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任职要求: 1.执行能力强,沟通能力强,善于协调各部门工作 2.数据分析能力强,Excel PPT Word熟练使用 4.英文书面读写精通 5.每周至少实习3天以上,至少实习6个月 A DAY IN YOUR LIFE WITH US 岗位职责: 1.负责每周梳理货量数据报告,确保门店所需货品有货,有异常数据及时反馈跟进; 2.负责收集预估量、进出货数据; Thanks to us, customers, co-workers and people at home can have a better everyday life through food that’s good for both people and planet. Together we serve more than 660 million customers yearly at the IKEA restaurants worldwide, underlining our Scandinavian heritage by offering a modern taste of Sweden. We also offer a variety of foods in our bistros and in the “Swedish Food market”. We are a diverse group of people who all live by the motto: Laughter is brightest in the place where the food is!
工作职责 1、主要负责中台相关的数据分析,搭建和完善基础数据建设、指标体系,保障底层数据的准确可靠并支持上层业务分析; 2、对核心的业务数据进行规划和整理,进行多维数据收集、数据关系/字段梳理,分析及可视化输出,高效地完成核心数据在业务侧的展示和使用; 3、深入业务场景,了解业务需求,协助提供数据分析、监测、评估、优化及迭代建议; 4、有相关分析经验,通过数据指标拆解和数据逻辑分析有所洞察,完成业务专题分析,输出核心业务报告; 5、基于对接业务的理解,和业务数据的深入理解,识别key success factor,搭建业务分析框架,为所负责业务线的业务提出具有较远前瞻性的业务发展规划建议,并为业务决策所用; 6、独立承担业务线业务探索性尝试的分析,分析结果具有较高深度,参与商业方案,并对业务产生较大影响;并能推进分析结果在业务的应用; 任职资格 1.数学、统计学、计算机、以及运筹学等相关专业优先,具有互联网行业实习经验者优先;做过用户体验或者客服相关项目优先 2.熟练使用数据库查询语言如SQL,MySQL等 3.熟悉 R、SAS、SPSS等至少一种相关分析软件 4.掌握Python、Java、Perl等一种或一种以上编程语言 5.掌握数理统计和数据分析,掌握回归分析、分类、聚类、关联规则等常用数据统计模型和挖掘技术,并有独立完整的建模实践经验 6、能独立完成分析报告或方案撰写, 分析结果的展示条理清晰、逻辑严谨、表达清晰 7、良好的沟通能力和自驱力,良好的学习能力,可快速成长
【岗位职责】
1、海外时效数据分析,数据整理
2、整理数据、进行市场资料收集等;
3、不同国家,不同渠道,出具每周每月数据报表,数据透析,涉及渠道时效数据。
【任职要求】
1、有过数据分析工作经验。熟悉国际物流,跨境电商,外贸相关的优先考虑
2、2年以上数据分析类工作经验;
3、excel精通,熟练运用可视化软件Tabluea等,各种数据工具,分析工具熟练
4、工作态度良好,积极向上,耐心踏实。
岗位职责: 1.对用户全链路的商品品质体验和食安问题监测和异常挖掘负责,协助搭建运营质量、过程可视化; 2.贴合业务,根据业务阶段需要,对业务考核指标拆解和日常监测,制作并发布考核方案; 3. 运用数据对食安品质问题进行归因分析,搭建商家风险分层模型,通过产品化数据驱动业务监测、预警、改善,支持业务闭环; 4.能独立管理内外相关质量改善项目,协同业务关联方取得项目成果; 5.出具阶段各模块质量监测、异常分析报告,组织分析改善会议; 6.完成食安品质其他数据监测、分析事项; 岗位要求: 1.数学统计学等相关专业,对数据敏感,逻辑清晰,掌握数据统计、处理技能; 2.熟悉指标体系搭建与拆解,有可视化系统建设经验; 3.熟练使用业务系统、掌握熟练运用Excel,PPT、SQL或Python等办公工具,能高效处理数据分析、统计工作; 4.善于沟通,表达能力强,具有服务意识, 以及抗压能力,擅长跨部门协调整合资源; 5.独立负责和管理过相关项目经验,有团队合作精神; 6.大学本科及以上学历,大型企业5年以上物流、商品相关岗位经验,具监测体系搭建,可视化及分析平台搭建、质量改善项目工作经验优先;
