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The Company 公司简介 Cutting-edge technology-driven company at the forefront of innovation. Committed to leveraging the power of Artificial Intelligence to drive transformation, enhance efficiency, and deliver exceptional value to our customers. 处于创新前沿的尖端技术驱动型公司,致力于利用人工智能的力量推动企业转型和提高效率,以提供卓越的价值给我们的客户。 The Career 工作职责 1. Develop and execute a comprehensive AI and data science strategy that aligns with the company's overall business objectives and industry trends. 制定并执行与公司整体业务目标和行业趋势相符合的全面人工智能和数据科学战略。 2. Oversee the research, development, and implementation of AI models and algorithms to enhance products, services, and business processes. 监督人工智能模型和算法的研究、开发与实施,以提升产品、服务及业务流程。 3. Lead, mentor, and develop a high-performing team of data scientists, machine learning engineers, and AI specialists. 领导、指导和发展一支由数据科学家、机器学习工程师和 AI 专家组成的高绩效团队。 4. Foster a culture of innovation by encouraging research and development activities in AI and data science that drive technological excellence. 鼓励并推动人工智能和数据科学的研发活动,以培养创新文化。 5. Establish and enforce AI ethics and governance policies to ensure responsible, ethical, and compliant use of AI technologies. 建立并实施AI道德和治理政策,以确保负责任、合乎道德规范地使用AI技术。 6. Stay at the forefront of the latest AI and data science technologies, evaluate their potential applications, and guide the organization in adopting the most relevant tools and practices. 评估最新人工智能和数据科学技术的潜在应用,指导组织采用最相关的工具和实践,并推动技术发展,以保持领先地位。 7. Work collaboratively with other departments to integrate AI capabilities into various business processes, products, and services. 与其他部门协同合作,将人工智能功能无缝集成到各项业务流程、产品和服务中。 8. Ensure the development and maintenance of a robust AI infrastructure, including data pipelines, computational resources, and data storage. 开发和维护高效稳健的AI基础架构,包括数据传输、计算及存储等环节,确保系统正常运行。 9. Oversee AI security measures, including data protection, encryption, access controls, and compliance with regulations. 监管AI安全措施,包括数据保密、加密技术、访问控制以及法规遵循等方面。 10. Develop and manage the department's budget, optimizing resource allocation 制定和管理部门预算,优化资源配置。 The Requirements 职位要求: 1. A Ph.D. in Artificial Intelligence, Data Science, Machine Learning, or a related field. 