与今日招聘企业随时沟通
与今日招聘企业随时沟通
工作职责: 1、负责自动驾驶传感器的标定,包括Camera,Lidar,Radar、组合定位等的独立和联合标定; 2、负责传感器数据预处理,包括但不限于多传感器数据软同步、lidar点云拼接、定位插值查询等功能; 3、负责基于航迹的障碍物追踪算法、ROI过滤、障碍物后处理属性后处理算法等; 4、以上工作与团队共同完成开发、测试与路测问题解决等工作。 任职要求: 1、计算机或相关专业本科及以上学历,3年以上相关经验; 2、优秀的编程能力,熟悉C/C 或Python; 3、熟悉Opencv、PCL、Eigen等软件库,具备良好的视觉几何基础、传感器标定、多目标跟踪等经验; 5、有自动驾驶传感器标定、航迹追踪、基于感知追踪端到端算法后处理工作经验着优先。
岗位职责: 1、负责自动驾驶泊车场景APA/RPA/AVP/HPA等功能的环境感知融合开发; 2、负责相机、超声波雷达等多传感器的信息处理和融合,提高自动驾驶车辆的环境感知能力; 3、负责基于多源信息融合的车位以及车位的检测、跟踪、识别与定位; 4、负责基于多源信息融合的环境特征抽取,输出Freespace,栅格地图等为路径规划提供支持; 5、负责泊车感知系统的需求文档、详细设计文档、单元测试文档等规范的制定与修订; 6、负责泊车感知系统算法的调试与标定指导说明书等规范的制定与修订; 岗位要求: 1、熟练掌握C/C 语言编程,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解; 2、掌握熟悉滤波器(KF、EKF、UKF,PF等)、最优化方法及相关算法库使用经验者优先; 3、有算法、代码优化相关经验者优先;有算法在嵌入式设备上的迁移、优化相关经验者优先; 4、对机器学习、图像相关的技术有一定的理解,具有图像相关应用的从业经验; 5、熟悉各种跟踪算法及其优化者优先;熟悉曲线曲面相关算法者优先; 6、了解单目/多目视觉原理及其标定方法者优先; 7、有量产经验优先,有强烈的责任心,良好的沟通能力,良好的团队合作精神;
岗位要求:(满足以下一项或者多项) 1、从事音频领域的技术研究工作,包括语音增强(AEC、ANC、ANR、BSS),智能语音(ASR、唤醒、声纹识别)、音乐音效、语音合成、声学系统等的设计和开发,提出创新性思路和设计方案; 2、负责音频领域终端产品算法及系统方案设计,包括野外录音机、声学相机、音箱等,提升公司音频方案竞争力; 3、参与高校或科研院所等的联合研究和技术合作; 4、负责音频领域前瞻性技术研究和探索,识别发展趋势和关键技术方向,支持产品竞争力持续领先; 5、围绕音频领域基础应用,创造最极致的音频体验; 业务技能要求: 1、熟练掌握一种或多种编程开发语言(例如C/C /Python) 2、熟练掌握一种或者多种主流深度学习模型(例如ResNet/CNN/GAN/LSTM等); 专业知识要求: (满足以下一项或者多项) 1、扎实的数学基础, 熟悉信号处理、软件开发等相关专业知识; 2、熟悉语音增强、智能语音、音乐音效、声学系统设计中的一种或者多种优先
工作职责:
工作职责:
1.面向智能制造领域,负责定位、检测、分割等深度学习算法的设计开发、性能评估、优化加速等工作;
2.负责图像处理算法相关软件功能的需求分析、软件设计、开发及单元测试等工作;
3.负责视觉应用方案设计,将算法与机器人应用结合,包括但不限于分拣、引导、涂胶等领域;
4.根据项目开发流程,配合项目或部门负责人完成相关需求的分析,撰写设计文档、项目文档;
5.完成上级领导交予的其他工作。
任职资格:
任职资格(具备以下至少3项):
1.硕士以上学历,自动化、计算机、机器人等相关专业毕业,3年以上深度学习算法开发工作经验;
2.具备良好的编程基础,具备Linux系统编程经验,熟练使用C 、Python语言及相关开发工具;
3.掌握深度学习的基本理论与概念,具有较强的技术文献阅读能力;
4.熟悉深度学习常用模型以及深度学习开源框架,如Pytorch, TensorFlow等;
5.有目标检测、实例分割、关键点检测相关模型训练与调优经验;
加分项:
1.了解并行计算、CUDA、SIMD 指令集、算法优化等高性能计算知识者优先;
