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职位描述 1、对图像、视频、文本等进行深入的语义理解,支持短视频、直播、搜索、推荐、商业化等业务需求; 2、推进视觉相关基础技术研发,如大规模分类、检测、分割、序列识别、人脸、自监督学习、内容生成、模型压缩和优化等。 任职要求 1、硕士及以上学历,对视觉前沿技术有浓厚兴趣,时刻跟进学术界最新进展,有自己独立的想法和判断,能够快速复现学术界最新成果; 2、编程基础扎实,熟练掌握C /Python,熟悉Pytorch、TensorFlow等训练框架; 3、对常见的模型结构、建模方法、Loss设计、优化策略、训练过程中的重要tricks等有深入了解和丰富经验; 4、工作认真努力,有很好的沟通能力。 截止日期:2023年12月31日
工作职责:
负责音频合成相关算法的研究和实现
任职要求:
1、硕士及以上学历,计算机或相关专业。
2、有较好的数学基础和编程能力
3、有深度学习相关经验优先
岗位职责: 1.从事AIGC、多模态、大模型等研究方向,负责相关算法研发与优化, 跟进自然语言、计算机视觉领域的前沿技术研究; 2.负责Diffusion Model/语言模型/CLIP等多模态生成式模型研发、低成本微调、小样本训练、Prompt工程研究和实现 3.深入理解业务数据,优化数据处理方法,设计创新的算法解决方案,提高生成质量和效率 任职要求: 1. 计算机、数学、统计、自动化等相关专业,有扎实的机器学习、深度学习和自然语言处理理论基础,硕士及以上学历;3年以上相关工作经验; 2. 有较强的编程和算法实现能力,具备Python/C 开发经验,精通Pytorch或Tensorflow等深度学习平台 3. 有GPT/Llama/Diffusion Model/ControlNet模型优化和训练经验。 4. 优秀的分析问题和解决问题的能力,对新技术充满好奇心,善于提出解决方案并快速验证; 5. 在 CV 国际会议(如 CVPR/ICCV/ECCV/等)上发表过论文优先。
岗位职责: 1.负责无人机的基于IMU/GNSS/磁罗盘/气压计等多传感器数据融合算法开发、仿真、验证及性能优化。 2.负责无人机导航融合系统架构设计、技术方案验证及核心代码实现,解决研发过程中遇到的技术问题。 3.负责设计实现无人机传感器的选型、误差分析、标定与校准、故障诊断与隔离,负责主导无人机传感器性能评估系统设计,参与整机传感器布局设计。 4.跟踪导航融合方向前沿学术成果、前沿技术研究,并进行工程化落地验证; 5.配合其他部门工程师完成算法的嵌入式平台部署与测试验证。 任职资格: 1.自动化、电子信息、机器人等相关专业,硕士及以上学历,2年以上相关工作经验; 2.具备扎实的算法功底,深入理解互补滤波、卡尔曼滤波、贝叶斯理论、最优估计理论、状态估计等相关算法和理论,并有丰富的多传感器融合调试和产品落地等实践经验优先; 3.熟悉IMU、GPS/RTK、磁罗盘、气压计、超声/雷达等传感器等设备工作原理及失效场景,具有设计量产产品中传感器标定、故障检测算法经验优先。 4.具备熟练的C/C /Python编程能力,具备搭建相关工具链如校准标定、数据回放、仿真、分析工具等经验优先; 5.热爱无人机行业,具有良好的独立分析问题,解决问题的能力。 6.优秀硕士研究生亦可投递。 加分项: 1.具有量产无人机导航融合定位系统开发经验; 2.具有丰富嵌入式开发经验,具备计算平台资源有限场景下的算法优化经验; 3.具有VIO、VSLAM等视觉系统开发经验;
1.工作内容:负责SLAM算法的开发与实现 2.任职要求:熟悉计算机视觉,掌握相关数学理论和处理方法。 3.特别说明:博士阶段研究方向为SLAM的,或工作经验丰富有SLAM产品开发经历的,重点优先考虑。
职位描述 岗位职责: 1.从事 AI 领域,整数规划、机器学习、数据分析等算法的研究和工程化实现。 2.用自然语言处理技术和语义分析方法实现相关模型的建立与实践。 3.从事 AI 解决方案算法架构设计,支撑未来 AI 端侧,云化、大数据等业务关键架构特性可行性分析与验证。 4.牵引AI算法框架模型快速商用落地,解决算法在产品化过程中遇到的各种工程与优化问题。 任职要求: 1.熟练学握 C /python 其中至少一门编程语言; 2.热悉 Tensorflow, Pytorch, Msnet 等至少一个主流 AI 开源框架 3.熟悉常用的Linux 环境编程、工作技能。 专业知识要求: 1.具备扎实的计算机专业基础,包括算法、数据结构、计算机体系结构等; 2.具有较好的数学功底,对模式识别、机器学习、深度学习算法有较深入的理解。 3.对计算机视觉/自然语言处理/语音处理/推荐搜索等任一领域有经验者优先。 4.有AI 实践项目经验或在国际顶级会议或者期刊上发表过文章者优先。
