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团队介绍: 我们是滴滴国际化外卖配送团队,致力于设计研发国际化核心的价格引擎,打造自动化、智能化的定价补贴系统,建立收益管理体系和方法论,直接提升业务核心指标(完单、GMV、毛利等),创造用户价值和商业价值。目前业务场景包括骑手动态定价、用户动态定价、智能骑手补贴、智能用户补贴等方向,更多项目持续孵化中。其中,机器学习、统计学、运筹学、经济学等技术都发挥了关键作用。团队氛围开放积极,有机会与滴滴各部门技术大牛交流学习。 职位描述: 面对国际化外卖业务复杂的多边业务交易市场,使用机器学习、统计学、运筹学、经济学等工具,设计最核心的定价补贴策略,以此驱动用户与骑手动态定价、智能骑手补贴、智能用户补贴等系统,支持国际化所有国家和城市,直接提升国际化业务核心指标,助力滴滴在国际市场的成功。 1) 负责滴滴国际化外卖业务关于用户以及骑手定价与补贴的算法构建,提升业务核心指标。 2) 结合业务,探索使用因果模型、经济模型、运筹优化、数据分析等工具,构建智能化的定价以及补贴框架以及策略。 任职资格: 1) 计算机、统计学、数学、经济学等相关专业统招硕士及以上学历; 在营销增长、智能定价、O2O履约等领域具有3年以上工作经验 2) 优秀的业务直觉,扎实的算法技术能力,善于把业务问题系统化拆解建模为算法问题,并高效解决,在业务中落地 3) 在深度学习、因果推断、运筹优化等领域有较强的积累,熟悉经典算法并有实践经验 4) 熟练掌握海量数据处理技术,有使用Hive、Spark的能力和经验 5) 编程基础扎实,熟悉基本算法数据结构,有较好的Python开发经验,了解Golang更好 6) 优秀的沟通协调能力,扎实的项目管理和推进能力,能负责复杂项目的规划、技术攻坚、达成目标 7) 善于思考,逻辑清晰,有优秀的数据分析和解决问题的能力,对挑战性的问题充满激情 8) 英语流利加分
职责描述: - 负责oCPX智能出价等广告投放策略机制的设计迭代,以优化广告投放的效果,提升平台价值。 - 针对不同广告主的差异,设计实现相应的策略,提升广告主获取流量的能力,提升广告主价值。 - 分析广告投放的数据,建立优化的方法和策略效果的监控 任职要求: - 计算机相关专业,本科以上学历,有扎实的算法和数据结构等基础知识。 - 熟练掌握基本的深度学习和机器学习算法,熟悉强化学习优先。 - 熟悉大数据处理工具,熟悉spark/hive中的至少一种。有广告行业相关经验优先。 - 具备一定的后端开发经验,熟悉Java/Scala等语言者优先。 - 善于学习,有良好的逻辑能力、沟通能力。 - 对数据敏感,了解业务需求,能够分析问题和数据,推进解决业务问题。
职责描述: 1、负责优化小米多个商业化场景的广告模型,采用先进的模型技术,提升广告变现效率; 2、采用业界深度学习、迁移学习、强化学习等前沿技术, 将其在商业化多个场景中进行落地应用; 3、分析海量用户广告行为和内容消费行为,增加有效特征,挖掘用户兴趣,优化排序和竞价机制; 4、通过重排混排等排序算法,优化自然结果和商业化结果的流量分配,提高广告匹配精准度,提升用户体验和平台收入。 任职要求: 1、统招本科及以上学历, 3年以上相关工作经验, 扎实的机器学习、深度学习理论和实践经验; 2、熟悉Tensorflow或Pytorch等深度学习开源工具; 3、优秀的分析和解决问题的能力,良好的团队合作精神; 4、对深度学习技术有强烈的热情与好奇心。 加分项 1、在广告或推荐领域,有大规模深度学习模型优化经验; 2、熟悉强化学习基本算法,使用过DQN,A3C, DDPG等算法; 3、动手实践能力强,参加过各类竞赛并取得较好成绩; 4、在知名会议发表过papers。
1.负责金融反欺诈的算法建设,包含特征挖掘、模型开发等;
2.搭建各业务环节的机器学习模型,并负责模型部署应用、维护、监控和设计迭代;
3.深入理解反欺诈场景的业务风险,提炼用户行为、关联关系等风险特征,确定不同欺诈场景的风险表现和模型评估效果;
4.负责欺诈场景中不同风险表现的监控,感知欺诈场景的风险情况,并不断优化模型风险识别能力;
5.跟进配合产品和策略同学的线上决策,灵活响应业务的调整需求;
