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一、职责: 1、协助搭建线上业务分析体系,包括指标定义,数据获取计算等; 2、使用powerbi,网易有数自助分析中台开发业务可视化报表; 3、编写业务分析汇报; 4、沉淀分析思路与框架,编写数据需求文档,与数据中台IT人员对接推进数据产品/报表落地交付; 5、支持业务人员数据需求; 6、完成领导安排的任务。 二、岗位要求: 1、计算机或者统计学专业,电商行业背景更佳; 2、良好的商业sense及数据敏感,能从海量数据和外部信息中,分析和发现有效业务策略,推动落地产生实际价值; 3、熟悉使用帆软、网易有数、powerbi、tableau 等BI工具及ETL过程开发,对数据中台模型搭建,数据抽取任务调试交付有经验者优先考虑; 4、熟练掌握hive、mysql等数据库语言,有丰富的数据分析、数据化运营、数据产品规划经验,能高效的与数据技术团队进行沟通;
工作职责:1.协助高级分析师和管理层进行市场、竞争和业务分析,包括但不限于数据收集、数据清理和数据可视化等工作;2.监测业务指标和趋势,通过数据分析和建模等方法,发现业务增长机会、优化流程和改进业务绩效;3.撰写报告和演示文稿,向管理层和其他团队成员传达分析结果、洞察和建议;4.熟练掌握公司的数据分析工具和技术,包括但不限于Excel、SQL、Python等;5.负责处理和解决日常业务问题,并提供相关的数据支持和建议;6.配合团队完成其他相关工作。任职资格:1.本科及以上学历,统计学、计算机科学、商务或相关专业优先考虑;2.熟练掌握数据分析工具和技术,包括但不限于Excel、SQL、Python等;3.具有优秀的数据收集、数据处理和数据可视化能力,能够准确高效地处理和分析大量数据;4.具备良好的沟通和表达能力,能够向非技术人员清晰地传达复杂的分析结果和洞察;5.能够独立思考和解决问题,并具有良好的团队合作精神;6.有相关实习或工作经验者优先考虑。 职能类别:数据分析师
1、配合商务部类的生意规划,以数据分析成果支持招商和运营同事解决业务问题,涉及 品牌梯队管理、采买备货、品牌商沟通、货品运营、促销活动、提升日常运营效率、客户池营销、利润管控及供应链方面 等等前端后台的多种电商业务场景; 2、定位商务部类当前经营的症结问题,发现新的增长机会点,作为专项分析主题开展数据分析工作,为业务部门提供可落地的商业策略和业务优化建议,持续改进运营效果; 3、优化和完善商务部类日常经营的数据分析和报表监控体系,包括但不仅限于KPI指标体系、重点运营工作监控报表、货品分析体系等等; 1、 本科及以上学历;3年及以上的数据分析相关的工作经验,零售、互联网行业背景优先; 2、 优秀的分析能力,逻辑严密,思维灵活,具备商业敏感度,良好的报告展示能力; 3、 有较强的团队沟通协调能力,有终身持续学习的意识和习惯; 4、 掌握 hive/presto 等SQL类数据库查询提取工具,熟练操作MS office工具;有excel VBA/ Python 实战经验者优先; 5、 同等条件下,优先考虑对零售行业有热情,喜欢思考分析商业问题,喜欢逛街,喜欢购物,熟悉时尚潮流者。
1、配合商务部类的生意规划,以数据分析成果支持招商和运营同事解决业务问题,涉及 品牌梯队管理、采买备货、品牌商沟通、货品运营、促销活动、提升日常运营效率、客户池营销、利润管控及供应链方面 等等前端后台的多种电商业务场景; 2、定位商务部类当前经营的症结问题,发现新的增长机会点,作为专项分析主题开展数据分析工作,为业务部门提供可落地的商业策略和业务优化建议,持续改进运营效果; 3、优化和完善商务部类日常经营的数据分析和报表监控体系,包括但不仅限于KPI指标体系、重点运营工作监控报表、货品分析体系等等; 1、 本科及以上学历;3年及以上的数据分析相关的工作经验,零售、互联网行业背景优先; 2、 优秀的分析能力,逻辑严密,思维灵活,具备商业敏感度,良好的报告展示能力; 3、 有较强的团队沟通协调能力,有终身持续学习的意识和习惯; 4、 掌握 hive/presto 等SQL类数据库查询提取工具,熟练操作MS office工具;有excel VBA/ Python 实战经验者优先; 5、 同等条件下,优先考虑对零售行业有热情,喜欢思考分析商业问题,喜欢逛街,喜欢购物,熟悉时尚潮流者。
一、职责: 1、协助搭建线上业务分析体系,包括指标定义,数据获取计算等; 2、使用powerbi,网易有数自助分析中台开发业务可视化报表; 3、编写业务分析汇报; 4、沉淀分析思路与框架,编写数据需求文档,与数据中台IT人员对接推进数据产品/报表落地交付; 5、支持业务人员数据需求; 6、完成领导安排的任务。 二、岗位要求: 1、计算机或者统计学专业,电商行业背景更佳; 2、良好的商业sense及数据敏感,能从海量数据和外部信息中,分析和发现有效业务策略,推动落地产生实际价值; 3、熟悉使用帆软、网易有数、powerbi、tableau 等BI工具及ETL过程开发,对数据中台模型搭建,数据抽取任务调试交付有经验者优先考虑; 4、熟练掌握hive、mysql等数据库语言,有丰富的数据分析、数据化运营、数据产品规划经验,能高效的与数据技术团队进行沟通;
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