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岗位职责: 1、负责从数据采集到分析汇报的全流程工作; 2、建立针对特定问题的分析模型或数据策略,通过前瞻性分析,洞察品牌营销机会点并输出可行性策略方案; 3、贴近业务,与销售团队紧密配合,采集、分析并管理各类数据需求,根据数据结果输出广告投放方案; 4、针对具体项目,持续优化数据体系,监控KPI进展情况,定期输出专题分析,建立良好的数据监控和汇报机制; 5、完成上级交办的其他工作。 职位要求: 1、本科及以上学历,专业不限; 2、1-3年数据分析、信息流投放相关工作经验,有互联网相关经验或者广告策划经验、能独立成案者优先; 3、逻辑清晰、思维缜密、数据敏感度高,善于把握问题本质,具备良好的沟通、协调和执行能力; 4、富有责任感和团队合作精神,较好的客户服务意识,能够承受较大的工作压力; 5、熟悉使用Excel、tableau等数据分析工具。
职责描述: 1、负责制定各业务领域的数据分析建设规划,梳理及搭建业务成效评估指标体系; 2、协调各业务部的所有数据分析需求,运用数据分析及挖掘建模技术,负责开展业务经营分析、客户画像分析、营销流程分析,提交分析报告; 3、负责建设经营分析和管理决策相关数据报表及仪表盘; 4、负责对员工进行数据分析需求处理、需求开发的标准化等培训方面的工作。 任职要求: 1、计算机类、统计类、数学类及其他理工科背景专业本科及以上学历; 2、5年以上数据挖掘及数据分析经验,3年以上信用卡风险/市场相关经验,掌握Sql/Python语言,熟悉SAS、SAS数据分析工具,有金融行业业务分析经验优先; 3、思维敏捷,自驱力强。
1.数据分析:深入业务场景分析营销策略成效,监测业务健康并对异常点进行深度挖掘,以数据洞见营销增长点与机遇,持续以数据驱动营销策略优化落地。 2.营销支持:规划活动策略落地的数字化方案,推进营销分析体系建立,帮助业务部门实现标准化的数据追踪,指示预警。 3.工具优化:推动智能营销引擎工具升级与应用实施。 岗位要求: 1.大学本科及以上学历,三年以上金融、互联网等行业数据分析及洞察实践经验; 2.熟练掌握SQL以及数据分析处理技能(Spark、Python、R等); 3.具备优秀的学习能力、数据分析能力、项目规划能力、沟通协调能力和项目推动能力; 4.具备以下条件优先: (1)有数据产品项目建设管理经验; (2)了解市场营销类业务。
1.针对公司各重点业务建立分析和评价体系,监控并分析关键问题,推动分析洞察反哺业务经营策略并跟踪价值成效。 2.协调公司各业务条线和各分支机构所有数据分析需求,对数据分析进行分析、整合、评估,负责大型数据分析项目的统筹、方案设计等工作。 3.深入重点业务场景,为业务部门提供数据分析业务相关的咨询和方案建议。 4.负责整体数据分析业务的框架设计,推动数据运营生产工作系统化。 5.负责对小组内员工进行数据分析需求处理的培训,和负责需求开发的标准化和培训等工作。 岗位要求: 1.本科及以上学历,计算机,统计类专业优先考虑。 2.三年以上金融行业数据分析经验; 3.五年以上SAS统计分析软件或大数据分析工具经验;
职责描述: 1、负责制定各业务领域的数据分析建设规划,梳理及搭建业务成效评估指标体系; 2、协调各业务部的所有数据分析需求,运用数据分析及挖掘建模技术,负责开展业务经营分析、客户画像分析、营销流程分析,提交分析报告; 3、负责建设经营分析和管理决策相关数据报表及仪表盘; 4、负责对员工进行数据分析需求处理、需求开发的标准化等培训方面的工作。 任职要求: 1、计算机类、统计类、数学类及其他理工科背景专业本科及以上学历; 2、5年以上数据挖掘及数据分析经验,3年以上信用卡风险/市场相关经验,掌握Sql/Python语言,熟悉SAS、SAS数据分析工具,有金融行业业务分析经验优先; 3、思维敏捷,自驱力强。