6.研究前沿机器学习、图谱等算法在领域的实践和应用;
任职要求
1. 计算机等相关专业统招本科及以上学历,有海外留学经历者加分;
2. 3年及其以上金融信贷反欺诈算法工作经历,有海外反欺诈工作经验者加分;
3. 熟练掌握Python等建模语言和工具,熟练掌握机器学习、深度学习等方向理论和应用;掌握图谱理论和应用方法;
4 .熟悉反欺诈业务,有反作弊、团伙欺诈、黑灰产对抗等经验者加分。
【岗位职责】 1、开发AI/DL、数据分析、机器学习或科学计算的算法; 2、解决能够执行端到端人工智能训练和推理部署的大规模分布式系统(数据获取、预处理、编排和运行模型训练,调整模型服务); 3、根据良好的工程实践分析,影响和改进AI/DL库、框架和API; 4、研究原型设计,开发有效的工具和基础设施管道; 5、在Github和科学出版物上发布创新成果。 【任职要求】 1、5年以上工作经验,硕士及以上学历,计算机、人工智能、应用数学等相关专业; 2、强大的数学基础和AI/DL算法技能或经验; 3、忧秀的编程、调试、性能分析、测试分析和文档技能; 4、AI/DL框架经验(例如PyTorch、JAX); 5、优秀的C/C 和Python编程能力。
1.深入研究并熟练掌握主流深度学习算法理
论和开发框架,结合业务应用场景,解决图像识别、推荐、趋势预测、文本分析、数据挖掘等多种实际问题
2.理解业务需求,将其转化为算法模型,完成业务分析、技术调研与线下验证,并完成算法工程实现
3.参与深度学习算法架构方案的设计与研发
4.关注深度学习算法在各领域的最新研究进展,完成开源代码及框架的部署
福利待遇:提供吃住(午晚两餐)有空调,独立卫浴,干净整洁的宿舍
带薪年假12~15天,享有五险一金,生日福利,每月带薪团建,每年两次出国游机会
晋升空间大,公开透明的晋升机制
职责描述: 1.光纤分布式传感技术算法研究工作,包括光纤态势感知、智能分析预测等 2.基于电信海量数据及算法完成模型搭建与仿真,验证算法可行性 3.光纤分布式传感系统开发及测试工作 任职要求: 1、熟悉Python、matlab,具有相关开发经验优先; 2、熟悉机器学习、知识图谱、数据挖掘相关知识,具有扎实的数学和算法基础,具备模型实现和优化的能力优先; 3、了解大数据平台并熟练使用Hadoop、Hive等将优先; 4、北京地区在校硕士生,通信、计算机、软件等相关专业优先; 5、思路清晰,语言和文字表达能力优秀,具备较强的沟通与协调能力; 6、较强的责任心、执行力和创新能力,良好的团队精神; 7、具备科研项目经验,有一定科研能力,良好的英文读写能力。 招聘人数:1人
1.深入研究并熟练掌握主流深度学习算法理
论和开发框架,结合业务应用场景,解决图像识别、推荐、趋势预测、文本分析、数据挖掘等多种实际问题
2.理解业务需求,将其转化为算法模型,完成业务分析、技术调研与线下验证,并完成算法工程实现
3.参与深度学习算法架构方案的设计与研发
4.关注深度学习算法在各领域的最新研究进展,完成开源代码及框架的部署
福利待遇:提供吃住(午晚两餐)有空调,独立卫浴,干净整洁的宿舍
带薪年假12~15天,享有五险一金,生日福利,每月带薪团建,每年两次出国游机会
晋升空间大,公开透明的晋升机制
岗位职责: 1.负责语音识别、自然语言处理、语音与信号处理、数据分析等领域进行研发并落地。 2.负责构建大规模机器学习基础架构以支撑高效率研发工作。 3.负责自研核心AI技术在相关场景中实际落地。 任职要求 1.全日制硕士及以上学历,计算机、数学或相关专业 2.3年以上深度学习相关的工作经验,有语音识别,语音合成,NLP,语音信号处理,对话系统,推荐系统相关经验优先。 3.熟悉linux系统,熟悉Python,熟悉tensorflow等深度学习框架 4.熟悉逻辑回归、随机森林、决策树、贝叶斯、SVM等基础分类算法 5.熟悉CNN、RNN、DBM、AE等人工智能算法及其原理 6.技术类竞赛(如数学建模、ACM)一等奖获奖者优先
职位描述:
XXX公司正在寻找一位算法工程师,加入我们的团队,一起致力于开发前沿的算法技术。作为算法工程师,你将有机会参与公司核心算法的开发,并协助构建公司人工智能产品。
职位要求:
- 计算机相关专业硕士及以上学历
- 熟悉机器学习、深度学习算法
