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博士后研究员-大模型算法
岗位职责:
1.负责研究、创新、开发和优化***的算法和模型,包括模型架构、LLM大模型预训练方法、高效微调、模型评估及迭代等,提升模型的准确性和性能,并在业务场景中落地;
2.研究自然语言处理、机器学习等方向的前沿技术问题,打造领先技术影响力,方向包括但不限于NLP大模型、对话、问答、文本生成、信息抽取等方向;
3.与产品和业务团队紧密合作,根据业务场景的需求,快速迭代和开发AI应用程序,解决业务上的痛点和挑战,实现卓越的用户体验;
4.过滤客户需求,向自然语言大模型核心算法团队提供有价值的算法优化需求,促进核心模型持续改进;
5.撰写技术?档、研究报告和其他相关?档,记录和分享研究成果和发现。
任职要求:
1.博士期间的专业方向是计算机、软件、数学、统计学等相关方向;
2.具有相关学科国内外优秀大学博士学位,且博士毕业不超过 3 年(不含);
3.对大模型相关领域的研究有较浓厚的兴趣,在国际权威期刊/顶会发表过论文者优先;
4.深?了解?语?模型的原理、架构和训练?法;
5.英语读写能力强,熟练掌握中英文学术论文的调研技巧;
6.熟悉最新的研究成果和技术趋势,对于新的研究问题和技术挑战充满热情,具备?主学习和探索的能?。
万得是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业,是一家志在让数据垂手可得的全球企业,数据内容涵盖股票、债券、基金、外汇、金融衍生品、大宗商品、宏观经济、财经新闻等领域,一直致力于为用户提供最优质的金融产品与服务,万得在寻找一位经验丰富的推荐算法工程师加入我们的团队,彻底改变信息流推荐和数据的交互方式。 我们相信您能够展望推荐算法的未来,致力于构建推荐架构并提升性能,探索新的推荐算法技术,用激动人心的技术带给广大用户更理想的推荐体验。
岗位职责:
1、 负责金融终端信息流推荐相关算法设计与技术规划,包括但不限于技术规划、case 分析、数据挖掘、特征工程、模型开发、召回策略、排序策略等;
2、 以推荐算法为核心技术栈,基于海量用户行为并对用户长短期兴趣画像进行建模,搭建并改进基于超大规模机器学习模型的推荐系统,通过用户的表征学习,图模型,多任务多目标建模等技术提升信息匹配效率;
3、 负责主推荐场景的流量机制分配、冷启动、用户增长等策略设计与应用;
4、 探索前沿的 NLP、信息推荐等热门前沿技术,应用到实际业务场景中。
任职要求:
1、 本科及以上学历优先,计算机、软件工程、统计学、数学等专业优先;
2、 具有 5 年以上推荐算法经验,熟练掌握推荐系统相关算法和技术,如协同过滤、基于内容的推荐、混合推荐等;有信息流推荐项目经验者优先,有兴趣探索、用户增长经验者加分,有大规模推荐系统优化经验者优先;
3、 熟悉 Linux 环境,熟练掌握 Java/Python/C ,熟悉目前常见的机器学习或者深度学习框架中的一个或者多个: Spark, Pytorch, XGBoost, Caffe, Tensorflow 等;
4、 能够从关键数据中发现核心算法问题和确定解决方案;
5、 有跨部门合作项目的经验,良好的业务判断能力和沟通能力,善于沟通和解决冲突,热
爱学习钻研技术,拥有良好的抗压和团队合作能90。
加分项:
在 NLP 领域***学术会议( ACL、 EMNLP、 COLING 等)发表过高质量文章,或有 ACM/ICPC
比赛经历。
1、***硕士以上学历,5年以上算法工作经验;
2、精通传统机器学习算法、精通深度学习算法,能参数调优,算法实现;
3、在NLP或图像识别领域有3年以上的项目经验,对AI算法的应用场景有自己独到的见解;
4、精通python、熟悉Java;
5、有一定的团队管理经验;
岗位职责:
1、带领公司AI团队进行前沿技术的研究和工程化项目的开发;
2、研究国际最新的算法论文,并结合领域知识,进行算法的优化和项目落地;
3、辅助制定公司AI发展规划;
4、AI团队的日常管理;
岗位职责:
1、研究主配微优化调度、电网规划等业务方向的实用化方法;
