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简历投递需知:
求职者请附毕业证扫描件、学位证扫描件、学信网学历认证报告电子版,以及其他证书扫描件。以备查阅。未附以上证明的简历一概不予受理。望周知。
任职要求:
1、熟悉caffe/tensorflow/pytorch等深度学习框架和图像分类、目标检测及跟踪、图像分割、自然语言处理等常见深度学习模型的基本推理流程,有AI相关应用开发经验;
职位福利:五险一金、绩效奖金、补充医疗保险、定期体检、带薪年假
【岗位职责】
1、负责煤矿安全领域时序数据建模和算法选型试验研究;
2、参与煤矿安全领域时序特征提取、数据预测和模式识别等算法应用;
3、参与数据处理和代码编写、测试和持续改进;
4、编写研究报告,参与专业论文撰写。
【任职条件】
1、计算机科学、统计学和应用数学相关专业,硕士研究生及以上学历;
2、熟练掌握Python、C 、Java或Go等至少一种编程语言, 熟悉数据库SQL和CSV等常见数据格式的处理分析;
3、深入了解机器学习和深度学习,熟悉算法理论,基本功扎实;熟悉常见算法框架如TensorFlow、PyTorch或Keras中至少一种,并在实际项目中应用过这些技术;
4、有良好的英文文献、技术文档的读写能力;具备独立完成工作、解决实际问题的能力;具备良好的职业素质、团队精神及人际沟通协调能力;
5、有时间序列数据分析实际项目经验优先;
6、具有数据科学、机器学习和深度学习方面相关认证和相关经验优先;
7、发表过高质量的论文或同等其他成果者优先。
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