2.具有2D、3D视觉算法开发经验;
3.良好的团队协作能力,对视觉和机器人方向充满激情。
岗位职责: 1、负责自动驾驶泊车场景APA/RPA/AVP/HPA等功能的环境感知融合开发; 2、负责相机、超声波雷达等多传感器的信息处理和融合,提高自动驾驶车辆的环境感知能力; 3、负责基于多源信息融合的车位以及车位的检测、跟踪、识别与定位; 4、负责基于多源信息融合的环境特征抽取,输出Freespace,栅格地图等为路径规划提供支持; 5、负责泊车感知系统的需求文档、详细设计文档、单元测试文档等规范的制定与修订; 6、负责泊车感知系统算法的调试与标定指导说明书等规范的制定与修订; 岗位要求: 1、熟练掌握C/C 语言编程,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解; 2、掌握熟悉滤波器(KF、EKF、UKF,PF等)、最优化方法及相关算法库使用经验者优先; 3、有算法、代码优化相关经验者优先;有算法在嵌入式设备上的迁移、优化相关经验者优先; 4、对机器学习、图像相关的技术有一定的理解,具有图像相关应用的从业经验; 5、熟悉各种跟踪算法及其优化者优先;熟悉曲线曲面相关算法者优先; 6、了解单目/多目视觉原理及其标定方法者优先; 7、有量产经验优先,有强烈的责任心,良好的沟通能力,良好的团队合作精神;
工作职责: 1、负责智能客服、信息结构化提取、智能面试、智能合同、知识图谱、舆情分析等任务。 2、负责大规模文本信息挖掘和抽取,知识图谱构建及语义理解算法,与LLM结合等任务。 3、跟进NLP领域前沿技术,对现有产品和技术方案进行持续改进,同时参与新产品研发工作; 任职要求: 1、具有数学、应用数学、计算机科学、机器学习、人工智能等专业硕士以上学历。 2、3年以上NLP模型设计和实现经验。 3、有以下自然语言处理经验优先,包括但不限于:问答系统、语音识别、舆情分析、知识图 谱、实体识别、长文本语义理解、自动翻译、主题检测、文本生成等。 4、精通一种以上深度学习开源框架,如TensorFlow、PyTorch、MXnet、Keras等,能灵活地运用框架解决问题。扎实的工程实现能力,具备较强的工程能力和代码能力,有过深度学习模型落地并取得实效的工作经验。 5、踏实认真,具备较强的团队协作能力,具备较强的分析解决问题能力,沟通表达能力。 6、学习能力强,对大模型等新技术有强烈求知欲和探索能力,对业界新成果有高敏感度。
工作职责: 1. 负责自动泊车系统的轨迹规划(Motion Planning), 定位(Location)算法及泊车车辆控制(Vehicle Control)算法开发、系统测试和验证工作; 2. 负责现有算法优化, 满足客户对泊车系统各项需求实现; 3. 负责基于车辆运动学、动力学的运动控制(包括汽车横向控制、纵向控制、横纵向解耦控制)技术方案的设计、实施与验证; 4. 协同其他泊车模块(定位模块, 控制模块, 识别模块和超声波雷达模块)完成系统集成和调试工作; 5. 负责泊车规控系统的需求文档、详细设计文档、单元测试文档等规范的制定与修订; 6. 负责泊车规控系统算法的调试与标定指导说明书等规范的制定与修订; 任职要求: 1. 车辆工程类、控制类、计算机软件及自动化类等专业, 硕士毕业四年及以上; 2. 熟练掌握控制理论,熟练掌握如PID、LQR、MPC等一种及以上控制算法, 熟悉车辆运动学、动力学及控制; 3. 熟悉泊车相关法规及规划理论, 有Hybrid A* 规划算法经验优先; 4. 熟练掌握Visual Studio、Matlab、Simulink、StateFlow及相关工具的使用; 5. 熟悉Matlab Automatic driving toolbox 或CarSim/CarMaker/Prescan等车辆及场景仿真软件; 6. 熟练使用CANoe等CAN总线开发软件工具及相应的硬件; 7. 必须有参与泊车轨迹规划算法或者泊车控制算法的开发至少三年的经验。 8. 具备车辆控制算法开发经验,有L2及以上ADAS系统量产经验优先