人工智能、数据科学、机器学习或相关领域的博士学位。 2. Over 10 years of experience in AI and data science leadership roles, with a track record of AI model development and implementation. 拥有超过十年的AI和数据科学领导经验,在AI模型开发和实施方面有卓越的业绩和经验。 3. Deep expertise in AI technologies, machine learning, natural language processing, computer vision, and deep learning. 在AI技术、机器学习、自然语言处理、计算机视觉和深度学习等领域拥有扎实的知识储备。4. Exceptional leadership, team-building, and communication skills. 具备卓越的领导能力、团队建设能力和沟通能力。 5. Strong problem-solving abilities and a results-oriented mindset. 具备较强的问题解决能力和以结果为导向的思维方式。 6. In-depth knowledge of AI ethics, compliance, and regulations. 对AI道德、合规性和法规有深入了解。 7. Demonstrated commitment to ethical AI practices. 始终致力于合乎道德的AI实践。 NOTICE: Please provide profile in English and Chinese. 请提供您的中英文简历。
岗位职责: 1、负责制定各业务领域的数据分析建设规划,梳理及搭建业务成效评估指标体系; 2、协调各业务部的所有数据分析需求,运用数据分析及挖掘建模技术,负责开展业务经营分析、客户画像分析、营销流程分析,提交分析报告; 3、负责建设经营分析和管理决策相关数据报表及仪表盘; 4、负责对员工进行数据分析需求处理、需求开发的标准化等培训方面的工作。 任职资格: 1、大学本科及以上学历,理工科背景,数学或统计学相关专业。 2、3年以上大型企业数据分析经验,熟练掌握Hive开发,掌握SQL、Spark、Python、R、Scala、SAS等一种或多种编程语言。 3、具备良好的沟通协调能力,良好的逻辑分析判断能力、数据分析和解决问题能力。
【岗位职责】
1.数据分析
①根据工作规划和管理要求,通过数据库和BI等工具,建立海外物流仓库运营监测报表,对其运营情况进行例行监管和原因分析
②通过全局数据分析,完善数据统计和预测逻辑,并协同上下游部门,保持流量现场落地资源匹配性和可执行性(各仓面积与人手);包括但不限于,日常流量、促销、搬仓、新建工厂、建设货架、停炉维修、打样测试期等事项影响
2.项目跟进
①协助组织部门会议和记录部门会议纪要、总结等记录,收集其中需要跟进处理的项目进度并反馈
②跟进和反馈执行落地进度,建立数据监控看板,及时发现数据异常,并反馈执行和稽核部门
3.组织赋能
①协助海外岗人员入职到岗、休假归岗相关事项,保障到岗和归岗安排顺利执行
②更新与完善海外物流部培训资料,协助新入职海外岗员工完成入职培训,包括但不限于系统培训、SOP操作、分析方法、日常报告等
【岗位要求】
1.2年及以上物流管理工作经验,了解仓储、运输作业
2.物流运营或数据分析经验,对数据敏感,具备信息收集及分析管理能力,熟练编写和应用SQL或Mysql数据库优先,有python基础优先
3.熟练掌握相关办公软件,有系统操作经验优先
4.具有客户服务意识
工作时间:5.5天制,周一到五8: 30-17: 30,周六9: 00-12: 00;包吃
岗位职责: 1. 搭建并不断完善风险数据分析体系、构建风险数据模型、风险分析指标体系,进行风险监控、分析与预测,提供数据报告与分析观点,为决策、风险策略提供数据支持; 2. 对客户画像与行为进行数据分析,分析客户生命周期全流程,建立客户风险管理体系,识别并提高优质客户粘性与利润贡献; 3. 关注先进的数据分析手段并用有效手段向组内同事分享,组织制定和实施数据分析的技术提升方案。 任职要求: 1. 本科或以上学历,运筹学、金融学、统计学、数学等相关专业; 2. 熟悉数据分析的基本方法,能熟练掌握SQL、SAS或其他数据分析工具; 3. 数据分析领域2-5年工作经验,具备银行、保险、互金、市场营销建模分析等相关数据挖掘和模型设计相关经验者尤佳。
岗位职责: 1、负责制定各业务领域的数据分析建设规划,梳理及搭建业务成效评估指标体系; 2、协调各业务部的所有数据分析需求,运用数据分析及挖掘建模技术,负责开展业务经营分析、客户画像分析、营销流程分析,提交分析报告; 3、负责建设经营分析和管理决策相关数据报表及仪表盘; 4、负责对员工进行数据分析需求处理、需求开发的标准化等培训方面的工作。 任职资格: 1、大学本科及以上学历,理工科背景,数学或统计学相关专业。 2、3年以上大型企业数据分析经验,熟练掌握Hive开发,掌握SQL、Spark、Python、R、Scala、SAS等一种或多种编程语言。 3、具备良好的沟通协调能力,良好的逻辑分析判断能力、数据分析和解决问题能力。