岗位名称 数据分析岗(上海)
工作地点 上海市
学历 本科学历要求 本科及以上学历
岗位职责
1、依据公司战略和业务方向,结合业务动态以及外部环境,深入分析业务运行状况,为管理层,运营,产品,市场,用户,营销等提供商业决策的数据支持和建议;
2.搭建核心业务指标监控体系,持续迭代优化,业务监控异常分析,深入挖掘数据波动后的业务状况;
3.根据业务需求,通过数据分析、挖掘或建模等方法,为产品、运营提供策略支持,通过数据洞察提供运营/产品的改善空间,提供业务问题的解决方案;
4.快速响应各方提出的数据及分析需求,建立和完善可视化报表、并定期出具业务分析报告。
专业要求 应用统计学、数学与应用数学等相关专业
应聘资格要求
1、研究生及以上学历, 统计学、数学、经济学、计算机、信息管理等相关专业;
2、熟练使用SQL,高效使用excel/PPT,熟练掌握统计分析的相关知识,熟练掌握至少一种分析工具和语言,具备较强的学习能力;
3、熟练掌握python/R等,了解机器学习算法理论,有参加过kaggle,天池等算法大赛成绩靠前,有过大数据的实验、项目经验等优先。
岗位职责1.依据公司战略和业务方向,结合业务动态以及外部环境,深入分析业务运行状况,为管理层,运营,产品,市场,用户,营销等提供商业决策的数据支持和建议;2.搭建核心业务指标监控体系,持续迭代优化,业务监控异常分析,深入挖掘数据波动后的业务状况;3.根据业务需求,通过数据分析、挖掘或建模等方法,为产品、运营提供策略支持,通过数据洞察提供运营/产品的改善空间,提供业务问题的解决方案;4.快速响应各方提出的数据及分析需求,建立和完善可视化报表、并定期出具业务分析报告。任职要求1、本科及以上学历, 统计学、数学、经济学、计算机、信息管理等相关专业;2、熟练使用SQL,高效使用excel/PPT,熟练掌握统计分析的相关知识,熟练掌握至少一种分析工具和语言,具备较强的学习能力;3、具备良好的沟通理解能力和数据敏感度,具备较强的学习能力,做事细心、主动、有责任感,能承受一定的工作压力。4.熟练掌握python/R等,了解机器学习算法理论,有参加过kaggle,天池等算法大赛成绩靠前,有过大数据的实验、项目经验等优先
1.基于盒马的不同业务,设计完整、客观、准确的数据指标体系,拉齐指标口径,搭建全局视角的管理决策信息“系统”,并洞察业务,判断和定位业务的主要矛盾,以及主要矛盾的主要方面; 2.深入业务分析场景,包含目标可行性研究,用户/商品分层,物流和供应链优化,降本增效,时效体验改善,竞争分析等方面,形成分析框架,产出专题分析报告,输出业务策略,推进业务发展,协助达成业务目标; 3.联动数据中台、业务、产品技术等上下游团队,总结提炼数据产品需求,推动数据产品落地,提升决策分析效率。 职位要求: 1. 5年及以上风险管理或数据分析工作经验,有电商平台、金融机构、数据咨询公司、数据挖掘、数据化运营经验者优先; 2. 具有优秀的数据分析理念及能力,熟练掌握数据分析技能,熟悉SQL、Python等分析语言/工具; 3. 能够深刻理解业务,并具备良好的逻辑能力及数据敏感度,发现业务背后的问题; 4. 本科或以上学历,数学、统计、计算机等专业者优先。
岗位职责: 1.对用户全链路的商品品质体验和食安问题监测和异常挖掘负责,协助搭建运营质量、过程可视化; 2.贴合业务,根据业务阶段需要,对业务考核指标拆解和日常监测,制作并发布考核方案; 3. 运用数据对食安品质问题进行归因分析,搭建商家风险分层模型,通过产品化数据驱动业务监测、预警、改善,支持业务闭环; 4.能独立管理内外相关质量改善项目,协同业务关联方取得项目成果; 5.出具阶段各模块质量监测、异常分析报告,组织分析改善会议; 6.完成食安品质其他数据监测、分析事项; 岗位要求: 1.数学统计学等相关专业,对数据敏感,逻辑清晰,掌握数据统计、处理技能; 2.熟悉指标体系搭建与拆解,有可视化系统建设经验; 3.熟练使用业务系统、掌握熟练运用Excel,PPT、SQL或Python等办公工具,能高效处理数据分析、统计工作; 4.善于沟通,表达能力强,具有服务意识, 以及抗压能力,擅长跨部门协调整合资源; 5.独立负责和管理过相关项目经验,有团队合作精神; 6.大学本科及以上学历,大型企业5年以上物流、商品相关岗位经验,具监测体系搭建,可视化及分析平台搭建、质量改善项目工作经验优先;
(可远程)数据分析 岗位要求:
1、熟练操作WORD、EXCEL、等办公软件,最好会使用函数公式等。
2、具备数据统计分析能力,关键词提取,根据公司统计要求,提取关键词相关内容,规定时间出具统计数据。
3、细致,认真,负责,有时间观念,有学习意识。
4、有创新意识或发现问题解决问题的能力
薪资待遇:
500元/天,时薪62.5/小时(按工作完成效率及质量结算,前期有测试期,测试通过后可上岗)
