析经验,有应用数据驱动策略的实战经验,有跨境电商/供应链相关工作经验优先; 4、有较强的逻辑思维能力,优秀的沟通表达能力与团队合作精神,有强大的跨部门工作驱动力;
岗位职责:
1、负责需求调研,理解业务需求并挖掘客户痛点及潜在需求,进行需求分析,根据业务需求整理成相关文档和汇报材料;
2、根据客户需求,负责数据分析及数据支持工作,包含各类系统的数据采集,数据整理,数据建模,数据可视化展示等事宜;
3、编写数据分析报告,保证数据的及时性、准确性;
4、负责需求边界确定、业务流程设计、业务功能设计、需求变更管理,参与需求讨论评审;
5、负责需求解释、项目跟进汇报、客户培训、供应商筛选等其他项目相关工作;
任职要求:
1、3-5年以上数据分析、需求分析工作经验;
2、精通Excel、擅长SQL、能处理、清洗、统计百万级以上数据;,
3、熟悉ETL的概念和流程,至少熟练使用过一种ETL工具;
4、熟悉至少两种主流数据库,如oracle、sqlserver、mysql、达梦等;
5、具有数据采集,数据加工,数据建模和数据可视化展示的相关经验;
6、具有良好的逻辑思维能力,敏锐的数据洞察力,较强的总结归纳能力,能有效将数据和业务相结合;
7、有良好的沟通协调能力,方案编写能力;
8、具有电子政务系统数据分析、电子政务系统需求分析经验优先;
9、具有项目管理经验优先考虑;
岗位职责: 1、针对飞机运行安全性和经济性要求,运用健康相关数据解决运行支援和可靠性提升的实际问题; 2、基于设计和运行数据,开展系统性能参数等的关联性分析工作 ; 3、负责基于模型和数据驱动的故障诊断和预测算法研究 ; 4、负责开发飞机系统地面故障诊断与预测算法模型和应用; 5、对AHM系统的大数据进行分析,建立性能报警模型 ,利用机器学习开展AHM工作。 任职要求: 1、本科及以上学历,研究生学历优先; 2、具备3年以上航空维修经历优先; 3、具备良好的数学基础,掌握包括线性代数,微积分,概率论在内的数学知识; 4、具备较好的编程能力,实际参与并主导过一次基于机器学习项目的开发,并能够提供当时开发所使用的算法及语言证据; 5、精通PYTHON及常用的数据分析算法,掌握常见的数据处理、机器学习算法。
1. 负责对接研发业务领域,建立和完善各业务场景指标体系并可视化,辅助业务决策;
2. 负责数据需求专题,沟通调研业务流程和撰写数据方案,推动需求交付;
3. 负责团队IT产品数据分析,为产品设计、迭代和运营提供数据支撑;
4. 负责执行数据治理、指标治理和数据资产管理等工作。
任职要求:
1. 3年以上BI数据分析经验,精通帆软FineReport、quickBI等BI产品及有实践项目;
2. 熟练地使用数据分析相关的语言例如SQL等,熟悉数据库基本原理和结构,独立且高效地完成数据的提取及分析;
3. 对数字敏感、具备良好的分析和可视化能力,有数据产品的构建经验,有研发领域经验者优先;
4. 强大的自驱力,敬业精神,良好的跨部门沟通及资源整合能力,能够独立推进项目。
工作内容:1、与公司市场、产品、研发等各部门合作,获取数字化需求、提供数字化支持;2、参与公司各部门基础数据链路的建设,数据ETL,多维度数据分析,并形成分析报告;3、数据库、数据平台管理维护;4、公司及部门安排的其他工作。任职资格:1、本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业毕业;2、1年以上数据开发、分析等相关工作经验,有BI项目经验优先;3、熟练使用excel、ppt、SQL,具有使用BI和数据分析建模软件使用经验;4、了解基础的数据分析方法如:聚类分析、回归分析、方差分析等;5、有良好的团队协作、逻辑思维能力、沟通能力、分析能力以及报告展示能力;6、熟悉电网业务、具有电网相关工作经验的优先。 职能类别:数据分析师