岗位职责: 1、负责客服服务数据统计、分析,通过数据洞察发现问题及分析,撰写分析报告及建议解决方案,推动问题优化; 2、为服务运营优化团队提供数据处理、数据分析支持,构建分析模型,通过跟踪和监控重点数据,为业务决策提供数据支撑 3、通过搭建自动化脚本和数据监控模型,为服务质量管理团队提供监控工具支持 岗位要求: 1、统计、数学、信息技术、计算机等本科以上学历; 2、良好的逻辑思维能力,良好的数据敏感度,对数据分析有强烈兴趣,能从数据提炼核心结果,熟练运用SQL、Python 3、具有良好的统计学基础,对计算器学习理论有一定的了解 3、良好的业务协同能力,能快速的了解业务,对业务数据化,能够给出业务建设性的意见 4、有客服端数据处理经验优先,有用户画像、数据化运营、数据类产品规划等相关经验优先" 上班时间:10:00-19:00 做五休二(具体根据业务实际情况调整) 薪酬福利 1、基本底薪(4000-8000) 绩效,年底双薪 2、购买社会保险、住房公积金 3、餐补800元/月(充值至饭卡里),早餐券,免费健身,免费体检,五天工作制,免费班车 4、员工福利:生日礼物、节日礼物、员工活动、员工俱乐部等
职责描述: 1、对数据业务场景敏感,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务形成完整数据解决方案; 2、围绕流量、转化等目标,制定营销策略及推广计划,在数据上对各项活动进展及方向提供决策和优化依据 3、通过业务数据分析,及时监测业务健康度,并针对异常点开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议 4、协助推广端定制客户画像标签,并落地到相关数据营销系统,助力用户精准营销。 任职要求: 1、211,985全日制本科及以上学历,3年以上相关工作经验; 2、具有裂变营销模式成功经验,独立完成项目建模,分析及优化实验等; 3、具有 APP 、微信、抖音等平台流量经营及用户 负责裂变营销经验; 4、有互联网金融产品或信用卡网络营销工作经验优先; 5、掌握 SQL ,以及 Python , SAS , R 语言(至少一种)的数据分析处理技能优先;
1、要求掌握全面的业务知识和计算机应用能力,可运用多种办公软件进行数据分析和综合处理,整理成简单明了的报表提供领导进行有效分析、运行控制,提高数据统计工作的整体业务水准和工作效率。
工作内容:
1、 负责天猫、京东、抖音等电商平台运营数据体系分析,基于业务需求形成日、周、月报的数据指标监控,提升团队的数据化能力;
2、 负责市场行业大盘品类、竞品数据取数与分析,形成数据分析报告;
3、 收集和分析异常运营数据,为运营提供有效数据支持,并根据数据提出有效的应对策略和需求分析
4、 协助搭建数据可视化报表平台与数据赋能工具,为业务提供优化数据参考;
5、 及时完成临时安排数据工作。
任职要求:
1)逻辑能力和数据指标设计能力强,能做好业务和数据之间的桥梁;
2)学习能力强,灵活变通,善于沟通,有高度的责任心和积极主动的工作态度;
3)工作严谨细致,喜爱以数据处理及分析为主的工作内容;
6)熟悉电商平台的指标体系,有电商行业的实习经验优先考虑;
6)本科专业,统计学/计算机通信/市场营销/电子商务专业优先,可接受应届毕业生。
7)熟悉office 软件 Excel\PPT使用;
8)熟悉各类数据分析工具与逻辑,了解Power BI\SQL 工具;
岗位职责: 1、负责客服服务数据统计、分析,通过数据洞察发现问题及分析,撰写分析报告及建议解决方案,推动问题优化; 2、为服务运营优化团队提供数据处理、数据分析支持,构建分析模型,通过跟踪和监控重点数据,为业务决策提供数据支撑 3、通过搭建自动化脚本和数据监控模型,为服务质量管理团队提供监控工具支持 岗位要求: 1、统计、数学、信息技术、计算机等本科以上学历; 2、良好的逻辑思维能力,良好的数据敏感度,对数据分析有强烈兴趣,能从数据提炼核心结果,熟练运用SQL、Python 3、具有良好的统计学基础,对计算器学习理论有一定的了解 3、良好的业务协同能力,能快速的了解业务,对业务数据化,能够给出业务建设性的意见 4、有客服端数据处理经验优先,有用户画像、数据化运营、数据类产品规划等相关经验优先" 上班时间:10:00-19:00 做五休二(具体根据业务实际情况调整) 薪酬福利 1、基本底薪(4000-8000) 绩效,年底双薪 2、购买社会保险、住房公积金 3、餐补800元/月(充值至饭卡里),早餐券,免费健身,免费体检,五天工作制,免费班车 4、员工福利:生日礼物、节日礼物、员工活动、员工俱乐部等
