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岗位职责: 1.AI算法开发:使用GNN,CNN等AI技术开发用于CAE智能仿真的AI预测模型,对汽车碰撞安全行人保护、风阻性能的预测。开展数据工程工作,为算法开发提供训练数据。 2.汽车CAE仿真自动化开发工作:使用matlab,excel,python开发CAE仿真自动化和数据处理软件。实现CAE仿真流程自动化。实现对试验,仿真数据的自动化处理和大数据分析。 2.HPC高性能计算系统运行管理,熟悉CAE工程软件,负责cae用户在超算上的应用支持。 4.完成上级领导交办的其他任务。 职位要求: 1.机械工程、力学、数学、汽车、数据科学类理科,工科类相关专业硕士及以上学历; 2.熟练掌握pytorch框架,具有GNN,Unet,lstm等模型开发和工程应用经验; 3.掌握至少一种CAE仿真软件,如:Hyperworks、optistruct,dyna,abaqus软件等; 4.熟练掌握Python,Matlab,java语言开发,精通Excel二次开发。
1、教育与专业:本科或硕士学历。电力电子、电气工程、自动化、机械电子、电机与电器,车辆工程等相关专业。
2、工作经验要求:1)、本科4年及以上,硕士2年以上;
2)、精通永磁同步电机或者异步电机控制算法,熟悉电机的基本原理;
3)、熟悉电机及电机控制理论,掌握永磁同步电机的控制方法;并对MTPA电流控制策略, MTPV和FW电流控制策略有更深了解者优先,对直接转矩控制有一定的了解;
4)、精通基于MBD开发流程,能够基于MATLAB/SIMULINK对电机控制软件算法的进行仿真分析并进行优化;
5)、精通数字电源PWM斩波开发能力;
6)、具备光伏电源设计,DCDC/OBC应用经验优先。
3.职业素养要求:诚实、守信、敬业。
4.特殊资格/素质要求:35岁以下。
5.身体状况要求:身体健康。
岗位职责:以振动分析技术为核心,从事故障诊断算法研究、设计、优化、改进,撰写算法开发文档(包括算法测试方案,标准,算法流程)和仿真验证,为软件开发人员提供必要的技术支持。构建诊断算法模型,优化提升机器学习、神经网络、频谱分析模型能力建设。任职要求:1.具备1年以上工作相关工作经验;2.数学、统计学、计算机(大数据人工智能方向)相关专业,熟悉常用的机器学习和数据挖掘原理和算法,如分类,聚类,回归,关联分析等;3.精通一种SQL、SHELL等主流数据分析及开发语言,至少熟练使用一种常用数据分析工具和数据建模工具;4.较强研究能力、文字表达能力和报告撰写能力,具有良好的逻辑思维、分析归纳、书面表达及快速学习能力;5.有编程开发经验,有嵌入式软件编程经验者优先,有大规模机器学习优化项目经验优先,有相关深度学习模型应用经验优先。 职能类别:算法工程师
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