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职位描述:1、面向快手海外电商业务提供分析支持; 2、深入思考海外电商“人货场”,回答业务的关键战略问题,帮助暴露业务问题,提出解决建议,驱动业务优化迭代,协同业务团队将分析的洞见落地; 3、完善当前的业务指标体系,帮助业务设计并评估分析A/B实验,提供高效的异动分析支持,支持快速的产品决策和策略迭代。 任职要求:1、概率统计基础扎实,数学思维或商业思维出色; 2、了解 AB 实验,熟悉 Hive 或 SQL,熟练使用 R/Python/Tableau 等分析工具; 3、强大的学习能力,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、出色的逻辑能力和表达能力,自驱、目标导向,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决。 加分项: 1、有电商分析经验,特别是海外电商相关经验优先; 2、英语/葡萄牙语口语能力优秀者优先; 3、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 4、熟悉机器学习,熟悉 AB 系统,有过复杂实验设计
【工作内容】 1.根据业务需求,将乘务员各业务等级晋级,转机型,带飞资源等业务数据进行统计及分析 工作; 2.进行包括考勤留人指标和生产绩效指标在内的各类运行指标统计与维护,运行数据分析; 3.建立航班配备数据监控体系,监控重点数据指标,能从数据异动中发现问题并及时进行异 常预警,防范和快速解决问题; 4.制定全年培训开班计划,测算客舱系统证照需求。 【招聘要求】 1.35周岁(含)以下,全日制本科及以上学历,统计,数学,计算机等相关专业优先; 2.较强的逻辑分析,调研分析能力和数据敏感度,对数据驱动业务有深入理解; 3.熟练掌握和运用相关统计工具,具备较强的数据分析和数学建模能力,拥有CPDA证书者优先; 4.具有较强的组织协调,文字表达,语言沟通能力,思维敏捷,有责任心和团队合作精神; 5.具有航空公司工作经验优先。
职责描述: 1.支持国际电商销售数据分析,跟进对接业务线销售达成情况 2.梳理数据链路、数据指标,基于数据底表搭建数据看板(PowerBI) 3.推动数据项目,拉通业务、数据产品及研发,解决数据问题 4.基于业务数据需求,协助数据调取及分析报告撰写 5.持续维护业务看板并追踪数据问题,排查数据异常原因 任职要求: 1.熟练使用BI类产品(PowerBI优先),熟练掌握EXCEL、SQL等 2.对数据敏感、责任心强,具备逻辑思维、独立思考能力、团队合作意识 3. 有跨团队项目推动及管理经验 4. 3-5年工作经验,有海外电商业务相关经验尤佳
职位描述:1、深度理解快手短视频及视频内容搜索的目标及现状,基于业务目标设计合理的指标体系,深入分析给出有价值的决策建议; 2、深入业务,具备较强的专题分析能力和框架能力,以目标导向回答业务的关键战略问题,驱动业务优化迭代策略; 3、负责搜索增长和体验等重要模块方向的分析和业务决策,帮助业务设计并评估分析A/B实验,借助实验帮助业务快速迭代优化; 4、基于对业务关键问题的深入思考,规划并开展自主驱动的专题分析,协同业务团队将分析的洞见落地。 任职要求:1、拥有统计学、运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业的本科及以上学历; 2、3年及以上数据分析等相关工作经验,有内容生态相关分析经验者优先; 3、熟练掌握SQL、Tableau等数据分析工具; 4、具有良好的分析能力和业务敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的业务问题转化为具体的分析课题并解决; 5、出色的逻辑能力和表达能力,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决。 加分项: 1、对搜索有较好的了解和工作经历优先; 2、有短视频、直播等相关行业经验优先。
1、负责快手电商的商品相关的流量机制设计,目标提升商品在电商全局转化效率; 2、深入理解如搜索、推荐等电商场景的流量机制,洞察分析细分用户群体的商品诉求,实现更加精准的人货匹配; 3、理解商品售卖的生命周期,针对不同品类商品设计完整的流量承接逻辑; 4、与算法、产品、工程团队配合,深度理解电商产品,围绕让优质商品、商家获得更多流量主题,设计搭建完善的分析体系。
职位描述 1、负责品牌广告资源管理,包括品牌资源定价、招商核价、新产品定价以及对应的资源售卖流程规则制定等; 2、负责品牌资源效果监控和健康度分析,制定合理的售卖策略; 3、负责制定品牌业务促销政策、年框政策等,并且跟进政策落地和监控复盘; 4、负责研究品牌市场大盘走势以及监控竞对信息,捕获市场动态,及时作出策略反馈。 任职要求 1、本科及以上学历,应用数学、统计学等相关专业优先; 2、1年及以上互联网大厂工作经验,广告相关行业从业者优先; 3、具备良好的跨部门沟通协作能力,学习能力强,可快速理解并把握业务需求,善于发现问题解决问题; 4、有较强的业务理解能力和业务分析能力,有销售策略制定经验者优先。