1.规划营销场景数字化落地方案,统筹营销策略引擎的设计和建设; 2.负责统筹重点营销活动的全流程支持,包括确定营销可量化目标,进行策略探索,给出策略建议,规划活动策略落地,效果跟踪和策略持续迭代。 3.推进所负责业务条线数字化营销体系建立,实现标准化的数据追踪,指标预警。监测业务健康度并对异常点进行深度分析,以数据驱动提供决策及优化建议。 4.对数据及业务敏感,能整合资源形成完整解决方案。 岗位要求: 1.大学本科及以上学历,三年以上金融、互联网等行业数据分析及洞察实践经验; 2.熟练掌握SQL以及数据分析处理技能(Spark、Python、R等); 3.具备优秀的学习能力、数据分析能力、项目规划能力、沟通协调能力和项目推动能力; 4.具备以下条件优先: (1)有数据产品项目建设管理经验; (2)了解市场营销类业务。
职责描述: 1、负责制定各业务领域的数据分析建设规划,梳理及搭建业务成效评估指标体系; 2、协调各业务部的所有数据分析需求,运用数据分析及挖掘建模技术,负责开展业务经营分析、客户画像分析、营销流程分析,提交分析报告; 3、负责建设经营分析和管理决策相关数据报表及仪表盘; 4、负责对员工进行数据分析需求处理、需求开发的标准化等培训方面的工作。 任职要求: 1、计算机类、统计类、数学类及其他理工科背景专业本科及以上学历; 2、5年以上数据挖掘及数据分析经验,3年以上信用卡风险/市场相关经验,掌握Sql/Python语言,熟悉SAS、SAS数据分析工具,有金融行业业务分析经验优先; 3、思维敏捷,自驱力强。
1.规划营销场景数字化落地方案,统筹营销策略引擎的设计和建设; 2.负责统筹重点营销活动的全流程支持,包括确定营销可量化目标,进行策略探索,给出策略建议,规划活动策略落地,效果跟踪和策略持续迭代。 3.推进所负责业务条线数字化营销体系建立,实现标准化的数据追踪,指标预警。监测业务健康度并对异常点进行深度分析,以数据驱动提供决策及优化建议。 4.对数据及业务敏感,能整合资源形成完整解决方案。 岗位要求: 1.大学本科及以上学历,三年以上金融、互联网等行业数据分析及洞察实践经验; 2.熟练掌握SQL以及数据分析处理技能(Spark、Python、R等); 3.具备优秀的学习能力、数据分析能力、项目规划能力、沟通协调能力和项目推动能力; 4.具备以下条件优先: (1)有数据产品项目建设管理经验; (2)了解市场营销类业务。
职责描述: 1、负责制定各业务领域的数据分析建设规划,梳理及搭建业务成效评估指标体系; 2、协调各业务部的所有数据分析需求,运用数据分析及挖掘建模技术,负责开展业务经营分析、客户画像分析、营销流程分析,提交分析报告; 3、负责建设经营分析和管理决策相关数据报表及仪表盘; 4、负责对员工进行数据分析需求处理、需求开发的标准化等培训方面的工作。 任职要求: 1、计算机类、统计类、数学类及其他理工科背景专业本科及以上学历; 2、5年以上数据挖掘及数据分析经验,3年以上信用卡风险/市场相关经验,掌握Sql/Python语言,熟悉SAS、SAS数据分析工具,有金融行业业务分析经验优先; 3、思维敏捷,自驱力强。
1.规划营销场景数字化落地方案,统筹营销策略引擎的设计和建设; 2.负责统筹重点营销活动的全流程支持,包括确定营销可量化目标,进行策略探索,给出策略建议,规划活动策略落地,效果跟踪和策略持续迭代。 3.推进所负责业务条线数字化营销体系建立,实现标准化的数据追踪,指标预警。监测业务健康度并对异常点进行深度分析,以数据驱动提供决策及优化建议。 4.对数据及业务敏感,能整合资源形成完整解决方案。 岗位要求: 1.大学本科及以上学历,三年以上金融、互联网等行业数据分析及洞察实践经验; 2.熟练掌握SQL以及数据分析处理技能(Spark、Python、R等); 3.具备优秀的学习能力、数据分析能力、项目规划能力、沟通协调能力和项目推动能力; 4.具备以下条件优先: (1)有数据产品项目建设管理经验; (2)了解市场营销类业务。