岗位职责: 1.从事 AI 领域,整数规划、机器学习、数据分析等算法的研究和工程化实现。 2.用自然语言处理技术和语义分析方法实现相关模型的建立与实践。 3.从事 AI 解决方案算法架构设计,支撑未来 AI 端侧,云化、大数据等业务关键架构特性可行性分析与验证。 4.牵引AI算法框架模型快速商用落地,解决算法在产品化过程中遇到的各种工程与优化问题。 任职要求: 1.熟练学握 C /python 其中至少一门编程语言; 2.热悉 Tensorflow, Pytorch, Msnet 等至少一个主流 AI 开源框架 3.熟悉常用的Linux 环境编程、工作技能。 专业知识要求: 1.具备扎实的计算机专业基础,包括算法、数据结构、计算机体系结构等; 2.具有较好的数学功底,对模式识别、机器学习、深度学习算法有较深入的理解。 3.对计算机视觉/自然语言处理/语音处理/推荐搜索等任一领域有经验者优先。 4.有AI 实践项目经验或在国际顶级会议或者期刊上发表过文章者优先。
职责描述: 1、负责飞行器(多旋翼、固定翼)飞行控制算法设计、开发、评估与改进。 2、负责飞行器系统辨识、建模与飞控半实物仿真平台搭建。 3、参与飞行轨迹制导跟踪、路径规划相关算法设计与开发。 3、参与飞控系统总体优化方案制定与软件算法系统框架搭建。 4、参与整机优化设计,对影响性能方面的相关设计提出意见及修改方案。 5、参与建设和完善软件算法规范化研发流程。 任职要求: 1、硕士及以上学历,航空航天、自动控制、电子信息类相关专业。 2、对控制理论和算法有深入理解和应用,有飞控系统相关开发和仿真测试经验者优先。 3、精通经典控制,熟悉现代控制,有控制算法定量分析及控制性能提升经验者优先。 4、熟练掌握C/C 及Matlab/Simulink编程语言,掌握git代码版本管理,有丰富的算法及代码实际产品经验者优先。 5、熟悉开源飞控PX4及Ardupilot飞控架构,有实际开发经验者优先。 6、具有较强的英文文献阅读能力,较强的学习能力、团队协作能力、责任意识及上进心。 7、优秀硕士研究生亦可。 加分项: 1. 具有量产无人机飞控系统开发经验。 2. 具有丰富嵌入式平台开发经验,具备计算平台资源有限场景下的算法优化经验。 3. 具有无人机编队控制、集群控制开发经验。
1.有完整的AIGC项目经验,从事 AI 领域,整数规划、机器学习、数据分析等算法的研究和工程化实现。 2.用自然语言处理技术和语义分析方法实现相关模型的建立与实践。 3.从事 AI 解决方案算法架构设计,支撑未来 AI 端侧,云化、大数据等业务关键架构特性可行性分析与验证。 4.牵引AI算法框架模型快速商用落地,解决算法在产品化过程中遇到的各种工程与优化问题。 任职要求: 1.熟练学握 C /python 其中至少一门编程语言; 2.热悉 Tensorflow, Pytorch, Msnet 等至少一个主流 AI 开源框架 3.熟悉常用的Linux 环境编程、工作技能。 专业知识要求: 1.具备扎实的计算机专业基础,包括算法、数据结构、计算机体系结构等; 2.具有较好的数学功底,对模式识别、机器学习、深度学习算法有较深入的理解。 3.对计算机视觉/自然语言处理/语音处理/推荐搜索等任一领域有经验者优先。 4.有AI 实践项目经验或在国际顶级会议或者期刊上发表过文章者优先。
岗位职责:
1. 根据产品需求,开展工业数据的算法研发工作,进行核心数据算法的研发和实现,实现优化工业流程的目标;
2. 整合技术方案,包括算法选型、解决方案搭建,加速算法落地应用;
3. 负责数据的清洗、机器学习算法设计与实现,帮助业务系统实现效率提升。
任职资格:
1. 计算机或者数学相关专业,211硕士以上学历;
2. 熟悉常用的数据处理算法,要求能够根据不同的场景,设计相应算法模型;
3. 熟悉Python或者C 编程;
4. 具备2年以上数据类算法岗位工作经验,有相关的算法设计与实现经验;
5. 有工业数据类算法工作经验者优先。
其他要求:良好的团队合作精神、独立解决问题和沟通能力,正直诚实、有责任心,能够承受一定压力。
岗位职责: 1.应用(创新)密码学技术解决数据安全和隐私保护等领域的问题; 2.负责密码工程优化和落地实现; 3.负责区块链和密码学编程工作; 4.结合区块链与隐私计算探索新的算法和实践; 5.与公司目标一致,完成其他密码相关得工作。 岗位要求: 1.密码学、信息安全或相关领域本科学历; 2.熟练使用rust语言,C 等; 3.精通安全多方计算、零知识证明、可验证计算、全同态加密等领域基础理论; 4.具备扎实密码学理论和相关数学基础; 5.具备设计或带领大型密码工程项目经验者优先; 6.有密码学方向国际顶会论文者优先。
职位描述
1、大模型技术链路相关基础模块的算法设计与工程实现;
2、大模型落地应用的方案设计与系统实现;
3、大模型应用创新设计与开发;
4、大模型基础能力,高阶能力,领域适配能力的效果提升和优化;
5、大规模数据高效解析,挖掘和统计的方案设计和开发。
职位要求
1、有机器学习、自然语言处理、计算机视觉或相关领域的硕士或博士学位;
2、具有3年以上大规模语言模型和多模态模型开发和优化的经验;
3、具备快速复现和改良开源模型的能力,深入理解目前主流大模型的技术框架以及核心问题;
4、有过硬的代码实践经验,熟练使用Pytorch/Megatron-deepspeed/Megatron-LM等分布式训练框架,深入理解transformer,LSTM,GNN,StableDiffusion,GAN等神经网络的基础结构与实现细节;
5、有强化学习系统化落地实施经验优先;有开源代码贡献的优先;有较好学术成果优先;有ACM竞赛。
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