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负责数据预处理、深度学习的算法研究和模型开发。
1、具有良好的编程习惯和算法基础,熟悉C/C 、Python语言,熟悉MATLAB,熟悉Linux平台;
2、熟练掌握机器学习基本算法,熟悉常见的开源深度学习框架,如Tensorflow、Pytorch、Caffe等;
3、有开源实践经验或成果演示者优先,有参与大型项目经验者优先;
4、具有广泛的技术视野,创造性思维,丰富的想象力;
5、计算机科学、信息科学、数学或相关专业,硕士、博士学历。
岗位职责:
1、负责大规模预训练模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于多语言、多模态、训练任务优化、下游任务迁移、知识融入更新、模型性能提升等;
2、通过基于RLHF范式的PPO算法微调NLP预训练模型,提升模型的张力和弹性;
3、支持公司垂类chatgpt的RLHF模块的研发;
4、负责LLM全流程构建以及关键技术攻关,包括数据收集、处理、清洗、模型部署、落地等。
任职要求:
1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业24届毕业生;
2、在自然语言理解、计算机规觉、多模态等领域有研究,熟练使用pytorch/tensonfow等至少一种主流深度学习框架,能够独立实现前沿模型;
3、了解学界、业界最新研究成果,包括但不限于instructGPT、LLaMA等大模型。
工作时间:8:30-17:30,每周二周四晚上六点至八点,周末双休
免费往返班车路线:
1号线 井大(7:30)-世欧澜山(7:45)-园区
2号线 闽大(7:20)-东辉花园(7:35)-三木花园(7:55)-远西(8:00)-园区
4号线 福大北门(7:30)—物构所(7:35)—园区
5号线 五福天桥(7:37)-南公园(7:45)-长乐路(7:50)-园区
6号线 万商(7:33)- 教院附中(7:40)-园区
7号线 西洪(7:30)- 梅峰(7:35)- 屏西(7:40)- 园区
8号线 福机(7:42)- 蓬埕(7:48)- 江十(7:53)- 人民埕(7:55)-园区
9号线 屏西(7:40)- 省体中心(7:45)- 园区
11号线 省检察院(斗门地铁站)(7:35)-实发大厦(湖藤公交站)(7:37)-省体中心(7:45)-园区
12号线 晋安区委(7:40)-茶会小区(7:45)-前屿(7:50)-福光格致(7:55)-园区
13号线 麦德龙(7:45)-园区
14号线 三叉街(7:40)- 园区
15号线 上渡(7:40)- 福湾新城(7:48)- 园区
16号线 中庚城(7:34)- 燎原(7:40)- 园区
17号线 金山四期(7:30)- 洪湾路口公交站(7:35)- 橘园洲公交站(7:40)- 园区
18号线 浦上大道(7:40)- 园区
19号线 旗山大道招呼站(7:20)- 省档案馆(7:27)- 葛岐村(7:37)- 信通中心(7:40)- 乌龙江大区(7:43)- 湾边桥头(7:50)- 园区
岗位职责:
1、负责大规模预训练模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于多语言、多模态、训练任务优化、下游任务迁移、知识融入更新、模型性能提升等;
2、通过基于RLHF范式的PPO算法微调NLP预训练模型,提升模型的张力和弹性;
3、支持公司垂类chatgpt的RLHF模块的研发;
4、负责LLM全流程构建以及关键技术攻关,包括数据收集、处理、清洗、模型部署、落地等。
任职要求:
1、硕士及以上学历,计算机、数学或统计学相关专业24届毕业生;
2、在自然语言理解、计算机规觉、多模态等领域有研究,熟练使用pytorch/tensonfow等至少一种主流深度学习框架,能够独立实现前沿模型;
3、了解学界、业界最新研究成果,包括但不限于instructGPT、LLaMA等大模型。
工作时间:8:30-17:30,每周二周四晚上六点至八点,周末双休
免费往返班车路线:
1号线 井大(7:30)-世欧澜山(7:45)-园区
2号线 闽大(7:20)-东辉花园(7:35)-三木花园(7:55)-远西(8:00)-园区
4号线 福大北门(7:30)—物构所(7:35)—园区
5号线 五福天桥(7:37)-南公园(7:45)-长乐路(7:50)-园区
6号线 万商(7:33)- 教院附中(7:40)-园区
7号线 西洪(7:30)- 梅峰(7:35)- 屏西(7:40)- 园区
8号线 福机(7:42)- 蓬埕(7:48)- 江十(7:53)- 人民埕(7:55)-园区
9号线 屏西(7:40)- 省体中心(7:45)- 园区
11号线 省检察院(斗门地铁站)(7:35)-实发大厦(湖藤公交站)(7:37)-省体中心(7:45)-园区
12号线 晋安区委(7:40)-茶会小区(7:45)-前屿(7:50)-福光格致(7:55)-园区
13号线 麦德龙(7:45)-园区
14号线 三叉街(7:40)- 园区
15号线 上渡(7:40)- 福湾新城(7:48)- 园区
16号线 中庚城(7:34)- 燎原(7:40)- 园区
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19号线 旗山大道招呼站(7:20)- 省档案馆(7:27)- 葛岐村(7:37)- 信通中心(7:40)- 乌龙江大区(7:43)- 湾边桥头(7:50)- 园区
岗位职责:
1、从事大规模预训练模型(LLM)研究、训练、应用,包括但不限于多语言、多模态、训练任务优化、下游任务迁移、知识融入更新、模型性能提升等;
2、通过基于RLHF范式的PPO算法微调NLP预训练模型,提升模型的张力和弹性;
3、支持公司垂类chatgpt的RLHF模块的研发;
4、负责LLM全流程构建以及关键技术攻关,包括数据收集、处理、清洗、模型部署、落地等。
任职要求:
1、计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历,具有2年以上计算机NLP/CV相关工作经验优先;
2、在自然语言理解、计算机规觉、多模态等领域有研究,熟练使用pytorch/tensonfow等至少一种主流深度学习框架,能够独立实现前沿模型;
3、掌握预训练模型微调的基本方法,有微调大模型的经验;
4、完整训练过PPO算法;
5、了解学界、业界最新研究成果,包括但不限于instructGPT、LLaMA等大模型。
工作时间:8:30-17:30,每周二周四晚上六点至八点,周末双休
免费往返班车路线:
1号线 井大(7:30)-世欧澜山(7:45)-园区
2号线 闽大(7:20)-东辉花园(7:35)-三木花园(7:55)-远西(8:00)-园区
4号线 福大北门(7:30)—物构所(7:35)—园区
5号线 五福天桥(7:37)-南公园(7:45)-长乐路(7:50)-园区
6号线 万商(7:33)- 教院附中(7:40)-园区
7号线 西洪(7:30)- 梅峰(7:35)- 屏西(7:40)- 园区
8号线 福机(7:42)- 蓬埕(7:48)- 江十(7:53)- 人民埕(7:55)-园区
9号线 屏西(7:40)- 省体中心(7:45)- 园区
11号线 省检察院(斗门地铁站)(7:35)-实发大厦(湖藤公交站)(7:37)-省体中心(7:45)-园区
12号线 晋安区委(7:40)-茶会小区(7:45)-前屿(7:50)-福光格致(7:55)-园区
13号线 麦德龙(7:45)-园区
14号线 三叉街(7:40)- 园区
15号线 上渡(7:40)- 福湾新城(7:48)- 园区
16号线 中庚城(7:34)- 燎原(7:40)- 园区
17号线 金山四期(7:30)- 洪湾路口公交站(7:35)- 橘园洲公交站(7:40)- 园区
18号线 浦上大道(7:40)- 园区
19号线 旗山大道招呼站(7:20)- 省档案馆(7:27)- 葛岐村(7:37)- 信通中心(7:40)- 乌龙江大区(7:43)- 湾边桥头(7:50)- 园区
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