岗位职责: 1.推进企业信息化,并利用互联网,物联网以及大数据技术,实现公司运营数字化(包括:销售,供应链运营,采购,工厂数字化等),最终通过完善数字化模型,驱动管理,提升业绩。 2.负责对数据进行简单挖掘,采集,清洗,分析处理,提升数据价值。 3.推动系统互联,实现ERP\MES\CMS等系统的对接。 4.根据指标体系,建立数据统计和分析模型。 5.各管理层可视看板的实现。 6.数据平台的规则维护,培训组织及日常管理。 任职资格: 1.大专以上学历,数理专业。 2.2年以上制造或方案公司数据分析经验,熟悉SASS架构的数字化系统。 3、有多系统协同与供应链整合项目经验。 4.懂JAVA,BI,python等语言,可以独立编写相关数据应用软件。 5.逻辑清淅,执行力强。 温馨提示: 1、公司位于深圳北站甲级写字楼,办公环境优美,交通便利,多条地铁线路可直达(4/5/6号线深圳北站A/D东广场出口,出站后沿民塘路直行10分钟); 2、我司有严格的学历证书查验、背景调查等招聘管理规范要求,请确保您的简历信息真实、准确。
职责: 1、对公司销售数据进行分析、并输出可视化数据报告。 2、了解用户,对产品使用功能数据进行分析、并输出数据报告。 3、重要数据监控,数据异常及时分析查找原因。 4、整理数据可视化报表,跟进并完成验收 5、对接销售、开发、市场等其他部门,必要时提供数据支持。 6、能够独立完成常规数据库体系搭建及维护。 岗位要求: 1、数据分析相关工作经验,了解用户需求,互联网、广告行业经验优先。 2、具备大数据处理能力,掌握数据处理工具。 3、具有较强的逻辑思维能力,良好的数据敏感度、能从数据中提炼核心结果,有丰富数据分析、挖掘、建模经验。 4、良好的沟通协调能力,能独立开展分享项目。 5、具备抗压能力和团队精神,能有效推动数据结果落地 6、本科及以上学历。
职责描述: 1、基于对行业和公司的业务理解,从数据和业务结合的角度进行专项业务数据分析和诊断,输出符合业务诉求的数据模型和增长策略,驱动业务模式增长,支持战略决策; 2、负责业务机会挖掘,在渠道获客、客户经营、产品营销和风险决策等主要经营场景挖掘业务增长点,产出业务策略并推动跨部门业务协作和落地; 3、独立承担分析任务,运用数据分析方法和技术,实施深度数据挖掘,并能沉淀关键分析思路;通过数据分析分解业务目标、建立各阶段的业务模型和多维指标体系,分解归因,产出数据分析报告,提升团队的数据化和智能化程度,加速业务数字化转型; 4、通过业务专题分析模式,对业务问题进行深入拆解分析,与相关团队协作进行数据建模工作,并沉淀分析思路和框架,为业务和技术团队决策提供数据支持; 5、数据分析相关项目管理工作,负责大型数据分析项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机科学与技术、信息管理与信息系统。数据科学与大数据技术、统计学、数学与应用数学、金融数学、金融工程、人工智能等相关专业毕业优先; 2、3年以上数据分析、数据挖掘工作经验; 3、具备良好的编程能力,掌握python、SQL/Hive和数据库操作,熟悉数据挖掘常用算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,了解数据可视化工具,有Hadoop、Spark等平台的海量数据处理经验者优先 ; 4、具备较强的数据敏感性、分析总结能力,掌握常用的数据分析方法和数据挖掘模型,基于数据洞察和问题定位,结合业务理解和业务需求完成数据建模分析,具备良好的文字表达能力者优先; 5、具备跨领域学习能力,有出色的业务洞察力、逻辑思维能力、交流沟通能力,自我驱动,交付能力强,有强烈的责任感和团队协作意识和能力。
