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一、岗位职责:
1.负责算法设计与优化,实现行业赋能;
2.参与分析业务需求,设计核心算法,负责数据挖掘与建模;
3.解决工业生产领域的2D/3D装箱问题、 原材料优化分割下料问题、AGV路径规划、流水线生产调度等问题,并应用到业务中。
二、任职要求:
1.2年以上工作经验;运筹、数学、计算机技术、工业工程等相关专业,硕士及以上学历;
2.精通算法设计和实现,对常用算法设计模式有深刻理解;
3.熟练掌握MATLAB、C 、JAVA或者Python语言;
4.对运筹专业有深刻的理解和相关的行业应用基础,能够快速对复杂优化问题建模,熟悉常用运筹优化求解算法;
5.对技术有浓厚的兴趣,学习能力强,有责任感,能够独立自主完成项目要求,在某一算法领域如路径规划、装箱问题、材料优化问题等有很强的专业技能;
6.对数据敏感,具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力、表达呈现能力、主观能动性。
三、上班时间:早9晚5点半(中午休息1小时40分钟)。
职位福利:交通补助、餐补、通讯补助、带薪年假、补充医疗保险、节日福利、定期体检、员工旅游
职位亮点:2021年阿里巴巴完成第一轮融资;
1.负责算法技术路线的制定;2.负责算法架构设计和核心部分的实现,满足产品需求;3.负责推进算法的工程应用及优化。要求:1.本科及以上学历,计算机、光学、机械工程、图像处理、应用数学、自动化等相关专业;2.5年以上图像方向算法研发工作经验;3.精通Caffe/MXNET/Tensor/ FLow/pytorch等至少一种框架,精通如聚类、分类、回归、分割、检测等算法;4.对于边缘计算方面:有深度学习模型的部署经验或嵌入式深度学习SDK的架构和开发工作经验或深度学习推理库的架构和开发经验;5.有算法产品落地或***paper发布者优先; 职能类别:图像算法工程师 关键字:图像算法
岗位职责: 1.负责深度学习、机器学习前沿算法研究,侧重时间序列、CV、音频、多模态融合算法方向; 2.负责基于车辆传感器时序数据的特征挖掘与异常检测; 3.负责基于视觉传感器的目标检测、车辆轨迹预测、视频内容理解等算法研发; 4.开展大模型训练基础理论研究工作,包括但不限于模型设计、训练策略、优化算法等; 5.负责深度学习算法模型的压缩加速、性能优化,同时可以实现算法工程化和应用落地的集成、调试、维护。 岗位要求: 1.应用数学、信息技术、计算机相关专业,本科及以上学历,从事算法相关工作3年以上; 2.精通机器学习相关的理论知识和实践技能,熟悉各种分类聚类算法、回归算法、决策树等的使用场景和方法; 3.熟悉当前主流的深度学习算法,包括但不限于目标检测、图像分割、人声识别、多传感器融合等领域; 4.熟练掌握TensorFlow、Pytorch等主流深度学习框架中的一种或多种; 5.具有扎实的编程功底,熟练掌握Python,Java,C 语言的一种或多种; 6.有传感器时序数据异常检测、多模态融合算法经验者优先。
