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岗位职责 1.使用计算流体力学(CFD)软件进行模拟和分析,解决流体动力学问题。 2.对CFD结果进行验证和优化,确保其准确性和可靠性。 3.分析结果数据,准备技术报告等。 4.完成公司流体软件的新功能开发,并解决软件使用出现的问题。 5.提高现有代码质量,重构部分功能模块,提升软件性能 6.与产品对接,确认新的需求,开展相应的设计和开发工作。 7.完成上级交办的其他相关工作。 任职要求 1.拥有计算机相关、力学相关、工程相关类专业的硕士及以上学位。 2.至少2年的计算流体力学相关工作经验。 3.至少熟练掌握一款CFD软件,如ANSYS Fluent、CFX、Star-CCM 或其他相关软件。 4.熟悉C ,参与过软件开发项目。 5.熟练掌握linux系统操作环境和开发环境,会使用vscode,gdb等开发调试工具。 6.良好的沟通和团队协作能力,能够在多元文化环境中有效地工作。 7.较强的分析和解决问题的能力,能够独立处理复杂的流体力学问题。
职位描述 1. 负责NLP/视觉/多模态医疗大模型的技术研发,包括算法创新、工程实现与系统评测; 2. 研究方向包括但不限于:高效的大模型架构、多模态学习、自监督表征学习、多任务学习、数据集建设等; 3. 参与医疗大模型的产品落地,包括大模型推理效率优化、基于反馈的算法调优等; 4. 团队鼓励候选人持续专注于技术课题,提供简单友好的工作环境和合作模式,提供与医院紧密合作的研究氛围。 职位要求 1. 硕士及以上学历(优先),机器学习、模式识别、计算机等相关专业; 2. 在自然语言理解、计算机视觉、自监督学习、多模态领域有扎实的项目经验或研究积累; 3. 优秀的编程能力,精通Python/C ,熟悉Pytorch/Tensorflow/Keras/Caffe等至少一种深度学习流行框架,熟悉分布式训练; 4. 在顶会顶刊ICLR, NeurIPS, ICML, ACL, CVPR, JMLR等相关领域发表过论文的候选人优先; 5. 具备优秀的沟通能力和团队协作精神; 6. (实习生)每周至少到岗4天,能够连续实习至少6个月的优先考虑。
岗位描述: 1. 设计实现基于激光雷达,相机,毫米波雷达等传感器融合算法,实现自车周边目标物体;(车辆,行人,自行车)的关联和跟踪; 2. 通过仿真和实车验证融合算法效果; 3. 负责基于毫米波雷达点云的动/静态目标跟踪算法设计和开发; 4. 构建多传感器融合数据集以及算法量化评估系统。 任职资格: 1. 熟悉基本的数据结构和算法, 熟悉C/C 和Linux开发经验; 2. 熟悉卡尔曼滤波、粒子滤波、贝叶斯理论等sensor fusion算法; 3. 熟悉滤波或图优化的融合算法开发经验(关键字包括:滤波,EKF,图优化,ceres,g2o); 4. 有 LiDAR,相机,Radar实际使用经历者优先; 5. 熟悉 PCL 、ROS、CyberRT者优先; 6. 有计算机视觉或机器视觉相关研究经验,有相应优秀论文发表者优先; 7. 具备信息融合、机器人等领域研发经验的优先; 8. 有车辆平台开发经验(乘用轿车,商用卡车,物流园区车,机场运输车等); 9. 计算机、自动化、机器人等相关专业的硕士或以上学历,或者有相关方面的实际工作经验,拥有驾驶证,具有熟练的驾驶技术。
