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一、岗位职责
1.负责部门样本数据、模型数据的规范化管理。
2.根据业务需求,开展图像目标检测、OCR识别等算法模型研发,并按时保质交付客户。
岗位职责:
1、负责大规模预训练模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于多语言、多模态、训练任务优化、下游任务迁移、知识融入更新、模型性能提升等;
2、通过基于RLHF范式的PPO算法微调NLP预训练模型,提升模型的张力和弹性;
3、支持公司垂类chatgpt的RLHF模块的研发;
4、负责LLM全流程构建以及关键技术攻关,包括数据收集、处理、清洗、模型部署、落地等。
任职要求:
1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业24届毕业生;
2、在自然语言理解、计算机规觉、多模态等领域有研究,熟练使用pytorch/tensonfow等至少一种主流深度学习框架,能够独立实现前沿模型;
3、了解学界、业界最新研究成果,包括但不限于instructGPT、LLaMA等大模型。
工作时间:8:30-17:30,每周二周四晚上六点至八点,周末双休
免费往返班车路线:
1号线 井大(7:30)-世欧澜山(7:45)-园区
2号线 闽大(7:20)-东辉花园(7:35)-三木花园(7:55)-远西(8:00)-园区
4号线 福大北门(7:30)—物构所(7:35)—园区
5号线 五福天桥(7:37)-南公园(7:45)-长乐路(7:50)-园区
6号线 万商(7:33)- 教院附中(7:40)-园区
7号线 西洪(7:30)- 梅峰(7:35)- 屏西(7:40)- 园区
8号线 福机(7:42)- 蓬埕(7:48)- 江十(7:53)- 人民埕(7:55)-园区
9号线 屏西(7:40)- 省体中心(7:45)- 园区
11号线 省检察院(斗门地铁站)(7:35)-实发大厦(湖藤公交站)(7:37)-省体中心(7:45)-园区
12号线 晋安区委(7:40)-茶会小区(7:45)-前屿(7:50)-福光格致(7:55)-园区
13号线 麦德龙(7:45)-园区
14号线 三叉街(7:40)- 园区
15号线 上渡(7:40)- 福湾新城(7:48)- 园区
16号线 中庚城(7:34)- 燎原(7:40)- 园区
17号线 金山四期(7:30)- 洪湾路口公交站(7:35)- 橘园洲公交站(7:40)- 园区
18号线 浦上大道(7:40)- 园区
19号线 旗山大道招呼站(7:20)- 省档案馆(7:27)- 葛岐村(7:37)- 信通中心(7:40)- 乌龙江大区(7:43)- 湾边桥头(7:50)- 园区
岗位职责: 1、负责摄像机方案的3A算法和效果评估; 2、负责摄像机3A算法的设计开发工作; 3、负责摄像机图像调试及相关工具的设计开发; 岗位要求: 1、熟练掌握C/C ,数据结构,嵌入式系统; 2、掌握数字色度学,数字图像处理,数字影像处理的基本知识; 3、掌握摄像机成像原理,包括Lens/SENSOR/ISP的原理和应用方法; 4、掌握3A(AF,AE,AWB)算法之一; 5、有从事海思方案经验者优先; 6、熟悉摄像机生产制造过程或工艺者优先。
【三福】三福时尚-算法工程师 地点:福州、广州三福的介绍:1992年伊始,三福从福州到全国、从线下到线上,具有完整的采购、物流和服务团队,自己掌控从生产到售卖的全过程,只为给消费者最极致的服务体验。2010年,三福与世界顶级顾问公司IBM达成战略合作,现代化管理模式、人才培养机制和科学信息化管理系统等新兴管理元素的加入,让三福的根基愈加巩固。至2021年,三福的品牌授权门店已经超过千家,在全国28个省,3个自治区,200多个城市,拥有7个大区,并同时拥有3大商品基地,1个网购中心,1个零售商学院。岗位职责1、负责画像体系和推荐、预测算法模型的建设。3、理解业务,分析人、货、场及之间的关系,赋能业务提升产品体验和和落地效果。岗位基本需求1、计算机相关专业或者数学系专业本科以上学历,具有优秀的逻辑思维与业务分析能力。2、熟悉机器学习和数据挖掘的主流算法,有丰富的算法开发经验,且基本功扎实3、熟悉Tensorflow,PyTorch等开源工具,有实际开发经验和实际算法落地经验者优先,能熟练使用python语言。4、有大中型互联网公司2年以上用户画像、推荐系统的实践经验优先。5、具有良好的团队协作意识和沟通能力,责任心强。