工作职责: 1.负责模型体系的规划和建设,带领模型团队开发用于消费金融业务客户生命周期不同阶段的各种模型,包括但不限于响应模型、信用风险模型、欺诈模型,催收模型; 2.主导模型建设并出具相应的模型报告,根据模型制定相应策略用于消费金融业务客户生命周期不同阶段的管理; 3.负责搭建模型相关数据集市以及模型使用后的定期监控与调整优化; 4.组织制定模型应用管理的相关制度、政策及流程,确保模型应用管理工作的规范性和有效性,并符合监管要求; 5.负责模型团队建设及协调管理; 6.完成领导交办的其他工作。 任职资格: 1.数学、统计、金融、经济、工程等相关专业的硕士及以上学历; 2.对常用的统计模型与机器学习算法(Decision Tree,Bagging,Boosting,Ensemble,Social Network Analysis,Deep Learning等)有丰富的知识积累与实际使用经验,并对消费金融业务有一定的了解; 3.熟悉数据库结构,熟练运用SQL等数据库语言,熟悉数据清洗、预处理与特征工程,熟悉Hadoop生态、Spark结构; 4.有多个用于消费金融业务的模型开发项目经历,并有过主导模型开发项目的经历,熟悉常见的模型及打分卡,并有实际投入应用的项目; 5.有5年以上数据分析与模型开发经验,其中3年或以上团队管理经验,并有一定的项目管理经验; 6.SAS,R,Python等常用统计软件之一至少5年以上的使用经验; 7.具有良好的口头和书面沟通表达能力,尤其是与业务部门同事交流的能力; 8.具有积极主动的工作态度,对参与的项目有极强的“主人翁”意识; 9.有TB级数据量处理经验优先。
招聘岗位:算法工程师
(硕士,薪资12-20,六险一金,周末双休,年终奖是公司效益奖,不固定)
1. 熟悉深度学习算法相关基本原理,对图像识别、定位、分割、跟踪等常用模型有丰富使用经验和深入理解。对传统图像处理算法有一定了解;
2. 具备深度学习算法封装部署基本流程,熟悉至少一种深度学习推理框架(TensorRT,OpenCV-DNN等)使用,熟练使用C 进行算法接口设计和算法调用封装;
3. 具备国产化NPU(如寒武纪、昇腾等)硬件环境下的算法模型迁移和部署经验;
4. 具备算法容器化封装、编排等经验优先;
5. 具备嵌入式和多路视频接入情况下视频硬解码和算法优化的经验优先。
岗位职责:
1.负责公司产品和在研项目图像处理算法模块进行实现,验证及应用;
2.跟踪公司产品领域内算法最新发展方向和相应技术;
3.负责项目中算法相关技术文档撰写;
4.进行python到C 的移植
任职要求:
1.计算机、应用数学、通信等相关专业,研究生及以上学历,3年及以上类似项目独立开发经验;
2.掌握基本图像处理,目标识别模块,掌握C 、python等语言,熟练运用Opencv,MATLAB;
3.能熟练阅读英文文献;
4.工作态度积极、严谨,具有较强的责任心,具有良好的团队意识和创新能力。
岗位职责: 1. 负责CV类算法架构设计和实现,满足产品需求; 2. 负责工程上优化速度,含图像处理算法、AI算法; 3. 负责新算法的测试,推进闭环改进; 4. 参与新算法创新设计; 5. 部门安排的其他工作。 要求: 1. 研究生及以上学历,计算机科学等相关专业; 2. 精通如聚类、分类、回归、分割、检测等算法; 3. 对于边缘计算方面:有深度学习模型的部署经验,或嵌入式深度学习 SDK 的架构和开发工作经验,或深度学习推理库的架构和开发经验; 4. 有算法产品落地或顶级paper发布者优先; 5. 有团队精神、合作意识、沟通能力。
1.负责三维点云后处理算法(如表面重建,点云拼接,点云形变、去噪、纹理贴图等)的研究和代码的编写
2.给三维应用软件提供相应的调用接口
任职要求:
1.精通各种点云后处理算法(如表面重建,点云拼接,点云形变、去噪、纹理贴图等)
2.熟悉 Cqal 、 pcl 、 libigl 等一种或多种点云处理库
3.熟练掌握 C ,有 Qt 开发经验的优先
4.有 OpenCV , VTK 开发经验的优先
1.能够独立完成多电机控制系统软件开发;
2.熟悉电机控制方法,掌握矢量控制直接转矩控制等控制方法;
