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工作职责:1. 利用大数据挖掘与人工智能方法,从事自动化控制数据分析、挖掘、自学习等工作;2.利用MATLAB和Python等模型工具建立自动控制算法模型,与自动控制系统交互工作;3. 结合自动化控制应用场景,综合考虑效率/数据/算法等因素,持续改进和优化自动化控制模型性能;4. 具有一定的模型理解能力和模型评价能力,能够将现有的人工智能、神经网络和自学习算法应用到自动控制领域并进行优化建模;任职要求:1. 硕士及以上学历,数学,计算机,神经网络,机器学习等相关专业;2. 扎实的编程基础(熟练使用Java或matlab或Python等);3. 有大数据处理经验(熟悉Hadoop或者Spark等分布式处理平台);有动手建模和开发算法的实战经验。4. 熟悉以下至少一种知识技能:a. 人工智能学习的基本工作原理及其架构,包括常用的搜索理论,推理策略,人工智能架构及其编程语言等;b.人工神经网络的学习机理,人工神经网络模型等;c.常用的智能学习算法、框架和应用;d.一个或多个常见的神经网络开源工具库;
工作职责: 1. 负责自动泊车系统的轨迹规划(Motion Planning), 定位(Location)算法及泊车车辆控制(Vehicle Control)算法开发、系统测试和验证工作; 2. 负责现有算法优化, 满足客户对泊车系统各项需求实现; 3. 负责基于车辆运动学、动力学的运动控制(包括汽车横向控制、纵向控制、横纵向解耦控制)技术方案的设计、实施与验证; 4. 协同其他泊车模块(定位模块, 控制模块, 识别模块和超声波雷达模块)完成系统集成和调试工作; 5. 负责泊车规控系统的需求文档、详细设计文档、单元测试文档等规范的制定与修订; 6. 负责泊车规控系统算法的调试与标定指导说明书等规范的制定与修订; 任职要求: 1. 车辆工程类、控制类、计算机软件及自动化类等专业, 硕士毕业四年及以上; 2. 熟练掌握控制理论,熟练掌握如PID、LQR、MPC等一种及以上控制算法, 熟悉车辆运动学、动力学及控制; 3. 熟悉泊车相关法规及规划理论, 有Hybrid A* 规划算法经验优先; 4. 熟练掌握Visual Studio、Matlab、Simulink、StateFlow及相关工具的使用; 5. 熟悉Matlab Automatic driving toolbox 或CarSim/CarMaker/Prescan等车辆及场景仿真软件; 6. 熟练使用CANoe等CAN总线开发软件工具及相应的硬件; 7. 必须有参与泊车轨迹规划算法或者泊车控制算法的开发至少三年的经验。 8. 具备车辆控制算法开发经验,有L2及以上ADAS系统量产经验优先
负责深度学习和计算机视觉方向的工作,特别是在目标检测领域。以下是我们的具体要求: 工作职责: 1.开发和优化深度学习项目,特别是在目标检测领域,包括基础目标检测、3D目标检测,小目标检测等。 2.跟踪目标检测领域最新进展,评估新算法可行性,并使用Python进行模型训练,同时能够使用TensorRT编写C 模型推理代码。 3.熟悉简单的大华、海康SDK推拉流及ffmpeg硬件编解码。 3.熟悉Pytorch、TensorFlow或MindSpore框架的使用和模型编写,能够进行模型量化,模型剪枝,模型量化前后准确率和推理时间对比等。 4.具备良好的编码规范,熟悉git开发,能够协作开发项目。 要求: 1.计算机相关专业本科及以上学历。 2.熟练掌握Python,了解C ,有C 项目开发经验者优先。 3.在深度学习项目中有目标检测经验,能够优化性能和准确率。 4.能够独立跟踪CV领域最新技术动向,评估新算法的可行性。 5.如果了解多目标追踪(例如DeepSORT)将会优先考虑
