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岗位职责: 1.基于滴滴交通出行业务,构建完整的打车智能化运营策略解决方案,包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景; 2.承担网约车业务核心业务指标,使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 任职资格: 1.应届生/1-2年经验优先, 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业优先 2. 编程基础扎实,至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 3. 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 4. 熟悉常用统计理论与分析方法,数理逻辑好,具有一定的数据分析能力 5. 有较强的学习能力和好奇心,自驱性强,具备良好的团队合作和沟通能力 加分项: 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先
岗位描述: 1、负责微博基础内容AI的研发、探索,落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化,如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术,取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿,使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求: 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历,4年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型等任一领域有深入研究,能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、具有大模型使用和调优经验,熟悉LLMs、deepspeed,对模型量化、性能优化有一定了解。 4、扎实的编程功底,具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术,能够深入细节,对前沿的算法有了解并积极尝试,熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好,乐于贴近业务问题,具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神,能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 2、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先
岗位描述: 1、负责微博基础内容AI的研发、探索,落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责图像方向AIGC相关算法研究,熟悉GAN 、扩散模型、图像生成、多模态等方向,及周边技术(如Lora,ControlNet等)。 3、负责提升图像生成模型训练、推理等相关方面的性能及效果优化。 4、跟进AIGC方向研究前沿,使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求: 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历,2年及以上CV或AI相关算法研发经验 2、有计算机视觉任一方向研发经验,包括并不限于图像/视频分类、分割、检测、去重、跟踪,多模态理解等。 3、扎实的编程功底,具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术,能够深入细节,对前沿的算法有了解并积极尝试,熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好,乐于贴近业务问题,具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神,能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 3、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先
职责描述: 1. 负责贝壳文本类数据挖掘和建模,从用户对话数据、线上文本数据中精确刻画每一个用户对居住的需求描述,指导业务设计符合需求的家; 2. 保持对业务的学习能力和持续热情,能探索调研业务实际场景痛点; 3. 结合业务需求,从prompts优化,模型finetune等方面优化AI模型效果,解决面向业务场景的应用落地问题。 任职要求: 1. 计算机、人工智能等相关专业全日制硕士研究生及以上学历,2-5年NLP算法模型实践经验; 2.熟练掌握NLP和深度学习模型算法,熟悉Tensorflow/Pytorch等算法框架,掌握深度模型finetune/LoRA等技术; 3. 沟通表达能力强,逻辑思维和抽象思维能力优秀;有NLP顶会论文或国际NLP比赛奖项者优先。