3.熟悉直流有刷、直流无刷、步进电机、伺服电机等工作原理;对伺服电机、伺服驱动器、直流无刷、步进电机和控制器有丰富的开发经验
4.熟悉电力电子、数字及模拟电路基础知识和设计方法;
5.本科985/211学校毕业,研究生自动控制相关专业毕业的应届生;
6.三年以上软件开发经历者优先,有过嵌入式系统软件开发经验者优先;
7. 熟悉PID控制控制算法,熟练使用STM32单片机。
岗位及数量:NLP算法工程师1名任职要求: 1、计算机、电子信息、信号处理、模式识别、自动化、自然语言处理等相关专业方向,硕士及以上学历,应届生也可; 2、熟悉TensorFlow、keras、pytorch等深度学习框架1个以上,能自主搭建网络结构; 3、有NLP、图像识别、机器学习、智能问答、单机对话的的项目实践经验,有海量数据处理、建模、算法优化和验证分析和工程经验优先; 4、在文本分析、图像物体识别,图像主题分类等领域有丰富经验优先; 5、具有优秀的编程能力,精通Python、Java以及常用脚本语言; 6、熟悉微服务,有数据/模型可视化经验优先; 7、有自驱力,责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。岗位职责: 1、构建基础NLP算法能力,支持推荐/搜索/审核等业务场景; 2、负责设计和实现具体应用的模型/策略/算法,包括但不限于NLP、信息抽取、语义分析、分类聚类、知识图谱建设等; 3、对海量文本进行深度分析,中文分词,关键词提取,文本分类,实体识别,实体、关系、事件抽取,情感分析等; 4、负责自然语言与图形图像等数据的采集、清洗、分析等处理; 5、负责实际应用中深度学习模型的搭建、调优与部署; 6、搭建文本内容安全和质量维度的审核模型,优化模型的准召率,降低人审率; 7、跟进NLP、图像视频领域细分方向的前沿研究。工作地点:成都市武侯区火车南站西路18号川旅大厦待遇:10-12万/年,第二年起随绩效考评增减希望到岗时间:2022年6月联系人:张经理招聘流程:资格审查、笔试、面试、体检等 职能类别:自然语言处理(NLP) 关键字:计算机电子信息信号处理NLP
职责描述: 1.参与雷达传感器系统应用分析,定义信号处理流程和雷达传感器相关指标; 2.根据需求参与构建和设计智能雷达传感器系统,负责技术层面主导系统实现; 3.参与雷达芯片和雷达产品测试,提供相关算法和数据分析支持; 4.分析毫米波雷达应用需求,设计算法方案,通过仿真和测试完成性能验证与优化; 5.定期对应用实现总结并汇报,为传感器芯片定义提供需求支撑; 6.完成部门布置的其他相关任务; 任职资格: 1、硕士及以上学历,通信工程或信号处理相关专业优先,经验丰富者可以放宽学历限制; 2、熟练掌握C/C ; 3、掌握雷达系统和信处理的基本原理和方法,熟练使用Matlab 进行雷达信号处理相关算法的仿真验证,.有基于 FMCW、FSK、LFMSK、2D-FFT 波形的雷达算法开发经验者优先; 4、熟悉数字、模拟电路基本原理和应用,掌握高速数据采集处理流程,具备完成相关硬件研发和软件编程的工作能力; 5、工作认真负责,态度端正,善于学习,热爱研发工作。
职责描述: 1、负责行业国内外先进技术跟踪、预研发; 2、负责客户定制算法的研究与开发; 3、方向一、ISP算法工程师:负责3A(AWB/AE/AF)、HDR、图像去噪、增强、锐化等算法研发和优化; 4、方向二、视觉算法工程师:负责目标定位、图像匹配、拼接、融合、三维重建等算法研发和优化; 任职要求: 1、985/211/双一流院校本科毕业,或2年以上工作经验硕士,数学、信号处理、图像处理、模式识别等专业; 2、具有扎实的数学基础,熟悉数学建模、熟悉图像处理算法理论、有图像处理算法研究或开发经验; 3、熟悉C/C 、OpenCV、Matlab、OpenGL、CUDA等部分开发工具; 4、掌握基于CPU/GPU/FPGA等计算平台的视频/图像处理加速技术优先; 5、具有较强的学习能力、沟通能力和解决实际问题的能力。 周末双休、节日福利、员工旅游、员工体检及员工家人体检、年终13-16薪、零食冰棒无限量供应