- 有丰富的算法开发经验,能独立完成算法项目
- 熟悉常用的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等
- 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够融入团队并有效地沟通协作
岗位职责:
- 参与公司核心算法的开发,并协助构建人工智能产品
- 负责算法项目的需求分析、设计、开发和测试
- 协助项目经理完成项目计划,并确保项目按时完成
- 参与技术交流和分享,保持技术水平提升
职位描述:
XXX公司正在寻找一位算法工程师,加入我们的团队,一起致力于开发前沿的算法技术。作为算法工程师,你将有机会参与公司核心算法的开发,并协助构建公司人工智能产品。
职位要求:
- 计算机相关专业硕士及以上学历
- 熟悉机器学习、深度学习算法
- 有丰富的算法开发经验,能独立完成算法项目
- 熟悉常用的深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch等
- 具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够融入团队并有效地沟通协作
岗位职责:
- 参与公司核心算法的开发,并协助构建人工智能产品
- 负责算法项目的需求分析、设计、开发和测试
- 协助项目经理完成项目计划,并确保项目按时完成
- 参与技术交流和分享,保持技术水平提升
岗位职责: 1. 基于业务数据分析和洞察,发现异常行为、团伙欺诈特征等 2. 应用关系图谱和团伙挖掘和常用的机器学习技术,研发反欺诈模型 3. 基于大模型研发知识抽取能力,参与知识搜索引擎开发建设 岗位要求: 1.211/985研究生及以上学历,计算机、统计和数学专业优先,具有反欺诈领域算法研发经验 2. 熟悉常用的机器学习算法,有GCN、GNN在风控反欺诈方向的落地应用优先 3.熟悉大模型应用研发,有知识抽取、检索增强生成等落地应用优先 4. 熟练掌握常用社区发现算法,有团伙发现的实际项目中经验 5. 熟练使用Python/SQL/Hive等语言进行数据进行统计、计算、分析 6. 扎实的编程基础,熟悉python、spark、hive、shell、java等一项或多项计算语言 7. 对反欺诈数据敏感,具备快速业务场景抽象能力,并能及时应用在实际项目中。 8. 责任心强,有良好的学习能力及团队合作精神,自我驱动能力强
薪资面议 任职要求: 1. 本科以上学历,数学与应用数学、统计学、计算机等相关专业毕业,3年以上数据挖掘、机器学习经验 2. 熟悉Hadoop,Spark等大数据相关技术和架构; 3. 熟悉数理统计、机器学习算法(线性回归、逻辑回归、随机森林,时序预测,聚类算法),并能根据需求选取适当算法应用到业务中; 4. 能熟练使用Java,Python,scala等常见的编程语言 5. 具备较强的学习和技术钻研能力,有较好的沟通能力及团队协作的能力。 岗位职责: 1. 负责大数据算法框架体系设计和相关技术路线规划、设计和实现; 2. 根据业务场景,使用机器学习等技术设计数据建模(模型/算法)解决方案; 3. 根据业务场景,设计并实现图形分析 图像识别分析算法及相关解决方案; 4. 负责用户画像,精准营销,个性化推荐,智能搜索等应用的数据模型支持
推荐方向的,做推荐模型,做算法标签。应用场景: 1)给用户推荐健康产品。 2)结合用户搜索、浏览,给用户推荐内容,如文章等。 有经验者优先 一来能独立做的,年龄、地域、薪资不限
1.深入研究并熟练掌握主流深度学习算法理
论和开发框架,结合业务应用场景,解决图像识别、推荐、趋势预测、文本分析、数据挖掘等多种实际问题
2.理解业务需求,将其转化为算法模型,完成业务分析、技术调研与线下验证,并完成算法工程实现
3.参与深度学习算法架构方案的设计与研发
4.关注深度学习算法在各领域的最新研究进展,完成开源代码及框架的部署
福利待遇:提供吃住(午晚两餐)有空调,独立卫浴,干净整洁的宿舍
带薪年假12~15天,享有五险一金,生日福利,每月带薪团建,每年两次出国游机会
晋升空间大,公开透明的晋升机制
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