职责描述: 1、基于对行业和公司的业务理解,从数据和业务结合的角度进行专项业务数据分析和诊断,输出符合业务诉求的数据模型和增长策略,驱动业务模式增长,支持战略决策; 2、负责业务机会挖掘,在渠道获客、客户经营、产品营销和风险决策等主要经营场景挖掘业务增长点,产出业务策略并推动跨部门业务协作和落地; 3、独立承担分析任务,运用数据分析方法和技术,实施深度数据挖掘,并能沉淀关键分析思路;通过数据分析分解业务目标、建立各阶段的业务模型和多维指标体系,分解归因,产出数据分析报告,提升团队的数据化和智能化程度,加速业务数字化转型; 4、通过业务专题分析模式,对业务问题进行深入拆解分析,与相关团队协作进行数据建模工作,并沉淀分析思路和框架,为业务和技术团队决策提供数据支持; 5、数据分析相关项目管理工作,负责大型数据分析项目方案制定、项目实施落地及优化等。 任职要求: 1、本科及以上学历,计算机科学与技术、信息管理与信息系统。数据科学与大数据技术、统计学、数学与应用数学、金融数学、金融工程、人工智能等相关专业毕业优先; 2、3年以上数据分析、数据挖掘工作经验; 3、具备良好的编程能力,掌握python、SQL/Hive和数据库操作,熟悉数据挖掘常用算法(如分类、回归、聚类、关联规则等)及其原理,了解数据可视化工具,有Hadoop、Spark等平台的海量数据处理经验者优先 ; 4、具备较强的数据敏感性、分析总结能力,掌握常用的数据分析方法和数据挖掘模型,基于数据洞察和问题定位,结合业务理解和业务需求完成数据建模分析,具备良好的文字表达能力者优先; 5、具备跨领域学习能力,有出色的业务洞察力、逻辑思维能力、交流沟通能力,自我驱动,交付能力强,有强烈的责任感和团队协作意识和能力。
公司快速发展,现需要河南、北、上、广、深均需要一人长期工作合作
岗位职责:
1、全权负责高校 相关数据分析,挖掘、独立输出及数据分析结论报告;
2、全权负责数据分析课程的研发及课程的实时优化;
3、负责数据分析课程培训及授课讲解;
4、完成领导交办其他工作;
任职资格:
1、本科及以上学历,统计学、计算机、应用数学等相关专业优先;
2、熟练精通各种excel数据分析、熟悉爬虫、及数据结构, 了解、解决各类算法问题挖掘或服务器算法;
3、熟悉 python语言、精通MySQL应用 ,了解各种算法的优缺点和局限性;
4、优秀的团队合作精神、勇于创新、诚实、守信、具有良好的组织协调能力 ;
工作职责: 1、根据用户行为等数据进行业务分析,帮助业务快速提升; 2、建设业务分析模型,不断评估和优化业务分析模型。 3、支持业务上各种统计分析需求。 任职要求: 1、数学、统计学、计算机相关专业优先,对数据分析有强烈兴趣者优先; 2、有IT大数据分析经验,有大型互联网公司数据分析经验、互联网数据建模分析经验者优先; 3、有一线产品或运营业务优化经验者优先; 4、精通 SQL,熟练使用 R/Python 进行数据清洗、分析; 5、能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系; 6、掌握 Tableau 等 BI 工具尤佳。