要求时效性,每天自主安排时间完成指定工作。可远程办公。
For our Siemens Global Business Service Purchase to Pay China (GBS P2P CN), we are looking for a Digitalization Expert (Expert I)
1.负责每月汇总营运报表,统计并做好数据分析; 2.负责与供应商对账,发票申请、开具、汇总; 3.负责项目点之间仓库库存调拨; 4.负责固定资产管理,合同管理等。
外资500强药企 零售药品销售数据分析 可视化技能PowerBI具备者优先
月度工作内容:
1.根据公司业务需求,调整架构辖区指标等相关数据
2.及时处理相关邮件,耐心回复各个销售的疑问,熟悉excel的操作,能熟练地查询相关数据,能找出数据错误的根源,确保区域及时更新和维护区域数据
3.及时为销售团队沟通,提供数据的导入/咨询,尤其是新代表和地区经理、助理 4.每月调整人岗关系、维护各模板,与其他Sales Operation/助理协调沟通,确保数据准确性
5. 掌握SOP的流程及操作步骤;
季度工作内容:
1.特批调整各区域的指标,确保各BU的指标准确性
2. 做好区域工作内容的文件信息归档整理工作
3. 及时反馈与协助解决团队中遇到的问题
年度工作内容:
1. 能仔细准备和核对指标数据/目标医院调整等,能够帮助销售完成跨年指标调整
不定期工作内容:
1. 能随时接受跨部门临时任务,并很快及时解决和反馈
2. 积极分享经验,提高工作效率和准确性
3. 正确理解并传递公司的政策,更准确有效地完成任务
职位要求如下:
1. 有两年以上的工作经验
2. 本科以上学历,统计、审计、财务、医药等专业优先考虑
3. 优秀的沟通能力及学习能力
4. 有数据分析的经验
5. 有医药销售数据处理经验优先
法定及福利带薪年休假: 工作环境好,5天法定年假,5天福利年假,12天病假,加班换算成调休
员工福利: 五险一金 补充商业保险(人寿保险),丰富的节日福利和团建活动
职责描述: 1.主要对接共享两轮相关的数据分析,搭建和完善基础数据建设、指标体系,保障底层数据的准确可靠并支持上层业务分析; 2.对核心的业务数据进行规划和整理,进行多维数据收集、数据关系/字段梳理,分析及可视化输出,高效地完成核心数据在业务侧的展示和使用; 3.深入业务场景,了解业务需求,协助提供数据分析、监测、评估、优化及迭代建议; 4、有相关分析经验,通过数据指标拆解和数据逻辑分析有所洞察,完成业务专题分析,输出核心业务报告; 5、基于对接业务的理解,和业务数据的深入理解,识别key success factor,搭建业务分析框架,为所负责业务线的业务提出具有较远前瞻性的业务发展规划建议,并为业务决策所用 6、独立承担业务线业务探索性尝试的分析,分析结果具有较高深度,参与商业方案,并对业务产生较大影响;并能推进分析结果在业务的应用 能力要求 任职要求: 1、本科及以上学历,理工科背景优先; 2、至少5年以上数据分析工作经验; 3、熟练使用sql,能够编写较为复杂的数据提取语句,高效准确地横跨众多业务产品线的底层数据表提取数据 4、较好的商业sense: 能在模糊的商业目标和场景下主动独立发现和识别关键的业务问题点和机会点 5、掌握扎实的数据分析理论知识,能综合使用各类统计分析方法分析问题 6、能独立完成分析报告或方案撰写, 分析结果的展示条理清晰、逻辑严谨、表达清晰 7、良好的沟通能力和自驱力,良好的学习能力,可快速成长 8、负责任的态度和专业的职业素养
1.精通熟练运用数据分析工具进行催收数据清洗和分析,熟练运用sas工具优先 2.具有金融行业经验优先 3.听从领导的其他事项安排
岗位职责 1.互联网贷款产品风险管理相关的数据分析、对风险预警异常情况进行深入分析,包括贷 前、贷中、贷后多维度数据分析等; 2.定期输出风险数据分析报告,包括日报、周报、月报; 3.参与各类业务报表的设计、开发、实施、跟踪;与技术部门沟通报表开发需求并测试、 验证数据准确性。 4.协同业务部门进行数据提取和分析工作,并提出相应的解决措施建议、优化建议。 5.上级交付的其他数据分析相关工作。 6.对资产进行分群管理,对资产早期、中期、后期的坏账进行预测。 岗位要求 1.本科及以上学历,数学、统计学、金融、经济等相关专业,数学,统计类专业优先 2.2年以上数据分析工作经验,有互联网金融贷款产品数据分析相关经验。 3.能熟练使用excel、SQL,掌握Python数据挖掘工具。 4.有责任心,工作态度认真,有较强的理解能力,能适应较高强度的工作压力。 5.善于沟通,有较强的学习能力,对金融风控有比较浓厚的兴趣。 6.掌握数据挖掘算法优先
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