岗位职责 1. 负责大规模预训练模型(LLM)的研究、训练及应用,包括但不限于多语言、多模态、模型调优、部署优化等工作。 2. 负责数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估,确保模型的高效性、准确性和稳定性。 3. 利用深度学习等前沿技术,开展对话/文本/图像等内容理解工作,探索大模型在金融领域的大规模应用。 4. 跟踪和研究最新的大模型业界进展,时刻保持技术先进性。 任职要求 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域优先考虑。 2. 对LLM、多模态、多语言有深入理解和实践,在模型预训练、性能调优、内容生成方向有1年以上实际应用或项目经验。 3. 熟悉常见的深度学习算法,如LSTM、Bert等,熟悉TenserFlow、PyTorch、Keras、MxNet等其中一种或多种主流深度学习框架。 4. 熟悉自监督学习(self-supervised learning)、强化学习(RL)和提示工程(prompt engineering)等技术,能够将其应用于实际项目。 5. 熟悉大模型发展脉络和论文原理;具备 Bloom、LLAMA、chatglm、lora 等模型的开发经验者优先考虑。
岗位职责:
1. 毫米波雷达、超声波雷达、摄像头及激光雷达数据融合,性能评估、测试及应用开发;
2. 目标的匹配识别,实时跟踪及预测;
3. 现场设计实验并调试,验证算法功能的正确性及性能达标。
任职要求:
1. 硕士及以上学历,博士优先,3年及以上工作经验,计算机科学与技术、软件工程、数学、自动化、模式识别与智能系统、信号与信号处理等相关专业;
2. 扎实的C/C 、Python编程基础,具备数理分析能力,有实际的项目经验,曾从事以下一项或多项内容的研究和开发:1)信号处理,多传感器信息融合,目标跟踪技术,精通KF、EKF等算法;2)常用的机器学习、图像处理算法;
3. 对车用传感器有一定了解,自主移动机器人或自动驾驶汽车项目经验优先,具有毫米波雷达、超声波雷达、摄像头及激光雷达数据处理及应用开发经验优先;
4. 具有一定的现场调试经验,能够思路清晰、高效的找到问题并解决问题。
工作职责: 1. 负责移动平台基于立体视觉/Tof的三维重建、Mesh生成算法研究与移植; 2. 负责MR/空间感知相关算法软件的开发与落地。 任职资格: 1. 熟练掌握计算机视觉、多视图几何、SFM、图优化等三维重建相关算法; 2. 熟悉常见的开源三维重建算法(实时/离线); 3. 熟练掌握点云、Mesh优化相关算法; 4. 有移动平台Android相关算法开发落地经验优先; 5. 对新技术怀有热情,善于分析和解决问题,良好的团队协作能力。
职责描述: 1、负责3D肢体识别、3D手势识别、3D人脸重建/表情追踪等方面的深度学习算法开发和应用落地。 2、负责VR/AR/MR领域计算机视觉和深度学习算法的新技术追踪和跟进。 3、负责相关专利、论文、技术文档编写,负责模型移动端(DSP/NPU)优化。 任职要求: 1、计算机视觉、人工智能等相关专业硕士及以上学历。 2、2年以上基于深度学习的3D肢体识别、3D手势识别或3D人脸重建/表情追踪相关研发经验。 3、几何/矩阵/概率等数学基础良好,Python和C 编程基础扎实,熟悉Tensorflow、Pytorch深度学习框架。 4、有移动端算法开发、模型轻量化设计、模型压缩经验者优先。 5、有反向动力学、动作捕捉、点云重建、立体视觉、运动跟踪等开发经验为加分项。
职责描述: 1、负责移动平台基于立体视觉/Tof的三维重建MR算法研究与落地; 2、负责MR场景下物体/场景的三维重建、新视角生成、编辑及渲染相关工作。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机视觉、人工智能等相关专业,4年以上视觉算法工作经验; 2、熟练掌握计算机视觉、多视图几何、SFM、MVS、NeRF等三维重建相关算法; 3、熟练掌握Python、C 、Pytorch,拥有良好的编程习惯和代码风格; 4、熟悉常见的开源三维重建框架,具有实际基于深度学习/三维重建/NeRF项目经验者优先; 5、熟悉CPU/GPU性能优化(neon, cuda等)优先,有移动平台Android相关算法开发落地经验优先; 6、对新技术怀有热情,善于分析和解决问题,良好的团队协作能力。
职责描述: 1、负责3D手势识别、3D肢体识别、眼部识别、3D人脸重建/表情追踪等方面的深度学习算法开发和应用落地。 2、负责VR/AR/MR领域计算机视觉和深度学习算法的新技术追踪和跟进。 3、负责相关专利、论文、技术文档编写,负责模型移动端(DSP/NPU)优化。 任职要求: 1、计算机视觉、人工智能等相关专业硕士及以上学历。 2、4年以上基于深度学习的3D手势识别、3D肢体识别、眼部识别、3D人脸重建/表情追踪相关研发经验。 3、几何/矩阵/概率等数学基础良好,Python和C 编程基础扎实,熟悉Tensorflow、Pytorch深度学习框架。 4、有移动端算法开发、模型轻量化设计、模型压缩经验者优先。 5、有反向动力学、动作捕捉、点云重建、立体视觉、运动跟踪等开发经验为加分项。