参与AIGC领域最有商业价值的落地方向之一—AI辅助装修设计,集团重点项目团队。 岗位职责: 1. 负责面向空间AIGC的算法研发工作,包括但不限于场景理解、3D建模、智能设计等; 2. 结合公司实际需求,跟踪业界前沿进展,进行算法优化并推动解决方案落地; 3. 与工程、产品团队配合,推动团队成果的应用落地。 任职要求: 1. 计算机、人工智能等相关专业的全日制硕士研究生及以上学历,3年以上互联网公司算法研发经验,博士优先; 2. 具有扎实的计算机图形学基础,熟悉常见的场景识别、三维重建、Nerf算法,有相关方向顶级会议/期刊论文者优先; 3. 实际动手能力强,对渲染、动画、模拟等其中至少一个方向有深入研究; 4. 具备良好的团队合作、沟通表达能力。
1)工作包括不局限于:声纹识别、属性识别、声音分类识别、语音分离、语音识别等算法; 2)跟踪业界最新的语音算法和技术,并应用到业务中; 3)与团队成员合作,按时完成项目研发、测试和上线。 任职资格: 1)计算机科学等相关专业本科或以上学历; 2)有语音识别技术工作经验,熟悉端到端识别技术; 3)熟悉Kaldi、ESPNet等各种开源语音工具; 4)在语音技术领域发表过顶会论文或者比赛获奖的优先。
1.从事NLP常见任务(关键词抽取、文本分类、事件发现等)以及与LLM相关的算法研发和前沿探索工作; 2.解决对话交互和安全治理场景下对话管理、语义理解相关算法技术问题,搭建算法框架,和业务场景结合,产生业务价值; 3.在对话交互和安全治理场景下结合LLM,通过模型结构和数据的优化降低训练成本,提升模型效果,实现高效准确的语义对齐。 任职资格: 1. 有两年以上相关领域算法工作经验,计算机、数学或相关专业硕士以上学历; 2. 熟练掌握自然语言处理算法,熟悉Tensorflow/Pytorch/Transformers,有大模型finetune、LoRA、RLHF等方法的实践经验者优先; 3. 对大模型有深刻的认知和洞察力,熟悉大模型模型结构,训练框架,数据处理流程等相关工作,有大模型落地经验者优先; 4. 有一定的行业影响力,近期发表顶会论文和大型比赛top3经验者优先。
职位描述 1、理解快手电商相关的业务模式和系统架构,发现潜在的作弊风险点,并制定合理的风控策略架构; 2、独立负责电商某个场景的作弊风险,设计合理的数据埋点体系,通过大数据分析,定量识别潜在的风险和业务影响; 3、针对电商某个业务场景建立合理的指标体系,在对抗中不断完善监控体系,形成可视化的监控系统; 4、与其他相关团队紧密配合,通过大数据挖掘,寻找作弊者的行为特点,快速形成有效的打击策略,持续迭代并优化风控效果。 任职要求 1、5年以上机器学习、数据挖掘、数据分析或后台研发等的相关经验,计算机、数学、统计学专业优先; 2、对业务和数据敏感,能够从数据上发现风险,提出解决方案,并验证效果; 3、熟练掌握SQL语言,熟悉Hadoop/Spark的操作环境,至少熟悉Python、Java、R语言中的一种; 4、具有电商相关工作经验优先,具有反作弊或安全策略相关经验,对黑灰产对抗有一定了解者优先。
职位描述 1、负责海量短视频生产链路算法优化,基于视频特效、用户画像、行为序列、消费反馈等大规模数据信号进行算法建模,加强特效、美颜等视频生产业务的智能化; 2、通过异常检测、因果推断、自动归因等算法等对生产、消费数据进行挖掘,洞察业务痛点,指导业务优化方向; 3、挖掘热点事件、预测流行趋势,帮助视频特效等业务更好运营和生产; 4、挖掘用户特征,用于提升广告与用户匹配的效率、业务反欺诈、渠道反作弊、搜索索引等业务场景。 任职要求 1、计算机/数学/物理/信息等专业硕士及以上学历; 2、扎实的统计学功底,擅长数据分析和科学实验方法,对机器学习、深度学习等主流算法理解深刻,且应用熟练; 3、熟练掌握Python、C 、JAVA、R等至少一门编程语言,优秀的编码能力和习惯,良好的数据结构和算法功底; 4、熟悉基于Hive、Spark、ElasticSearch、Mongodb等大数据平台的相关开发; 5、热爱短视频行业,较强的沟通能力和逻辑表达能力,善于沟通和团队协作,具有较强责任心和目标导向意识。 加分项: 1、在KDD、NeurIPS、WWW、SIGIR、WSDM、ICML、IJCAI、AAAI、RecSys等顶会发表论文; 2、在Kaggle等数据挖掘/机器学习竞赛获奖; 3、在ACM等编程竞赛获奖。 截止日期:2023年12月31日
职位描述 1、机器学习相关领域最新进展,包括深度学习、强化学习、迁移学习、元学习等; 2、将机器学习前沿技术在推荐、广告、游戏、风控、效率工程等业务场景进行应用落地和优化; 3、开发通用或者定制化并行的机器学习训练/推理平台; 4、集成和优化目前主流的机器学习框架,比如TensorFlow、PyTorch。 任职要求 1、硕士及以上学历; 2、机器学习优化、深度学习背景扎实,有实际应用经验优先; 3、熟练使用C /Python等编程语言; 4、熟悉Linux开发环境和常用开发工具,熟悉Tensorflow/PyTorch/MxNet/XGBoost等机器学习平台及工具。 加分项: 1、以一作发表过优秀期刊或学会论文; 2、获得机器学习竞赛优异成绩。 截止日期:2023年12月31日