1、负责组织设计数据挖掘、机器学习类项目技术解决方案并开展技术验证;2、负责组织团队开展模型建设工作,算法团队人员的日常培养。岗位要求:1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学、人工智能相关专业,5年以上算法方向工作经验2、精通python\Java\R等语言,精通python者优先;熟练使用pandas、numpy、sklearn、pytorch\tensorflow等框架或包3、掌握数据挖掘、机器学习相关知识,能够熟悉使用常见数据挖掘、机器学习、深度学习算法,有自行编写或优化过算法经验4、参与过4个以上数据挖掘、机器学习相关的实战项目,熟悉人工智能项目建设全过程,有相关论文、专利、比赛经验者优先5、具有算法团队管理经验,较强的逻辑思维能力和主动学习能力,善于发现问题,提出解决方案,责任心强,乐于接受挑战6、有电力行业基础、数据管理专业基础者优先 职能类别:算法工程师
岗位职责1. 参与开发工业AI产品的深度学习、计算机视觉等核心系统,实现工业AI或工业机器人视觉系统;2. 负责算法设计、训练、测试和评估算法实际效果和性能优化;3. 参与开发非标自动化领域设备,视觉检测或量测设备。任职要求1. 计算机、应用数学、人工智能相关专业硕士及以上学历;2. 有良好的数学基础,熟悉图像处理、分割、物体检测与识别等计算机视觉算法;3. 熟练运用及掌握至少一种深度学习计算框架,如Tensorflow、Pytorch、Caffe、Mxnet等;4. 较强的C/C /Python其中之一的编码能力,有OpenCV,CUDA开发经验者优先。
岗位职责:
1、从事大规模预训练模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于多语言、多模态、训练任务优化、下游任务迁移、知识融入更新、模型性能提升等;
2、通过基于RLHF范式的PPO算法微调NLP预训练模型,提升模型的张力和弹性;
3、支持公司垂类chatgpt的RLHF模块的研发;
4、负责LLM全流程构建以及关键技术攻关,包括数据收集、处理、清洗、模型部署、落地等。
任职要求:
1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,具有2年以上计算机NLP/CV相关工作经验优先;
2、在自然语言理解、计算机规觉、多模态等领域有研究,熟练使用pytorch/tensonfow等至少一种主流深度学习框架,能够独立实现前沿模型;
3、掌握预训练模型微调的基本方法,有微调大模型的经验;
4、完整训练过PPO算法;
5、了解学界、业界最新研究成果,包括但不限于instructGPT、LLaMA等大模型。
工作时间:8:30-17:30,每周二周四晚上六点至八点,周末双休
免费往返班车路线:
1号线 井大(7:30)-世欧澜山(7:45)-园区
2号线 闽大(7:20)-东辉花园(7:35)-三木花园(7:55)-远西(8:00)-园区
4号线 福大北门(7:30)—物构所(7:35)—园区
5号线 五福天桥(7:37)-南公园(7:45)-长乐路(7:50)-园区
6号线 万商(7:33)- 教院附中(7:40)-园区
7号线 西洪(7:30)- 梅峰(7:35)- 屏西(7:40)- 园区
8号线 福机(7:42)- 蓬埕(7:48)- 江十(7:53)- 人民埕(7:55)-园区
9号线 屏西(7:40)- 省体中心(7:45)- 园区
11号线 省检察院(斗门地铁站)(7:35)-实发大厦(湖藤公交站)(7:37)-省体中心(7:45)-园区
12号线 晋安区委(7:40)-茶会小区(7:45)-前屿(7:50)-福光格致(7:55)-园区
13号线 麦德龙(7:45)-园区
14号线 三叉街(7:40)- 园区
15号线 上渡(7:40)- 福湾新城(7:48)- 园区