2、负责优化模型开发,包括需求调研与分析、算法模型设计、算法开发测试等;
3、配合系统开发人员完成算法分析计算的输入、输出;
4、配合售前和管理团队,开展术交流、方案策划、可研编写技术报告等工作。
任职要求
1、电力系统、自动化、应用数学及相关专业,本科及以上学历;
2、熟悉电网主要的分析算法,包括潮流计算、状态估计、短路计算、拓扑分析、可靠性计算等,了解算法的输入数据需求;
3、有独立算法开发、仿真分析等相关经历者优先;
4、至少熟练掌握并使用一种编程语言,例如C 、Python、Matlab等;
5、工作严谨细致,有责任心和上进心,具备优秀的沟通能力及团队协作能力;
6. 、工作经验不限,有相关项目经验者优先。
【工作职责】
1、设计实现数据分析、机器学习算法研究与应用,包括但不限于:复杂网络建模、时序预测、异常检测、海量日志文本挖掘、智能问答系统等;
2、针对实际的业务问题,挖掘人工智能算法和应用需求,确保设计的算法和方案工程落地应用,并支撑解决工程应用中的并行计算加速和算法迭代调优等相关问题。
【任职要求】
1、硕士及以上学历,计算机/软件/通信/数学等相关专业,4年以上工作经验;
2、拥有机器学习2年以上的学术研究或项目经验,了解业界前沿算法和技术动态,参与过实际落地有商业应用价值项目的算法建设;
3、掌握知识图谱、生成式AI技术者优先;
4、发表过有一定影响力的人工智能相关技术文章或参与过人工智能相关开源项目者优先。
【工作地点】武汉、南京
岗位职责: 1.负责自然语言处理相关的工作,包括但不限于语义理解、信息抽取、文本分类、命名实体 识别、句法分析等; 2.负责后台垂直领域的开发和改进; 3.分析挖掘用户行为数据,为用户体验的提升、问题的发现、算法的改进提供支持; 4.在机器学习平台上封装算法并对外提供服务接口; 5.负责模型的开发,评估,部署,监控优化工作; 6.独立完成系统上线和后续优化; 7.通过海量数据挖掘、机器学习等方法,构建用户画像、个性化推荐、预测、风险控制等 系统; 8.调研并促进数据挖掘在公司多个业务领域的应用; 岗位要求: 1.精通Java/C/Python/GO中任意一种编程语言 2.精通算法和数据结构 3.熟悉面向对象的编程框架熟悉常用设计模式 4.对算法设计和优化感兴趣,喜欢挑战复杂问题,追求极致 5.重点大学相关专业本科以上学历
工作内容包括以下:
文本识别、图像检索、图像识别、模型加速。
任职要求:
1、硕士及以上学历,2年以上相关工作经验。
2、具有良好的数学背景,在图像处理、机器学习、深度学习等方面基础扎实。
3、熟悉OpenCV使用,熟悉一种或几种语言如python、shell、C 等,至少精通一种深度学习框架Tensorflow/Pytorch/Caffe。 4、有OCR方向项目研究的经验或实验室研究背景。
5、熟悉CNN/RNN/LSTM等原理和架构,熟悉常用的目标检测、文本检测算法。
6、具备独立承担算法设计、实现、调试和优化经验等相关工作能力,高效的论文阅读及复现能力;
7、良好的沟通能力,做事积极主动,有强烈的自我驱动力以及团队协作精神。
8、有移动端部署、模型加速经验者优先。、
1.熟练掌握数据挖掘,机器学习相关算法及模型,熟练使用Python语言及相关开源库。 2.熟悉大数据基础框架,包括Hadoop, Hbase, Hive, Spark, Flink等。 3.熟悉云计算及其服务,如:AWS, Azure, Aliyun等,熟练掌握分布式文件系统,分布式数据库等技术。 4.熟悉BI和大数据领域的解决方案,包括报表平台, OLAP引擎, ETL, 数据仓库建模和设计,海量分布式数据处理分析架构。 5.有风险分析、 价格分析模型经验者优先。 岗位职责: 1.负责大数据应用产品整体技术架构设计,优化; 2.负责协助产品经理进行大数据应用的规划和设计; 3.负责提升团队整体大数据开发能力,针对新人,普通开发人员进行有效辅导,帮助其快速成长; 4.负责EV业务风险防控系统架构及风险防控模型的设计; 5.负责EV业务价格系统架构及价格策略模型的设计;
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