岗位职责:
1.负责图像识别算法团队的日常管理
2.负责图像识别算法技术体系、开发框架、基础平台的规划、建设及优化
3.负责计算机视觉、AI等前沿技术的跟踪研究及工程应用适配性研究
4.负责管理图像识别算法团队与系统软件团队间的接口及标准建设
5.负责图像识别算法的工程化应用研发
6.负责团队的技术能力建设,牵引团队技术氛围,给团队赋能。
7.部门安排的其他工作。
任职要求:
1.硕士及以上学历,计算机/光学/机械工程/图像处理/应用数学/自动化等相关专业;
2.扎实的数学和算法基础:概率统计、数值优化算法;
3.快速学习新技术的能力,能够在较短时间内理解前沿论文、学习使用机器学习开源框架;
4.对于计算密集场景:有 GPU 高并发程序的开发经验,或有深度学习训练集群开发经验,或有深度学习计算集中式产品开发和落地经验;
5.算法与编程能力强, COCO, Kaggle等比赛获奖者优先;
6.在机器视觉、机器学习、深度学习,大规模机器学习平台,贝叶斯方法,强化学习等算法方面有经验者优先。
7.具有一定的产品思维,沟通能力强,积极主动,认真负责。
岗位要求1.计算机或相关专业,图像处理、计算机视觉、模式识别、深度学习等研究方向,硕士以上学位;2. 对目标检测与语义分割类算法有一定程度的理解,包括但不限于Faster RCNN、FCN、CNN等,对yolo算法模型有所研究的优先;3. 在计算机视觉和深度学习领域有两年及以上工作经验,有扎实的理论基础和丰富的实践经验,关注领域内的最新进展;4.熟练掌握python,c 语言编程,熟悉opencv、pillow等常用图形处理库,熟悉linux开发环境;5.熟练使用一种或几种深度学习框架(如tensorflow、caffe、mxnet、pytorch等)6.有智慧城市等相关领域研究或工作经验者优先;7.有车牌识别、实例分割模型等相关研究者优先;8.具有良好的沟通能力和协调能力,优秀的学习能力,具备良好的团队精神,能承受工作压力,富有进取心。岗位职责1. 利用计算机视觉核心技术和深度学习技术进行图像相关领域的算法研发工作,包括但不限于:目标检测、人脸识别、图像分类、图像校正与增强等相关算法研究;2. 根据智慧城市场景设计与实现图像处理算法模型,并不断的创新探索;3. 跟踪学术界和业界最新的进展,并且能够快速的应用到业务中; 职能类别:算法工程师 关键字:图像处理深度学习图像人脸识别智慧城市
岗位职责:
1、负责行业国内外先进技术跟踪、预研发;
2、负责客户定制算法的研究与开发;
3、SP算法工程师:负责3A(AWB/AE/AF)、HDR、图像去噪、增强、锐化等算法研发和优化。
岗位要求:
1、数学、信号处理、图像处理、模式识别等专业,硕士及以上学历;
2、具有扎实的数学基础,熟悉数学建模、熟悉图像处理算法理论、有图像处理算法研究或开发经验;
3、熟悉C/C 、OpenCV、Matlab、OpenGL、CUDA等部分开发工具;
4、掌握基于CPU/GPU/FPGA等计算平台的视频/图像处理加速技术优先;
5、具有较强的学习能力、沟通能力和解决实际问题的能力。
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