岗位职责: 1. 搭建并不断完善风险数据分析体系、构建风险数据模型、风险分析指标体系,进行风险监控、分析与预测,提供数据报告与分析观点,为决策、风险策略提供数据支持; 2. 对客户画像与行为进行数据分析,分析客户生命周期全流程,建立客户风险管理体系,识别并提高优质客户粘性与利润贡献; 3. 关注先进的数据分析手段并用有效手段向组内同事分享,组织制定和实施数据分析的技术提升方案。 任职要求: 1. 本科或以上学历,运筹学、金融学、统计学、数学等相关专业; 2. 熟悉数据分析的基本方法,能熟练掌握SQL、SAS或其他数据分析工具; 3. 数据分析领域2-5年工作经验,具备银行、保险、互金、市场营销建模分析等相关数据挖掘和模型设计相关经验者尤佳。
岗位职责: 1、负责营销策略优化,实施进度管控,受理策略部署需求,评估需求可行性及风险点; 2、负责统筹营销策略引擎建设,推进营销活动系统化; 3、负责统筹重点营销活动的全流程支持,包括但不限于策略落地,效果跟踪,方案复盘; 4、负责提供业务策略效果相关日常监测报表; 5、负责团队建设、综合管理工作。 岗位要求: 1、计算机类、统计类、数学类及其他理工科背景专业本科及以上学历; 2、5年以上系统管理及数据分析经验,3年以上信用卡风险/市场相关经验,掌握Sql/Python语言,熟悉SAS、tableau数据分析工具,有营销策略优化、营销活动分析经验优先; 3、思维敏捷,自驱力强,具备一定的领导能力。
岗位职责: 1. 搭建并不断完善风险数据分析体系、构建风险数据模型、风险分析指标体系,进行风险监控、分析与预测,提供数据报告与分析观点,为决策、风险策略提供数据支持; 2. 对客户画像与行为进行数据分析,分析客户生命周期全流程,建立客户风险管理体系,识别并提高优质客户粘性与利润贡献; 3. 关注先进的数据分析手段并用有效手段向组内同事分享,组织制定和实施数据分析的技术提升方案。 任职要求: 1. 本科或以上学历,运筹学、金融学、统计学、数学等相关专业; 2. 熟悉数据分析的基本方法,能熟练掌握SQL、SAS或其他数据分析工具; 3. 数据分析领域2-5年工作经验,具备银行、保险、互金、市场营销建模分析等相关数据挖掘和模型设计相关经验者尤佳。
职责描述: 1、通过对用户行为及市场、行业的洞察分析,识别客户消费偏好及场景,围绕用户获客、活跃、增收、挽留等目标,结合实时营销等工具,针对用户的不同阶段制定整体用户不同生命周期的营销策略,并根据策略制定推广计划,统筹各项活动进展及调整活动方向。 2、负责业务领域核心数据体系的规划设计,并推动数据采集和数据口径规范。搭建数据服务产品(业务报表开发和维护),利用可视化工具输出动态仪表盘,赋能业务。 3、通过业务数据分析及时监测业务健康度,并针对异常点开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议。 4、客户画像标签定制,并落地到相关数据营销系统,助力用户精准营销。 5、负责市场关键业务指标的年度预算制定与分解,定期滚动提供合理的业务预估。 任职要求: 1、重点本科及以上学历,理工科、统计学背景, 5年以上相关工作经验; 2、对金融业感兴趣,对数据业务场景敏感,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务形成一套完整的数据解决方案; 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳; 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言(至少一种)的数据分析处理技能; 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力; 6、有一定的市场敏锐度,商业嗅觉敏锐者优先。
职责描述: 1、通过对用户行为及市场、行业的洞察分析,识别客户消费偏好及场景,围绕用户获客、活跃、增收、挽留等目标,结合实时营销等工具,针对用户的不同阶段制定整体用户不同生命周期的营销策略,并根据策略制定推广计划,统筹各项活动进展及调整活动方向。 2、负责业务领域核心数据体系的规划设计,并推动数据采集和数据口径规范。搭建数据服务产品(业务报表开发和维护),利用可视化工具输出动态仪表盘,赋能业务。 3、通过业务数据分析及时监测业务健康度,并针对异常点开展专项深度分析,发现问题并提供合理业务建议。 4、客户画像标签定制,并落地到相关数据营销系统,助力用户精准营销。 5、负责市场关键业务指标的年度预算制定与分解,定期滚动提供合理的业务预估。 任职要求: 1、重点本科及以上学历,理工科、统计学背景, 5年以上相关工作经验; 2、对金融业感兴趣,对数据业务场景敏感,能够横向协同,跨界整合资源,有效结合业务形成一套完整的数据解决方案; 3、具备金融行业或互联网企业前瞻性的整套数据管理、数据服务等解决方案的规划和落地经验尤佳; 4、掌握SQL、以及Python/SAS/R语言(至少一种)的数据分析处理技能; 5、优秀的思维逻辑性、语言表达能力; 6、有一定的市场敏锐度,商业嗅觉敏锐者优先。
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