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岗位描述: 1、负责微博基础内容AI的研发、探索,落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化,如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术,取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿,使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求: 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历,4年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型等任一领域有深入研究,能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、具有大模型使用和调优经验,熟悉LLMs、deepspeed,对模型量化、性能优化有一定了解。 4、扎实的编程功底,具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术,能够深入细节,对前沿的算法有了解并积极尝试,熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好,乐于贴近业务问题,具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神,能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 2、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先
岗位描述: 1、负责微博基础内容AI的研发、探索,落地到微博内容理解、内容消费和内容生产的核心场景。 2、负责自然语言处理、多模态内容理解和生成模型调优和策略优化,如数据增强、蒸馏学习、对比学习、小样本学习等 4、参负责大模型预训练技术、海量参数下大模型高效微调技术、基于大模型Prompt提示学习技术,取得业务效果 4、跟进AIGC方向研究前沿,使用最新技术解决实际业务问题。 5、有AIGC相关产品落地经验者优先。 岗位要求: 1、计算机、数学或相关专业本科及以上学历,2年及以上NLP或AI相关算法研发经验 2、有自然语言处理领域任一方向经验,包括并不限于文本分类、相似性、多模态生成、问答系统、知识图谱、大规模预训练模型,能够从业务场景出发建设技术体系能力。 3、扎实的编程功底,具备较强的工程实现能力。 4、热爱技术,能够深入细节,对前沿的算法有了解并积极尝试,熟悉常用的机器学习技术及常用深度学习框架。 5、主动性好,乐于贴近业务问题,具备技术驱动、数据驱动、产品驱动等多种驱动业务思维能力。 6、优秀的沟通能力和合作精神,能够处理复杂环境的沟通协作 具备以下条件优先: 1、 发表过AI顶会论文、或者AI竞赛获奖者优先 2、有优秀AI方向开源项目者优先
岗位职责: 1. 深入了解银行业务和行业数据,挖掘面向不同业务场景的特征,支持客户营销、信用风险、反欺诈等业务; 2. 密切关注行业动态,分析监管文件,跟进了解银行客户需求和业务痛点,协调产品团队一起设计营销和风控产品; 3. 构建有效的风控和营销模型,提升银行风险管理能力、客户管理能力和营销能力; 4. 构建适合银行机构需要的各类MIS报表,并对利用各类数据给予管理意见; 5. 应用统计分析、数据挖掘、机器学习等方法解决实际问题,并创新方法解决常规方法无法解决的问题; 6. 管理并培养团队,协调项目开发和交付事宜,积极参与相关金融机构的业务交流。 任职要求: 1. 计算机、统计、数学及相关专业毕业,本科及以上学历; 2. 三年以上数据挖掘和机器学习经验,掌握评分卡开发,有金融银行从事过相关工作优先; 3. 对机器学习、深度学习、网络分析、异常检测、知识图谱其中之一理解透彻,熟练掌握常用的各类算法; 4. 熟悉Python和SQL,有很强的数据聚合、数据分析与数据挖掘、解决业务问题的能力; 5. 有较强的协调沟通能力,对于AI技术在金融业务场景的应用具有强烈的热情。
岗位职责
1、打造大规模的DNN模型,做点击、时长、营收的预估模型;
2、负责Yalla 房间/动态个性化推荐算法研发,通过优化模型和机制,改善用户体验、提升业务效果;
3、聚焦召回(触发)、模型、排序等方向,挖掘海量用户行为数据,特征工程和大规模预估模型构建,持续优化提升推荐精准度;
4、跟踪业界前沿算法,结合业务特点落地和创新,实现技术和业务突破,最大化算法价值。
岗位要求
1、熟悉协同过滤、矩阵分解、LTR等算法模型,在召回、排序方向有丰富的实战经验;
2、扎实的机器学习功底,熟悉CNN、DNN、RNN、强化学习等算法原理,保持对领域前沿方向的跟踪,有RecSys、SIGIR、WWW、ICML、NIPS等相关顶级学术会议论文发表者优先;
3、熟悉linux编程环境、至少熟练掌握C 、Java或Python一种编程语言,具有良好的编程习惯和算法基础;
4、优秀的分析和解决问题能力,对富有挑战性的难题充满激情;
5、良好的沟通表达能力和团队协作能力,自我驱动,热衷技术,追求极致。
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