岗位职责 1. 负责大规模预训练模型(LLM)的研究、训练及应用,包括但不限于多语言、多模态、模型调优、部署优化等工作。 2. 负责数据预处理、特征工程、模型训练、模型评估,确保模型的高效性、准确性和稳定性。 3. 利用深度学习等前沿技术,开展对话/文本/图像等内容理解工作,探索大模型在金融领域的大规模应用。 4. 跟踪和研究最新的大模型业界进展,时刻保持技术先进性。 任职要求 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、数据科学或相关领域优先考虑。 2. 对LLM、多模态、多语言有深入理解和实践,在模型预训练、性能调优、内容生成方向有1年以上实际应用或项目经验。 3. 熟悉常见的深度学习算法,如LSTM、Bert等,熟悉TenserFlow、PyTorch、Keras、MxNet等其中一种或多种主流深度学习框架。 4. 熟悉自监督学习(self-supervised learning)、强化学习(RL)和提示工程(prompt engineering)等技术,能够将其应用于实际项目。 5. 熟悉大模型发展脉络和论文原理;具备 Bloom、LLAMA、chatglm、lora 等模型的开发经验者优先考虑。
岗位职责:
1. 毫米波雷达、超声波雷达、摄像头及激光雷达数据融合,性能评估、测试及应用开发;
2. 目标的匹配识别,实时跟踪及预测;
3. 现场设计实验并调试,验证算法功能的正确性及性能达标。
任职要求:
1. 硕士及以上学历,博士优先,3年及以上工作经验,计算机科学与技术、软件工程、数学、自动化、模式识别与智能系统、信号与信号处理等相关专业;
2. 扎实的C/C 、Python编程基础,具备数理分析能力,有实际的项目经验,曾从事以下一项或多项内容的研究和开发:1)信号处理,多传感器信息融合,目标跟踪技术,精通KF、EKF等算法;2)常用的机器学习、图像处理算法;
3. 对车用传感器有一定了解,自主移动机器人或自动驾驶汽车项目经验优先,具有毫米波雷达、超声波雷达、摄像头及激光雷达数据处理及应用开发经验优先;
4. 具有一定的现场调试经验,能够思路清晰、高效的找到问题并解决问题。
岗位职责: 1. 负责公司视觉识别框架的建设及维护,核心识别算法的优化; 2. 负责根据场景适配调整算法,使识别算法在相应业务场景内效果最优; 3. 协同硬件部门,优化调整算法,使其可以高效稳定地运行于不同的专用硬件上; 4. 协同定义外部硬件、软件通信接口,并完成实现联调; 5. 输出相关算法设计、优化的文档。 岗位要求: 1. 本科以上学历,2 年以上一线视觉算法开发经验; 2. 具备扎实的编程能力,C 和 Python,熟悉常用的深度学习框架 TF、PyTorch、Caffe 等; 3. 熟悉图像分类检测、视觉定位、物体识别、物体追踪、机器学习等相关原理,熟悉yolo系列算法等; 4. 具备较强的沟通能力和主动解决问题的能力,工作态度积极,有团队合作精神。 加分项 1. 对视觉、机器学习、NLP 等机器学习领域前沿了解较深; 2. 熟悉 OpenCV、PCL 库者优先; 3. 对泛林业领域的视觉算法应用有兴趣者优先; 4. 熟悉单片机硬件上算法开发者优先。
工作内容: 1. 负责公司视觉识别框架的建设及维护,核心识别算法的优化; 2. 负责根据场景适配调整算法,使识别算法在相应业务场景内效果更好; 3. 协同硬件部门,优化调整算法,使其可以高效稳定地运行于不同的专用硬件上; 4. 协同定义外部硬件、软件通信接口,并完成实现联调; 5. 输出相关算法设计、优化的文档。 任职资格: 1. 本科以上学历,2 年以上一线视觉算法开发经验; 2. 具备扎实的编程能力,C 和 Python,熟悉常用的深度学习框架 TF、PyTorch、Caffe 等; 3. 熟悉图像分类检测、视觉定位、物体识别、物体追踪、机器学习等相关原理,熟悉yolo系列算法等; 4. 具备较强的沟通能力和主动解决问题的能力,工作态度积极,有团队合作精神。 加分项 1. 对视觉、机器学习、NLP 等机器学习领域前沿了解较深; 2. 熟悉 OpenCV、PCL 库者优先; 3. 对泛林业领域的视觉算法应用有兴趣者优先; 4. 熟悉单片机硬件上算法开发者优先。
工作职责:
工作职责:
1.面向智能制造领域,负责定位、检测、分割等深度学习算法的设计开发、性能评估、优化加速等工作;