职位描述 工作职责: 1.负责多传感器(视觉、 IMU 、 GNSS 、轮速计等)融合定位算法设计、开发等;至少熟悉两种以上传感器信息的融合定位算法; 2.负责多传感器(IMU、轮速计、视觉等)融合里程计算法设计、开发; 3.负责地图匹配定位(地图匹配、轨迹匹配等)算法的设计、开发; 4.负责定位算法在实车上的验证和问题定位分析等; 任职资格: 1、自动化、计算机和数学相关专业,具有良好的编程基础和较强的文献阅读能力; 2、熟悉多传感器融合算法,对最优化理论有较深入的认识,例如:图优化、卡尔曼滤波、粒子滤波、非线性优化等; 3、具有扎实的工程实现能力,对融合算法有实际项目经验; 4、熟悉激光/视觉 SLAM 、语义地图构建匹配等优先; 5、在自动驾驶高精定位和高精地图构建方面有经验者优先;具有实际应用经验,熟悉卡尔曼滤波、蒙特卡洛滤波、粒子滤波等匹配优化算法,有多传感器融合算法经验; 6.有扎实的数理基础,优秀的编程能力,快速学习能力,自我驱动力强,抗压能力强。 7.有顶会论文发表者优先; 8.有自动驾驶相关图像算法经验者优先。
工作职责: 1、负责自动驾驶传感器的标定,包括Camera,Lidar,Radar、组合定位等的独立和联合标定; 2、负责传感器数据预处理,包括但不限于多传感器数据软同步、lidar点云拼接、定位插值查询等功能; 3、负责基于航迹的障碍物追踪算法、ROI过滤、障碍物后处理属性后处理算法等; 4、以上工作与团队共同完成开发、测试与路测问题解决等工作。 任职要求: 1、计算机或相关专业本科及以上学历,3年以上相关经验; 2、优秀的编程能力,熟悉C/C 或Python; 3、熟悉Opencv、PCL、Eigen等软件库,具备良好的视觉几何基础、传感器标定、多目标跟踪等经验; 5、有自动驾驶传感器标定、航迹追踪、基于感知追踪端到端算法后处理工作经验着优先。
1. 负责金融反欺诈的算法建设,包含特征挖掘、模型开发等; 2. 搭建各业务环节的机器学习模型,并负责模型部署应用、维护、监控和设计迭代; 3. 深入理解反欺诈场景的业务风险,提炼用户行为、关联关系等风险特征,确定不同欺诈场景的风险表现和模型评估效果; 4. 负责欺诈场景中不同风险表现的监控,感知欺诈场景的风险情况,并不断优化模型风险识别能力; 5. 跟进配合产品和策略同学的线上决策,灵活响应业务的调整需求; 6. 研究前沿机器学习、图谱等算法在领域的实践和应用。 任职要求 1. 计算机科学与技术、数学、信息科学、工学等相关专业,统招本科及以上学历,有海外留学经历者加分; 2. 3年及其以上金融信贷反欺诈算法工作经历,有海外反欺诈工作经验者加分; 3. 熟练掌握Python等建模语言和工具,熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用;掌握图谱理论和应用方法; 4 .熟悉反欺诈业务,有反作弊、团伙欺诈、黑灰产对抗等经验者加分。
工作职责 1、 负责城市NOA场景下的决策规划相关的模型和软件开发工作; 2、 负责相关算法调优,与其它同事配合整体NOA算法开发; 3、 负责相关文档工作; 任职要求 1. 985、211学校计算机、EE相关专业研究生以上学历,相关经验至少3年以上; 2. 熟悉多智能体行为决策相关技术,对现有技术和未来技术发展动向有深入认知; 3. 对博弈论、决策树以及强化学习等应用有相关丰富经验; 4. 熟悉Python、C 编程,良好的代码相关工程经验; 5. 良好的Team work精神; 6. 硕士期间有发过相关领域会议或期刊文章者优先;
