1、负责煤矿安全领域时序数据建模和算法选型试验研究；

2、参与煤矿安全领域时序特征提取、数据预测和模式识别等算法应用；

3、参与数据处理和代码编写、测试和持续改进；

4、编写研究报告，参与专业论文撰写。

【任职条件】

1、计算机科学、统计学和应用数学相关专业，硕士研究生及以上学历；

2、熟练掌握Python、C 、Java或Go等至少一种编程语言， 熟悉数据库SQL和CSV等常见数据格式的处理分析；

3、深入了解机器学习和深度学习，熟悉算法理论，基本功扎实；熟悉常见算法框架如TensorFlow、PyTorch或Keras中至少一种，并在实际项目中应用过这些技术；

4、有良好的英文文献、技术文档的读写能力；具备独立完成工作、解决实际问题的能力；具备良好的职业素质、团队精神及人际沟通协调能力；

5、有时间序列数据分析实际项目经验优先；

6、具有数据科学、机器学习和深度学习方面相关认证和相关经验优先；

7、发表过高质量的论文或同等其他成果者优先。