1.规划营销场景数字化落地方案,统筹营销策略引擎的设计和建设; 2.负责统筹重点营销活动的全流程支持,包括确定营销可量化目标,进行策略探索,给出策略建议,规划活动策略落地,效果跟踪和策略持续迭代。 3.推进所负责业务条线数字化营销体系建立,实现标准化的数据追踪,指标预警。监测业务健康度并对异常点进行深度分析,以数据驱动提供决策及优化建议。 4.对数据及业务敏感,能整合资源形成完整解决方案。 岗位要求: 1.大学本科及以上学历,三年以上金融、互联网等行业数据分析及洞察实践经验; 2.熟练掌握SQL以及数据分析处理技能(Spark、Python、R等); 3.具备优秀的学习能力、数据分析能力、项目规划能力、沟通协调能力和项目推动能力; 4.具备以下条件优先: (1)有数据产品项目建设管理经验; (2)了解市场营销类业务。
1.数据分析:深入业务场景分析营销策略成效,监测业务健康并对异常点进行深度挖掘,以数据洞见营销增长点与机遇,持续以数据驱动营销策略优化落地。 2.营销支持:规划活动策略落地的数字化方案,推进营销分析体系建立,帮助业务部门实现标准化的数据追踪,指示预警。 3.工具优化:推动智能营销引擎工具升级与应用实施。 岗位要求: 1.大学本科及以上学历,三年以上金融、互联网等行业数据分析及洞察实践经验; 2.熟练掌握SQL以及数据分析处理技能(Spark、Python、R等); 3.具备优秀的学习能力、数据分析能力、项目规划能力、沟通协调能力和项目推动能力; 4.具备以下条件优先: (1)有数据产品项目建设管理经验; (2)了解市场营销类业务。
1.规划营销场景数字化落地方案,统筹营销策略引擎的设计和建设; 2.负责统筹重点营销活动的全流程支持,包括确定营销可量化目标,进行策略探索,给出策略建议,规划活动策略落地,效果跟踪和策略持续迭代。 3.推进所负责业务条线数字化营销体系建立,实现标准化的数据追踪,指标预警。监测业务健康度并对异常点进行深度分析,以数据驱动提供决策及优化建议。 4.对数据及业务敏感,能整合资源形成完整解决方案。 岗位要求: 1.大学本科及以上学历,三年以上金融、互联网等行业数据分析及洞察实践经验; 2.熟练掌握SQL以及数据分析处理技能(Spark、Python、R等); 3.具备优秀的学习能力、数据分析能力、项目规划能力、沟通协调能力和项目推动能力; 4.具备以下条件优先: (1)有数据产品项目建设管理经验; (2)了解市场营销类业务。
1.规划营销场景数字化落地方案,统筹营销策略引擎的设计和建设; 2.负责统筹重点营销活动的全流程支持,包括确定营销可量化目标,进行策略探索,给出策略建议,规划活动策略落地,效果跟踪和策略持续迭代。 3.推进所负责业务条线数字化营销体系建立,实现标准化的数据追踪,指标预警。监测业务健康度并对异常点进行深度分析,以数据驱动提供决策及优化建议。 4.对数据及业务敏感,能整合资源形成完整解决方案。 岗位要求: 1.大学本科及以上学历,三年以上金融、互联网等行业数据分析及洞察实践经验; 2.熟练掌握SQL以及数据分析处理技能(Spark、Python、R等); 3.具备优秀的学习能力、数据分析能力、项目规划能力、沟通协调能力和项目推动能力; 4.具备以下条件优先: (1)有数据产品项目建设管理经验; (2)了解市场营销类业务。
岗位职责:1. 分析合同数据-从数据统计出发,建立数据模型,编制预算;2. 维护合同系统数据结构方案,依托数据提供业务改善方案;3. 对合同履行过程数据分析,对过程作跟踪管理,避免违约风险;4. 完成其他上级安排工作。任职要求:1. 研究生以上学历,专业不限,数学、管理学或机械、电气等专业优先;2. 具有较好的逻辑判断能力及数据统计分析能力,保密意识强,拥有较强责任心;3. 能独立完成工作,具备自我驱动型学习能力;4. 具有良好的沟通能力,具有团队合作精神;5. 熟悉使用office等相关办公软件,其中要求熟练掌握EXCEL的函数等功能,至少掌握一门数据统计分析工具。 职能类别:数据分析师 关键字:数据分析数学管理学数据模型
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