16号线 中庚城(7:34)- 燎原(7:40)- 园区
17号线 金山四期(7:30)- 洪湾路口公交站(7:35)- 橘园洲公交站(7:40)- 园区
18号线 浦上大道(7:40)- 园区
19号线 旗山大道招呼站(7:20)- 省档案馆(7:27)- 葛岐村(7:37)- 信通中心(7:40)- 乌龙江大区(7:43)- 湾边桥头(7:50)- 园区
【三福】三福时尚-算法工程师 地点:福州、广州三福的介绍:1992年伊始,三福从福州到全国、从线下到线上,具有完整的采购、物流和服务团队,自己掌控从生产到售卖的全过程,只为给消费者最极致的服务体验。2010年,三福与世界顶级顾问公司IBM达成战略合作,现代化管理模式、人才培养机制和科学信息化管理系统等新兴管理元素的加入,让三福的根基愈加巩固。至2021年,三福的品牌授权门店已经超过千家,在全国28个省,3个自治区,200多个城市,拥有7个大区,并同时拥有3大商品基地,1个网购中心,1个零售商学院。岗位职责1、负责画像体系和推荐、预测算法模型的建设。3、理解业务,分析人、货、场及之间的关系,赋能业务提升产品体验和和落地效果。岗位基本需求1、计算机相关专业或者数学系专业本科以上学历,具有优秀的逻辑思维与业务分析能力。2、熟悉机器学习和数据挖掘的主流算法,有丰富的算法开发经验,且基本功扎实3、熟悉Tensorflow,PyTorch等开源工具,有实际开发经验和实际算法落地经验者优先,能熟练使用python语言。4、有大中型互联网公司2年以上用户画像、推荐系统的实践经验优先。5、具有良好的团队协作意识和沟通能力,责任心强。
1、从事营销推荐、动态定价、供应链预测、视觉识别, 地图搜索/推荐/NLP/轨迹挖掘算法等方向之一; 2、基于前沿人工智能技术落地到具体业务场景中,解决业务痛点、优化业务策略,实现降本增效,推动ROI最大化 任职资格: 1. 机器学习、计算机、数学、统计学相关专业本科及以上学历; 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、时间序列预测等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验; 3. 熟悉Java/Python/C 中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive); 4. 良好的编程能力和编码风格,掌握Pytorch/Tensorflow一种或多种框架; 5. 善于从实际业务场景中抽象问题,寻找解决方案; 6. 良好的沟通表达能力和团队合作精神,乐于寻求挑战和突破自我
岗位职责:
1. 负责音视频模块/算法的独立研发和对接;
2. 负责音视频传输相关技术的开发和优化;
3. 负责视频、图像等AI算法在不同硬件平台上的移植、部署与性能调优;
4. 负责基础AI算法和图像处理引擎的研发;
5. 能独立完成相关产品或项目的模块开发;
任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机、通信、电子、应用数学等相关专业毕业;
2. 两年及以上软件研发经验,其中至少一年及以上音视频研发相关经验;
3. 熟悉C/C /go,基础扎实,熟悉TCP、UDP相关的编程开发。
4、熟悉常见音视频编码和封装格式;熟悉开源多媒体框架如ffmpeg等;
5、熟悉音视频网络传输、webrtc优先;
6. 有矩阵运算、计算机视觉和图像处理算法在不同处理器上移植和调优等相关经验优先;
岗位职责:
1.负责开展业务需求分析,完成机器学习、深度学习算法模型构建和调优。
2.负责算法模型的封装上线等工程开发与维护工作。
任职要求:
1.本科及以上学历,计算机、数学、统计学、人工智能相关专业,2年以上算法方向工作经验
2.精通python\Java\R等语言,精通python者优先;熟练使用pandas、numpy、sklearn、pytorch\tensorflow等框架或包
3.掌握数据挖掘、机器学习相关知识,能够熟悉使用常见数据挖掘、机器学习、深度学习算法。
4.参与过2个以上数据挖掘、机器学习相关的实战项目,熟悉人工智能项目建设全过程,有相关论文、专利、比赛经验者优先