职责描述: 1.深入理解业务,基于业务逻辑,建立并不断完备指标体系,并进行数据开发,设计和配置体系化的数据看板,实现业务数据线上化; 2.数据驱动业务发展,对业务模块的数据分析工作的开展制定计划,推动进展。通过分析,能快速精准的发现业务问题,和具有前瞻性的机会,结合常规报告、专题报告等分析形式阐述观点和建议,并能主动推动,联动多方资源落地; 3.支持业务重点项目、策略的可行性分析、监控与效果评估,能够针对不同需求建立合理的模型,提供专业的分析报告以支持决策、和实施方案;深刻理解数据本质,洞察不同业务场景下的本质问题,支持和驱动运营核心策略的制定和优化 4.沉淀业务分析思路与框架,形成数据分析方法论。 任职要求: 1.本科以上学历,有1年以上数据分析相关工作经验;数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2.精通Excel,会使用Minitab、SPSS、R或SAS任一软件;熟练使用PPT并呈现;熟练运用SQL; 3.拥有敏锐分析能力,严谨客观的分析态度,优秀的学习能力和沟通表达能力,能够快速熟悉业务; 4.性格稳重,良好的沟通能力,富有团队合作精神,抗压力强,对工作专注、投入; 5.有针对C端用户服务体验、B端规则管理的分析类经验优先。
商业分析师(J220822034) 职位描述 1、搭建/完善高质量的滴滴国际化外卖业务数据指标体系,并推进形成跨部门、跨国家间共识的标准体系,对异常指标进行归因,跟踪闭环,推动业务落地改善 2、完善外卖业务分析框架体系, 对业务问题进行诊断、分析,积累核心问题的分析方法论,主动发现业务的问题和机会,推动改进产品功能或运营策略,达成业务目标 3、深度参与业务核心专项,主动思考、深入协同,有效应用分析方法助力业务达成目标 任职要求 1、数学、统计、经济、计算机、管理信息系统、运筹学、商业分析等相关专业本科或以上学历,大型互联网2年以上数据分析工作经验 2、聪明、自驱,有很好的逻辑能力、学习迭代能力,以业务结果为导向,善于通过数据驱动方法贡献业务增量 3、熟练掌握SQL,熟悉数据分析常用算法,R/Python熟练者优先,熟悉Tableau或其他可视化软件 4、具有良好的商业敏感度和数据分析技能,能够运用创新且实际的分析方法解决复杂的商业问题 5、具有良好的沟通表达和组织协调能力,适应跨文化的工作环境 6、具备良好的英语听说读写能力。
职位描述:1、负责行政预算编制,在ROI管理目标指导下,进行业务计划及投入规划,并在执行环节中推进管控,实现行政成本控制目标; 2、搭建行政业务的数据体系,包括各类成本与运营指标,并通过可视化报表呈现; 3、按公司要求,进行行政成本精细化管理,推动行政成本效率提升; 4、监控业务日常数据,对标行业情况,协助各业务模块优化管理方案,推动管理迭代升级。 任职要求:1、大学本科及以上学历,财务、统计、计算机类相关专业优先; 2、具有3年以上财务/行政/数据统计/金融等职位经验; 3、数据表格能力强,精通excel数据分析。精通PowerBI、Tableau等数据可视化工具者优先; 4、有良好的逻辑思维和问题分析能力,善于沟通,责任心、执行力强。
职位描述:1、独立负责业务线中的舞弊风险识别,基于数据分析,建立数据链路,发现职能部门舞弊风险及线索; 2、建立有效的策略,舞弊风险监控模型,支持廉正监察工作。 任职要求:1、本科及以上学历,2年以上数据分析挖掘、风控工作经验,具备电商、商业化、直播、短视频运营等业务支持经验优先; 2、具备较强的业务及数据理解力,主动推动探索分析数据,从业务场景灵活思考,有探索能力; 3、沟通表达能力强,能与产研、数据、算法及各业务方等保持着长期良好密切的合作关系; 4、熟练使用Excel、精通hive SQL、至少熟练使用一种可视化分析工具、熟悉掌握Python。
1、深入业务,通过科学有效的分析,产生业务洞察,发现机会点,回答业务的关键问题,驱动业务优化迭代; 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系,定位问题并探索解决方案,提升商业化产品变现效率,优化用户和客户体验; 3、跨功能团队合作,有效输出数据驱动的商业建议,实现落地。
DiDi Technology Inc., International Business Group
Sr Strategy Analyst / Strategy Analyst
Location: Shanghai, China
About The Role:
Supply and demand have always been crucial elements for mobility platforms. The Marketplace Strategy - Strategy Optimization Team focuses on implementing growth in DiDi's supply and demand scale and improving efficiency in supply-demand transactions through strategic innovation. The team heavily invests in machine learning, temporal modeling, constrained optimization, etc to optimize supply and demand structures to increase consumer and driver engagement. The team is critical in theoretical exploration and implementation of supply-demand equilibrium at a micro-level spatiotemporal dimension and focuses on enhancing platform stickiness for drivers and passengers through the design and implementation of strategies.
