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本职位为青岛海信网络科技股份有限公司云脑事业部招聘算法职位,内容及要求如下: 1、负责公司各产品平台智能化算法研发,主要在大模型、NLP、大数据分析方向; 2、参与云脑产品智能化能力研发,深入理解数据治理、低代码构建等技术,实现AI算法与各技术的融合模型落地,帮助提升产品价值。 要求: 1、学历:本科及以上学历。 2、专业:应用数学/统计/物理/计算机/电子工程/自动化等相关理工科专业。 3、工作经验:两年以上AI算法工作经验。 4、能力要求: ①熟悉至少一门编程语言,如Python/Java/C ,熟悉C 是加分项;具备Pytorch、Tensorflow、Paddle等框架使用经验; ②了解数理统计、特征工程、机器学习、深度学习、进化算法等,有1个及以上实际项目研发经验优先; ③学习能力、逻辑思维能力强,对数据敏感,能深入理解复杂的业务逻辑。
岗位职责
1.开发视频处理及特效算法;
2.优化现有特效算法。
职位要求
1. 熟悉OpenGL开发基本步骤,熟悉OpenGL ES开发者优先。熟悉OpenGL的基本渲染pipeline,熟悉GLSL shader编程;
2. 熟悉计算机图形学的基本原理,了解图形学最基本的缩放,旋转和平移变换,熟悉正视和透视投影变换。了解基本的冯光照模型;
3. 了解图像处理的基本概念,对一些基本的图像处理算法(如高斯模糊,锐化等)有了解。熟悉基本的色彩空间如:RGB, RGBA,YUY2,NV12,YV12等;
4. 有一年以上C 开发经验,有C 11开发经验者优先,对算法优化有经验者优先。"
工作职责: 1.负责自然语言处理相关算法的研发工作,包括但不限于自然语言理解和生成、人机对话、自动问答和机器翻译等; 2.负责相关NLP算法的工程优化和平台迁移,创新或改善公司相关产品效果; 3.跟踪NLP领域研究动态和前沿发展趋势。 任职资格: 1.计算机或者相关专业硕士及以上学历; 2.熟悉自然语言处理、机器学习和深度学习相关领域背景; 3.有扎实的编程功底,熟练掌握Python或者C/C 语言,熟悉Linux开发环境; 4.熟练掌握至少一种常见的机器学习开发框架,如TensorFlow、PyTorch、MXNet等; 5.对新技术有好奇心,有不断学习的能力和自驱力; 6.具备独立分析解决问题的能力,有责任心,能承担一定的工作压力; 7. 有较好的英文科技文献阅读能力。 截止日期:2024年06月30日
职责描述: 1、负责建筑节能领域数据分析与AI技术应用的洞察、规划以及研究工作; 2、负责研究国内外节能算法技术和人工智能技术在冷源系统节能控制中的应用,制定节能算法规划,开发节能类算法及产品; 3、挖掘和分析空调系统的运行数据,使用机器学习、深度学习和数据分析技术,建立预测模型和优化模型,优化空调系统的能耗; 4、参与项目规划和实施,确保算法在实际环境中的有效应用; 任职要求: 1、数学、计算机、暖通或相关专业,研究生及以上学历,相关领域从事3年以上; 2、精通人工智能编程语言,有较强编程功底;至少精通一门开发语言(Python、C 等),精通Tensorflow或pytorch; 3、具备扎实的算法基础,熟悉机器学习、深度学习算法、遗传算法等常见算法能够深入理解及熟练使用; 4、熟悉常用的深度学习模型推理加速方法,熟悉模型部署优化,如量化、压缩、剪枝等; 5、积极进取,勇于挑战,具备良好的调研分析、问题定位及解决能力,良好的合作意识及沟通表达能力; 6、 具有空调、冷机、冷却塔等暖通设备机理模型及节能算法研发经验,货在中央空调节能或建筑能源管理领域有相关项目经验;货有工业节能AI算法落地项目者的优先;
职位描述: 1.NLP大模型前沿探索,负责大模型训练、加速、稳定性、调优等最新前沿技术的研究和调研; 2.结合真实的用户场景,探索大模型等技术在新方向或产品应用上的探索与实践,解决大模型业务落地的技术障碍。 职位要求: 1. 计算机、电子、数学、物理等相关专业硕士及以上学历; 2. 具备4年以上自然语言处理工作经验; 3. 熟练使用Linux工作环境,熟悉C/C 或者Python编程语言,熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow; 4. 熟悉经典的自然语言处理模型和基础概念(CNN、LSTM、Attention机制、Seq2Seq、Bert、GPT); 5. 具备NLP大模型训练经验者优先,如GPT-3、ChatGPT、LLaMA等LLM等相关经验; 6. 发表过大模型相关研究AI顶会论文优先。
职责描述: 负责长视频等内容推荐场景的算法设计和实现,对场景推荐效果负责,实现推荐效果从80分到90分阶段的提升。 任职要求: 1. 对内容类个性化推荐场景的用户、策略和算法有深刻认知,负责过千万级日活用户规模的推荐系统的特征、召回或者排序算法中的1种及以上算法设计和实现; 2. 深刻理解面向CTR预估的排序算法或者用户特征实时跟踪算法的原理和发展趋势; 3. 能够跟踪推荐算法的进展,并能高效的复现算法,且根据目标指标和数据分析进行算法调优; 4. 具有较好的数据分析能力和编码实现能力,熟悉常用的数据工程处理工具,能够独立进行算法的实现和上线,以及问题分析和改进措施制定的闭环; 5. 具有5年以上的推荐算法相关工作经验,硕士以上。
职责描述: 1、负责公司各产品平台智能化算法研发,主要在大模型、NLP、大数据分析方向。 2、参与云脑产品智能化能力研发,深入理解数据治理、低代码构建等技术,实现AI算法与各技术的融合模型落地,帮助提升产品价值。 任职要求: 1、学历:本科及以上学历。 2、专业:应用数学/统计/物理/计算机/电子工程/自动化等相关理工科专业。 3、工作经验:校招或2年以上AI算法工作经验。 4、能力要求: ①熟悉至少一门编程语言,如Python / Java / C ,熟悉C 是加分项;具备Pytorch、Tensorflow、Paddle等框架使用经验。 ②了解数理统计、特征工程、机器学习、深度学习、进化算法等,有1个及以上实际项目研发经验优先。 ③学习能力、逻辑思维能力强,对数据敏感,能深入理解复杂的业务逻辑。
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