5.具有较强的逻辑思维能力和主动学习能力,善于发现问题,提出解决方案,责任心强,乐于接受挑战
6.有电力行业基础、数据管理专业基础者优先
岗位职责:
1.参与生成式人工智能算法的研究与开发,例如图像或视频的增1.创新能力
强修复、特效、AI绘画;2.算法效果
2.持续跟踪最新的生成式模型研究,探索新的方法和技术,例如3.论文复现能力
多模态、DiffusionModel、Transform。4.工作效率
3.负责算法设计、训练、测试和性能优化。5.工作规范和工作态
4.负责算法的部署和维护。
任职要求:
1.本科及以上学历,计算机、人工智能、应用数学专业;
2.1年以上具有AI图像生成相关项目研(项目/管理)究经验;
3.熟练运用及掌握至少一种深度学习计算框架,如Pytorch、Tensorflow等;
4.对图像及视频的编辑、理解、增强、检测中一项或者多项有深入理解;
5.快速学习新技术的能力,具备独立阅读英文文献和算法实(项目/管理)究经验现能力;
6.工作真负责
负责数据预处理、深度学习的算法研究和模型开发。
1、具有良好的编程习惯和算法基础,熟悉C/C 、Python语言,熟悉MATLAB,熟悉Linux平台;
2、熟练掌握机器学习基本算法,熟悉常见的开源深度学习框架,如Tensorflow、Pytorch、Caffe等;
3、有开源实践经验或成果演示者优先,有参与大型项目经验者优先;
4、具有广泛的技术视野,创造性思维,丰富的想象力;
5、计算机科学、信息科学、数学或相关专业,硕士、博士学历。
岗位职责:
1、负责大规模预训练模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于多语言、多模态、训练任务优化、下游任务迁移、知识融入更新、模型性能提升等;
2、通过基于RLHF范式的PPO算法微调NLP预训练模型,提升模型的张力和弹性;
3、支持公司垂类chatgpt的RLHF模块的研发;
4、负责LLM全流程构建以及关键技术攻关,包括数据收集、处理、清洗、模型部署、落地等。
任职要求:
1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业24届毕业生;
2、在自然语言理解、计算机规觉、多模态等领域有研究,熟练使用pytorch/tensonfow等至少一种主流深度学习框架,能够独立实现前沿模型;
3、了解学界、业界最新研究成果,包括但不限于instructGPT、LLaMA等大模型。
工作时间:8:30-17:30,每周二周四晚上六点至八点,周末双休
免费往返班车路线:
1号线 井大(7:30)-世欧澜山(7:45)-园区
2号线 闽大(7:20)-东辉花园(7:35)-三木花园(7:55)-远西(8:00)-园区
4号线 福大北门(7:30)—物构所(7:35)—园区
5号线 五福天桥(7:37)-南公园(7:45)-长乐路(7:50)-园区
6号线 万商(7:33)- 教院附中(7:40)-园区
7号线 西洪(7:30)- 梅峰(7:35)- 屏西(7:40)- 园区
8号线 福机(7:42)- 蓬埕(7:48)- 江十(7:53)- 人民埕(7:55)-园区
9号线 屏西(7:40)- 省体中心(7:45)- 园区
11号线 省检察院(斗门地铁站)(7:35)-实发大厦(湖藤公交站)(7:37)-省体中心(7:45)-园区
12号线 晋安区委(7:40)-茶会小区(7:45)-前屿(7:50)-福光格致(7:55)-园区
13号线 麦德龙(7:45)-园区
14号线 三叉街(7:40)- 园区
15号线 上渡(7:40)- 福湾新城(7:48)- 园区
16号线 中庚城(7:34)- 燎原(7:40)- 园区
17号线 金山四期(7:30)- 洪湾路口公交站(7:35)- 橘园洲公交站(7:40)- 园区
18号线 浦上大道(7:40)- 园区
19号线 旗山大道招呼站(7:20)- 省档案馆(7:27)- 葛岐村(7:37)- 信通中心(7:40)- 乌龙江大区(7:43)- 湾边桥头(7:50)- 园区
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