2.负责图像处理算法相关软件功能的需求分析、软件设计、开发及单元测试等工作;
3.负责视觉应用方案设计,将算法与机器人应用结合,包括但不限于分拣、引导、涂胶等领域;
4.根据项目开发流程,配合项目或部门负责人完成相关需求的分析,撰写设计文档、项目文档;
5.完成上级领导交予的其他工作。
任职资格:
任职资格(具备以下至少3项):
1.硕士以上学历,自动化、计算机、机器人等相关专业毕业,3年以上深度学习算法开发工作经验;
2.具备良好的编程基础,具备Linux系统编程经验,熟练使用C 、Python语言及相关开发工具;
3.掌握深度学习的基本理论与概念,具有较强的技术文献阅读能力;
4.熟悉深度学习常用模型以及深度学习开源框架,如Pytorch, TensorFlow等;
5.有目标检测、实例分割、关键点检测相关模型训练与调优经验;
加分项:
1.了解并行计算、CUDA、SIMD 指令集、算法优化等高性能计算知识者优先;
2.具有2D、3D视觉算法开发经验;
3.良好的团队协作能力,对视觉和机器人方向充满激情。
【岗位职责】
1、负责无线产品关键技术
岗位职责: 1、负责基于激光点云建图工具的开发。 2、 解决激光点云中高精度、大规模、快速建图的问题及相关算法开发和理论的创新。 3、对激光或视觉 SLAM 有深入的了解,对其前端及后端提出可行的工程化方案。 任职要求: 1、硕士及以上学历,计算机、数学、地理信息系统、遥感、测绘等相关专业; 2、有扎实的数学、运动学基础,如坐标系变换、视觉几何等; 3、具备无人驾驶 LiDAR 传感器标定经验,熟悉激光 SLAM 算法,对点云特征提取、点云配准等有深入了解及实践经验; 4、熟悉 BA 优化原理和算法实现,熟悉 g2o、GTSAM 或 ceres 等优化库,熟悉 PCL 库,掌握ICP、NDT 等点云配准算法; 5、熟悉激光里程计、SLAM 定位与建图技术原理,有过相关项目经验; 6、3 年及以上软件开发经验,熟练掌握 C/C 编程,熟悉 Linux 系统,有良好的编程能力,熟悉 ROS框架者优先;
工作职责: 1. 负责自动泊车系统的轨迹规划(Motion Planning), 定位(Location)算法及泊车车辆控制(Vehicle Control)算法开发、系统测试和验证工作; 2. 负责现有算法优化, 满足客户对泊车系统各项需求实现; 3. 负责基于车辆运动学、动力学的运动控制(包括汽车横向控制、纵向控制、横纵向解耦控制)技术方案的设计、实施与验证; 4. 协同其他泊车模块(定位模块, 控制模块, 识别模块和超声波雷达模块)完成系统集成和调试工作; 5. 负责泊车规控系统的需求文档、详细设计文档、单元测试文档等规范的制定与修订; 6. 负责泊车规控系统算法的调试与标定指导说明书等规范的制定与修订; 任职要求: 1. 车辆工程类、控制类、计算机软件及自动化类等专业, 硕士毕业四年及以上; 2. 熟练掌握控制理论,熟练掌握如PID、LQR、MPC等一种及以上控制算法, 熟悉车辆运动学、动力学及控制; 3. 熟悉泊车相关法规及规划理论, 有Hybrid A* 规划算法经验优先; 4. 熟练掌握Visual Studio、Matlab、Simulink、StateFlow及相关工具的使用; 5. 熟悉Matlab Automatic driving toolbox 或CarSim/CarMaker/Prescan等车辆及场景仿真软件; 6. 熟练使用CANoe等CAN总线开发软件工具及相应的硬件; 7. 必须有参与泊车轨迹规划算法或者泊车控制算法的开发至少三年的经验。 8. 具备车辆控制算法开发经验,有L2及以上ADAS系统量产经验优先
免费求职
企业直招 不收取任何费用专业招聘
专人服务 入职速度快50%优质服务
24小时客服响应 快速解答今日招聘网是由滨兴科技运营的人才网,未经今日招聘网同意,不得转载本网站之所有招工招聘信息及作品
浙公网安备 33010802002895号 人力资源服务许可证 330108000033号 增值电信经营许可证 浙B2-20080178-14 出版物经营许可证 新出发滨字第0235号 浙B2-20080178-14
互联网违法和不良信息举报中心:0571-87774297 donemi@163.com