What You'll Do:
Explore theoretical analysis of supply-demand equilibrium in the micro-level spatiotemporal dimension
Build statistical, optimization, and machine learning models for a range of applications
Design and execute product experiments and interpret the results to draw detailed and actionable conclusions
Use data to understand product performance and to identify opportunities
Present findings to senior management to inform business decisions
Collaborate with cross-functional teams across disciplines such as product, engineering, algorithm, operations, and marketing to drive system development end-to-end from ideation to production
Qualifications:
1-3 yr working experience in top consulting/major technology companies
Undergraduate degree with outstanding academic record and/or Masters
Knowledge of underlying mathematical foundations of statistics, machine learning, optimization, economics, and analytics
Strong analytical capability and problem-solving skills; skills in data analytics and experience in data-driven operation management preferred; independent and critical thinking
Strong business communication and influencing skills in both English and Chinese; multi-cultural background preferred; strong passion for international business and enjoy global business travels
Mission-driven entrepreneurship
Ability to use Python to work efficiently at scale with large data sets and proficiency in SQL as a preference
Interested candidates can send email to me @ **************************
1、深入业务,通过科学有效的分析,产生业务洞察,发现机会点,回答业务的关键问题,驱动业务优化迭代; 2、设计科学可靠的诊断、归因、评估体系,定位问题并探索解决方案,提升商业化产品变现效率,优化用户和客户体验; 3、跨功能团队合作,有效输出数据驱动的商业建议,实现落地。 任职要求 1、拥有统计学、应用数学,计量经济学,运筹学、计算机等理工科类或商科类相关专业,本科及以上学历优先; 2、2年及以上数据分析/经营分析/商业分析相关工作经验; 3、熟练掌握R、Python、SQL等数据分析工具; 4、具有良好的商业分析能力和商业敏感度,能够快速学习了解业务知识,能够将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 5、出色的逻辑能力和表达能力,善于和业务团队沟通,能够跨部门组织协调,推动问题解决。
职位描述:1、开发和执行电商体验领域的数据策略,以实现业务目标; 2、进行深入的数据分析,提供关键的洞察和建议,支持业务决策; 3、领导数据分析团队,包括数据分析师和数据工程师,支持他们的专业发展; 4、与电商体验业务团队紧密合作,为业务决策提供数据支持。 任职要求:1、电商领域的业务知识,对流量、商家商品、物流、服务体验方面有深入的了解; 2、熟悉商业智能和数据仓库技术,包括ETL、数据模型和数据可视化; 3、熟悉统计分析方法,能够利用这些技术来解决电商业务问题; 4、能够与电商业务领导层沟通并理解他们的需求,并提供数据支持; 5、良好的沟通技能,能够将复杂的数据分析结果转化为易于理解和执行的建议; 6、精通SQL和至少一种数据可视化工具,如Tableau或Python。
职位描述:1、为快手海外产品业务提供分析支持; 2、构建科学可靠的业务指标体系,为产品决策和策略迭代提供高质量数据指导; 3、深入产品分析,基于统计科学开发数据驱动的产品策略,揭示业务增长机会,回答关键战略问题,并与业务团队紧密协作,实现洞察的实际应用; 4、设计并评估科学严谨的A/B测试,帮助业务快速且有效地迭代优化。 我们提供: 1、顶级项目经验:广泛的业务范围,深入研究用户消费的各个方面;率先进入中国互联网行业最新战场,海外业务扩展; 2、与互联网行业经验丰富的团队合作,提供个人和专业成长的平台; 3、加入公司当前重点发展部门,在展现出色工作能力的基础上,有更快速的成长通道; 4、良好且踏实的团队氛围:与来自国内外知名院校的同事共同学习成长,培养沟通技能和跨团队合作。 任职要求:1、统计学、运筹学、计算机等理工科或商科相关专业本科及以上学历; 2、扎实的概率统计基础,熟悉AB测试,熟悉Hive或SQL,熟练使用R、Python、Tableau等分析工具; 3、出色的商业分析能力和敏感度,能快速理解业务知识,将模糊的商业问题转化为具体的分析课题并解决; 4、强大的逻辑思维和沟通能力,自驱力强,目标导向,善于跨部门沟通和协调。 加分项: 1、英文听说读写能力佳,有海外学习经验者优先; 2、有互联网一线大厂或海外大厂数据分析/商业分析/经营分析相关经验者优先; 3、有短视频、直播、社交媒体等相关行业经验者优先。
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