工作内容: 1.配合项目要求,完成算法设计和算法实现; 2.对已有的产品的算法进行完善; 3.配合产品整体测试与问题改进。 岗位要求: 1.本科及以上,数学专业,软件相关专业; 2.熟悉数据库和机器学习; 3.扎实的C/C 语言功底和良好的面向对象和模块化编程思维; 职位福利:五险一金、全勤奖、通讯补助、每年多次调薪、带薪年假、绩效奖金、周末双休、出差补贴
岗位职责: 1.研究伺服运动轨迹规划、速度规划、力控制相关算法,并负责相关算法的编码实现; 2.研究多轴插补算法,并负责相关算法的编码实现; 2.开发PLCOpen Part1/2/4接口; 3.撰写相关技术文档和测试总结说明; 4.开发基于PLC、C语言的运动控制行业应用(如各种数控加工设备、机床、机器人)。 任职资格: 1.计算机,自动化,数学相关专业,全日制本科及以上学历; 2.熟悉C或者C 开发、熟悉多种编程语言者优先; 3.熟悉以下任何一项数控系统控制算法者直接录用:加减速运动控制算法,小线段平滑,速度前瞻,G代码解析及路径规划。 4.良好的沟通能力和团队精神。
工作职责:1、负责相关产品关键算法的仿真和开发实现;2、负责新算法的调研和仿真验证;3、负责算法的产品开发、优化实现、移植及其在嵌入式系统的实现;4、撰写算法设计开发文档。岗位要求:1、硕士及以上学历,数学、物理,计算机、信号处理,通信工程及其相关专业;2、熟练掌握C/C 语言和Matlab等仿真软件,熟练掌握和使用VS;3、具备扎实的算法和数据结构基础、较强的逻辑思维能力,熟悉光学相关知识者优先;4、良好的数据敏感度,能从数据中准确的提炼核心特征,熟练独立编写数据分析报告,及时发现和分析其中隐含的变化和问题;5、熟悉小波分析,有使用小波变换进行数据处理的经验,绝对优先考虑;6、责任心强,良好的沟通能力和逻辑思维能力,能够独立解决项目开发过程中遇到的问题,具备较强的学习能力和文档撰写能力,具有良好的团队协作精神。
工作职责:1、负责3D肢体识别、3D手势识别、3D人脸重建/表情追踪等方面的深度学习算法开发和应用落地。2、负责VR/AR/MR领域计算机视觉和深度学习算法的新技术追踪和跟进。3、负责相关专利、论文、技术文档编写,负责模型移动端(DSP/NPU)优化。任职资格:1、计算机视觉、人工智能等相关专业硕士及以上学历。2、2年以上基于深度学习的3D肢体识别、3D手势识别或3D人脸重建/表情追踪相关研发经验。3、几何/矩阵/概率等数学基础良好,Python和C 编程基础扎实,熟悉Tensorflow、Pytorch深度学习框架。4、有移动端算法开发、模型轻量化设计、模型压缩经验者优先。5、有反向动力学、动作捕捉、点云重建、立体视觉、运动跟踪等开发经验为加分项。 职能类别:算法工程师
职责描述: 1.负责电厂数字化的硬件选型、测试、机柜设计; 2.参与项目实施过程中算法开发工作,包括硬件数据接入、信号处理、变换、诊断算法开发、预警算法开发; 3.理解公司现有业务,并对现有数采代码、诊断代码进行改进优化; 4.项目技术方案、学术论文和专利撰写及参与一定的技术交流; 5.应用交付以及部署调试,以及项目交付后的数据分析、运行支持与维护。 任职要求: 1.具有PYTHON编程经验;熟悉MySQL、Redis等常用数据库; 2.熟悉高频振动信号采集、信号处理(如波形拼接、小波包络提取、快速傅里叶变换等)原理,并具备相应开发经验; 3.具有旋转机械轴系振动诊断软件算法开发经验,掌握振动诊断原理; 4.具有一定机器学习、深度学习实践经验者佳; 5. 良好的动手能力、沟通协调能力
工作职责:
1、负责协助ISP算法调试与功能验证,测试
2、负责ISP全链路图像效果调优,效果问题定位及解决
3、负责ISP效果研究,3A 策略算法优化
任职资格:
1、理工科类硕士及以上学历,2年以上工作经历
2、熟悉 C/C /Python/matlab语言,具有较好的阅读能力
3、熟悉 CCD/CMOS 芯片的成像原理及ISP工作流程,具备ISP主客观评估能力
4、熟悉调试ISP、AWB、AE、AF的一种或者多种,能够对ISP降噪,清晰度,色彩等进行调优处理
5、良好的沟通能力,细心稳重的做事风格,认真负责的工作态度
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