工作职责: l 自驱开展重点专题研究并输出报告,帮助公司管理层识别机会or风险点,推动产品、运营、城市等多部门落地; l 通过数据挖掘、机器学习、运筹优化等方法,为供需优化、分单匹配策略提供解决方案,设计AB测试方案,跟踪效果。 l 承接用户端、司机端APP相关的产品功能效果评估,设计ABtest测试方案,构建全面的数据指标体系对功能效果进行评估; 任职资格: l 3年以上数据分析、机器学习、运筹优化相关工作经历,统计、数学、计算机科学与技术、工业工程(运筹学)本科以上学历优先; l 具备敏锐的商业嗅觉,能自驱开展专题探索找到机会点,具备出行行业分析经验者优先; l 有独立带项目经验,有丰富的跨部门项目资源整合能力; l 能熟练应用ABtest、Hive SQL、Excel、Tableau、Python/R(选其一)等数据分析及挖掘工具; l 能熟练应用常用数据分析、数据挖掘/机器学习、运筹优化等方法;
工作职责: 1、通过数据洞察制定产品和营销策略(如定价、市场投放等),并对策略效果做出科学合理的评估,完善和推动策略的迭代优化 2、构建重点部门及业务的KPI指标体系,定期交付经营分析报告,帮助管理层及核心成员作出相关决策 3、商业嗅觉灵敏、视野全面,建立行业发展信息数据的收集和分析能力,通过深入的商业分析帮助公司进行战略决策与经营规划 4、紧密跟进业务方的日常经营及运转,提供相应的评估型分析以及特定问题的专项研究 5、借助数据挖掘、机器学习等手段洞察生意问题和机会点,包括但不限于对以下方面的研究:市场、用户、产品等 任职资格: 1、3年以上数据分析相关工作经历,统计、数学、信息技术、生物统计、金融工程本科以上学历优先; 2、良好的商业逻辑分析能力,敏锐的商业嗅觉, 具备出行行业分析经验者优先 3、能熟练应用Hive SQL、Tableau、Python/R(选其一)等数据分析工具 4、能熟练应用常用数据分析方法 5、丰富的项目的经验,有丰富的跨团队、部门的项目资源整合能力,有分析项目经验优先;
岗位职责: 1、负责对百果园零售事业群采、营、销、配等业务进行经营诊断分析、商品分析和用户深度分析,独立输出专业的分析研究报告;通过数据剖析业务问题并提供解决建议; 2、参与零售智能化产品的数据分析工作,设计合理的价值评估数据指标体系,并研发相应的数据报表,以支持业务决策; 3、负责对接业务部门的数据需求,及时响应业务的临时性数据支持工作。 岗位要求: 1、具备5年以上数据分析和挖掘建模的工作经验,有零售、咨询行业经验优先; 2、本科或以上学历,统计学、数学、计算机专业等相关专业优先; 3、熟练SQL语句,具备上亿级的数据库表处理分析的经验,对hive
【岗位一句话描述】你会独立负责用户侧的一个/多个业务模块,需要有较强的沟通协调能力,合作方为业务、技术、产品等,分析师需与业务强结合,通过指标体系、可视化工具、专项洞察推动业务形成正循环,并为业务结果负责。 【工作职责】 1、搭建反映业务运营状况的数据指标体系和可视化看板; 2、日常数据监控及周期性分析复盘、波动预警等; 3、负责需求侧的分析工作,分析内容包括但不限于:流量研究、活动分析、用户画像、定价策略、需求挖掘等,能与业务侧紧密结合起来并推动业务更好地拿到结果; 4、开展深度的专项分析,以发现业务盲点; 5、完成临时性数据需求,与横向团队协作。 【任职要求】 1、本科及以上学历,4年及以上数据分析经验,有完整的用户画像实施经验/营销活动分析经验优先; 2、有独立推动项目的并拿到落地结果经验,拥有和管理层对话的能力,熟练掌握Excel,PPT,Tableau等办公软件,具备独立撰写分析报告的能力; 3、熟练掌握SQL、python、SPSS等数据处理工具,以及熟悉常用的统计分析模型,对有机器学习算法及模型实施经验优先; 4、具备较强的商业sense,对数据敏感,具备良好的逻辑分析能力和系统性思维能力、结构化拆解能力; 5、创新能力强,面对业务上的各种新问题,能创造性的发明新的分析优化方案,理解和沟通能力强,工作严谨,能够独立思考,抗压能力强。
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