工作职责 1、自动驾驶中视觉感知算法的开发与性能提升,包括但不限于:2D/3D 目标检测与跟踪、局部高精地图、目标检测及跟踪、目标姿态估计、目标分割、行为预测、深度估计、车位检测等; 2、承担自动驾驶芯片量产项目中感知算法模块的开发、交付及迭代,完成产品的商用化落地; 3、通过优化网络结构、修改网络算子、量化网络、稀疏化等方法降低网络算力需求,同时保证精度达到指标要求; 4、跟踪前沿论文算法并落地; 任职要求 1、人工智能、计算机视觉、电子信息类专业方向,硕士学历至少5年以上相关工作经验,博士学历则至少3年以上相关工作经验; 2、较强的编程和算法实现能力(Python/C ),算法基础扎实,具有良好的代码风格和质量意识; 3、熟练掌握PyTorch、TensorFlow、Caffe等至少一种深度学习框架; 4、熟悉前沿的自动驾驶视觉感知模型:如BEV Transformer系列网络,ViT、DETR、DETR3D、SwimTransformer等;以及Occupancy Network; 5、在CVPR/ECCV/ICCV/AAAI/NIPS/TPAMI等国际高水平会议/期刊发表过文章; 6、加分项: 1)算法编程竞赛获奖经历,如Kaggle、ACM、ICPC、TopCoder、Google Code JamFacebook Hacker Cup、百度之星、微软创新杯等; 2)获得过ACM或其他商业代码竞赛的荣誉,如ACM区预赛金牌、NOI银牌以上、百度之星决赛等; 3)自动驾驶或机器人相关竞赛参赛经历,如RoboMaster、 RoboCon、中国智能车未来挑战赛、跨越险阻等。
工作职责 1、 负责目标轨迹预测和跟踪相关的模型和软件开发工作; 2、 负责相关算法调优,与其它同事配合整体NOA算法开发; 3、 负责相关文档工作; 任职要求 1. 985、211学校计算机、EE相关专业研究生以上学历,相关经验至少3年以上; 2. 熟悉目标轨迹预测及跟踪相关技术,对现有技术和未来技术发展动向有深入认知; 3. 对Transformer、NAS等深度学习基础技术应用有相关丰富经验; 4. 熟悉Python、C 编程,良好的代码相关工程经验; 5. 良好的Team work精神; 6. 硕士期间有发过相关领域会议或期刊文章者优先;
岗位职责: 1. 负责自动驾驶中基于车端传感器信息的实时道路结构恢复、道路拓扑和道路要素推理等研究、开发和落地工作; 2. 参与基于视觉或激光雷达的在线地图构建、多源数据融合等工作的设计和实现; 3. 跟进国内外相关领域最新研究成果,实现并应用于实际项目中。 任职资格: 1. 计算机、自动化、机器人、测绘等相关专业硕士或以上学历; 2. 具备良好的数学基础,具备多视几何、状态估计、滤波、优化等理论基础; 3. 熟悉计算机视觉领域的基本算法和数据结构,熟悉计算机图形学、SLAM、多传感器融合等相关领域常用算法; 4. 熟悉Linux系统,熟练掌握编程语言:C /Python,具备用于车机环境的功能实现、调试和迭代能力; 5. 熟悉高精地图相关标准和数据结构,有智能驾驶局部地图构建、感知地图融合、BEV感知与建图等项目设计与研发经验者优先; 6. 相关领域有高水平论文发表者优先。
岗位职责: 1. 负责公司视觉识别框架的建设及维护,核心识别算法的优化; 2. 负责根据场景适配调整算法,使识别算法在相应业务场景内效果最优; 3. 协同硬件部门,优化调整算法,使其可以高效稳定地运行于不同的专用硬件上; 4. 协同定义外部硬件、软件通信接口,并完成实现联调; 5. 输出相关算法设计、优化的文档。 岗位要求: 1. 本科以上学历,2 年以上一线视觉算法开发经验; 2. 具备扎实的编程能力,C 和 Python,熟悉常用的深度学习框架 TF、PyTorch、Caffe 等; 3. 熟悉图像分类检测、视觉定位、物体识别、物体追踪、机器学习等相关原理,熟悉yolo系列算法等; 4. 具备较强的沟通能力和主动解决问题的能力,工作态度积极,有团队合作精神。 加分项 1. 对视觉、机器学习、NLP 等机器学习领域前沿了解较深; 2. 熟悉 OpenCV、PCL 库者优先; 3. 对泛林业领域的视觉算法应用有兴趣者优先; 4. 熟悉单片机硬件上算法开发者优先。