团队介绍: 我们是滴滴国际化外卖配送团队,致力于设计研发国际化核心的价格引擎,打造自动化、智能化的定价补贴系统,建立收益管理体系和方法论,直接提升业务核心指标(完单、GMV、毛利等),创造用户价值和商业价值。目前业务场景包括骑手动态定价、用户动态定价、智能骑手补贴、智能用户补贴等方向,更多项目持续孵化中。其中,机器学习、统计学、运筹学、经济学等技术都发挥了关键作用。团队氛围开放积极,有机会与滴滴各部门技术大牛交流学习。 职位描述: 面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场,使用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具,设计最核心的定价补贴策略,以此驱动用户与骑手动态定价、智能骑手补贴、智能用户补贴等系统,支持国际化所有国家和城市,直接提升国际化业务核心指标,助力滴滴在国际市场的成功。 1) 负责滴滴国际化外卖业务关于用户以及骑手定价与补贴的算法构建,提升业务核心指标。 2) 结合业务,探索使用因果模型、经济模型、运筹优化、数据分析等工具,构建智能化的定价以及补贴框架以及策略。 任职资格: 1) 计算机、统计学、数学、经济学等相关专业统招硕士及以上学历; 在营销增长、智能定价、O2O履约等领域具有3年以上工作经验 2) 优秀的业务直觉,扎实的算法技术能力,善于把业务问题系统化拆解建模为算法问题,并高效解决,在业务中落地 3) 在深度学习、因果推断、运筹优化等领域有较强的积累,熟悉经典算法并有实践经验 4) 熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hive、Spark的能力和经验 5) 编程基础扎实,熟悉基本算法数据结构,有较好的Python开发经验,了解Golang更好 6) 优秀的沟通协调能力,扎实的项目管理和推进能力,能负责复杂项目的规划、技术攻坚、达成目标 7) 善于思考,逻辑清晰,有优秀的数据分析和解决问题的能力,对挑战性的问题充满激情 8) 英语流利加分
岗位职责:
1. 参与企业效能协同办公场景下生成式AI的算法研究与产品落地;
2. 参与LLM相关数据处理与模型训练的工作,配合产品完成业务相关的需求及指标;
3. 跟踪研究业界LLM新算法及技术,并将其应用于效能场景的实际产品中。
任职资格:
1. 具有计算机及相关专业本科以上学历,3年及以上NLP领域工作经验(优先);
2. 在机器学习、数据挖掘等方向有一定积累,熟悉常用机器学习算法,熟悉深度学习模型(Transformer、BERT等)并有实践经验;
3. 熟悉前沿AIGC产品,如llama、Dolly、ChatGLM、ChatGPT等,对大模型有深刻的认知和洞察力,熟悉大模型的训练框架,数据处理流程等相关工作,有大模型落地经验者优先;
4. 工程能力强,熟练掌握PyTorch、Numpy等框架,熟悉Linux开发环境,熟练使用大数据开发框架,熟悉C/C 和脚本编程语言(如Shell, Python等);
5. 具有良好的分析和解决问题的能力,主动性强,注重细节,善于团队合作。
【职位描述】:
1. 大模型训练与推理优化,负责深度学习模型的量化和蒸馏,实现高效的模型压缩和部署,提高模型的运行效率和推理速度。
2. 大模型线上部署,负责LLM模型的端到端部署,包括但不限于推理引擎的定制化开发、模型优化和压缩、模型部署的端到端流程设计等
3. 大模型应用开发,负责结合业务场景进行定制化复杂agent系统设计、搭建与交互页面开发
4. 大模型相关应用落地,以获得业务产出、内部专利、论文发表等。
【任职要求】:
1. 计算机、数学等相关专业本科及以上学历在读
2. 优秀的工程能力
3. 对机器学习原理有一定了解,较好的的数学基础
4. 思维严谨,逻辑清晰;自驱、乐观、好奇心驱动、团队合作精神。
【加分项】:
1. 深度学习训练与推理加速经验
2. 熟悉LLM相关的算法技术与加速方法
3. 有一定的推荐和用户增长领域业务经验者
职责描述: - 负责oCPX智能出价等广告投放策略机制的设计迭代,以优化广告投放的效果,提升平台价值。 - 针对不同广告主的差异,设计实现相应的策略,提升广告主获取流量的能力,提升广告主价值。 - 分析广告投放的数据,建立优化的方法和策略效果的监控 任职要求: - 计算机相关专业,本科以上学历,有扎实的算法和数据结构等基础知识。 - 熟练掌握基本的深度学习和机器学习算法,熟悉强化学习优先。 - 熟悉大数据处理工具,熟悉spark/hive中的至少一种。有广告行业相关经验优先。 - 具备一定的后端开发经验,熟悉Java/Scala等语言者优先。 - 善于学习,有良好的逻辑能力、沟通能力。 - 对数据敏感,了解业务需求,能够分析问题和数据,推进解决业务问题。
职责描述: 1、负责优化小米多个商业化场景的广告模型,采用先进的模型技术,提升广告变现效率; 2、采用业界深度学习、迁移学习、强化学习等前沿技术, 将其在商业化多个场景中进行落地应用; 3、分析海量用户广告行为和内容消费行为,增加有效特征,挖掘用户兴趣,优化排序和竞价机制; 4、通过重排混排等排序算法,优化自然结果和商业化结果的流量分配,提高广告匹配精准度,提升用户体验和平台收入。 任职要求: 1、统招本科及以上学历, 3年以上相关工作经验, 扎实的机器学习、深度学习理论和实践经验; 2、熟悉Tensorflow或Pytorch等深度学习开源工具; 3、优秀的分析和解决问题的能力,良好的团队合作精神; 4、对深度学习技术有强烈的热情与好奇心。 加分项 1、在广告或推荐领域,有大规模深度学习模型优化经验; 2、熟悉强化学习基本算法,使用过DQN,A3C, DDPG等算法; 3、动手实践能力强,参加过各类竞赛并取得较好成绩; 4、在知名会议发表过papers。
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