负责机器人动力学建模、控制算法研发工作 截止日期:2024年06月30日 招聘人数:1人
1.负责AI 制造、医疗、能源等领域所涉及人工智能解决方案与算法流程的设计,协助完成AI技术在相关场景的落地应用; 2.根据指导,完成算法开发、调试、优化、部署、测试验证等技术研发工作; 3.对人工智能领域前瞻性技术进行跟踪研究,协助收集行业信息,并撰写技术跟踪报告; 4.分析、讨论和编撰算法相关的技术文档 1.熟练掌握一门算法编程语言,如C/C 编程、Java,Python、YOLO等,具有较强的专业基本知识; 2.熟悉tensorflow、pytorch等常用深度学习框架之一; 3.具有工业领域人工智能项目实施经验,具备机器视觉在工业场景应用经验者知识优先; 4.具有较强的分析问题及解决问题的能力; 5.工作认真负责,严谨细致,有良好的创新精神和团队合作意识。 截止日期:2024年06月30日 招聘人数:1人
岗位职责: 1. 负责图像预处理算法、图像增强算法和图像识别算法的设计实现及性能评估等; 2. 定期优化算法策略,提供建设性建议; 3. 协助技术经理构建图像模式识别架构; 4. 图像识别算法的前沿技术研究与探索; 5. 撰写算法设计文档、评估报告及相关专利和论文。 任职资格: 1. ***本科以上学历,计算机、软件工程、模式识别相关专业; 2. 良好的英文资料及文献阅读能力; 3. 精通图像处理基本概念和常用算法包括图像预处理算法和高级处理算法; 4. 具备较强的探索创新能力、逻辑分析能力。 职能类别:深度学习工程师 关键字:计算机软件工程图像处理模式识别图像识别算法图像模式识别
1. 负责公司机器视觉产品和图像分析产品核心算法研究、设计、验证和实现; 2.运用C 和数字图像处理算法(非Python,非深度学习)进行实际项目开发; 3.跟踪前沿数字图像处理算法动态,能将算法应用于现有产品中,提升产品性能。 任职要求: 1.数学、物理、统计、计算机相关专业硕士以上学历,3年以上工作经验,博士优先,本科须是985/211院校; 2.精通数字图像处理、数论、图论、概率论、矩阵论、信息论、线性代数、数值计算等课程; 3.精通摄像机光学模型,深刻理解各类相机坐标系和转换模型,精通摄像头标定和校准Calibration; 4.精通图像去噪、增强、复原、分割、目标识别和特征提取等数字图像处理算法; 5.精通C/C (Python勿扰),有很强的编程能力和算法基础,熟练掌握linux系统上的debug和make; 6.精通OpenCV,深刻理解OpenCV中各函数的数学模型,包括图像滤波算法(各种线性滤波、非线性滤波、形态学滤波)、图像变化算法(各种边缘检测算子、变换方法),图像轮廓、分割与修补算法,角点检测算法,图像特征检测与匹配算法,光流检测算法,能基于C 娴熟使用OpenCV; 7.精通CUDA并行计算指令集架构,能使用CUDA指令集和并行计算引擎解决复杂计算问题; 8.熟悉一种以上深度学习框架(Tensorflow/Caffe等),有使用框架进行模型学习的项目经验者优先(不是必须); 9.具备优秀的自我学习和独立思考能力,乐于面对挑战; 10.有足够强大的自我驱动力(self-motivated),有勇气去开拓科研领域的处女地,有毅力去攻克有挑战性的难题; 微信分享
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