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人工智能算法平台研发工程师 1 名
职位描述:
1. 参与由优秀科研人员带领的团队,研究、设计分布式人工智能软件平台,并应用于人工
智能前沿领域。
2. 分布式人工智能软件平台相关技术的研究、开发与测试。
3. 参与设计,撰写相关的技术文档;
4. 使用 Python 等语言开发系统代码,并解决研发过程中遇到的各种问题,如内存溢出、性
能优化、标准定制、文档撰写,流程优化等,进行性能调优;
5. 进行软件和系统测试,设计和开发测试用例、进行技术问题沟通、集成测试工具、进行
版本管理、搭建自动化测试框架、完成回归测试等;
6. 探索创新:积极探索新方法、不断提升工作效率及团队协调开发能力。
任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机系统结构专业优先,计算机科学与技术/软件工程/人工智能/
大数据/电子信息/通信等相关专业优先;
2. 熟练掌握 C 、Python 或 Java 语言,熟悉主流编程工具,可以在 Linux 环境下高效开发。
有后端开发经验、系统软件/体系结构开发经验、系统级调优经验的优先;
3. 良好的编程风格与文档撰写能力,有多人协作开发及 Code Review 经验,对代码有严格
的质量要求;熟悉常见开发规范,熟悉 git 等开发工具,熟悉代码库的创建与维护操作优先;
2. 掌握计算机专业基础知识,有系统软件集成测试或测试开发经验优先;
3. 掌握深度学习基础知识,至少熟悉一种深度学习编程框架,如 PyTorch、Tensorflow、Paddle
等,有模型开发、部署、调试经验优;
4. 熟悉深度学习编译器研发经验或者编译器技术经验优先,如 TVM、XLA、LLVM 等;
5. 熟悉 CUDA 编程,有一定的高性能编程经验,有神经网络训练加速、推理加速和显存
优化经验的优先;
6 熟悉大规模、高性能、高可扩展性分布式人工智能系统经验优先;
7. 熟悉 GPU 架构、熟悉国产自研 AI 芯片架构优先,如华为升腾、寒武纪、百度昆仑等;
8. 熟悉 Spark、Hadoop 系统结构,有分布式数据处理引擎开发经验、有高性能 c 算子库
开发经验优先;
9. 熟悉数据库引擎架构,有数据库开发经验优先;熟悉 SQL 编译的基础知识,了解 B tree、
LSM tree 等结构优先;
10.熟悉分布式存储、分布式文件系统,有相关开发经验优先;
11.熟悉数据分析应用开发经验优先,如知识图谱、信息检索、信息引用、信息分析等;
12.熟悉 K8S 等容器编排技术优先;
13.熟悉或研究学习过开源项目源码的优先;
职责描述: 1.负责研究AI智能解译与目标识别算法研究; 2.水体、大气等定量反演算法研究和开发; 3.参与卫星遥感相关项目的实施,需求分析、系统设计、系统实现; 4.进行相关遥感技术课题与创新项目论证。 任职要求: 1.硕士统招及以上学历,图像处理,遥感,模式识别和人工智能,地图学与地理信息系统,军事应用背景优先。
惯性,卫导,视觉,高度表多源融合
岗位职责(工作内容和主要职责): 1.负责公司AI产品的嵌入式软件开发,技术难点攻关等。 2.基于能源行业业务的视频数据,进行数据分析、人工智能建模、训练,为能源行业的视频数据价值挖掘提供参考和具体应用; 3.基于Linux操作系统的应用开发,主导深度神经网络的调优开发,包括:机器学习、图像处理等算法; 4.嵌入式AI产品的优化与性能提升。 5.负责与方案厂商协调与沟通,参与产品研发全过程,完成相关文档撰写。 任职要求: 1.对计算机视觉、语音识别、深度学习等AI技术有一定的了解;对视频图像处理有一定了解;须在ARM等嵌入式平台有实际产品经验。 2.熟悉深度学习开源平台,如TensorFlow、Pytorch、Caffe等,至少具有一个平台上的项目开发经验。 3.熟悉Linux操作系统,具备嵌入式软件架构设计、开发、系统集成以及配置管理能力;须具有ARM平台的软件开发经验。 4.熟悉C 、python等编程语言与工具,至少一种。
岗位职责: 1负责视觉slam/vio算法核心功能模块开发; 2.开发基于视觉 激光的多传感器融合的自动标定系统、环境重建系统、定位融合系统; 3.工程优化,支持相关项目落地; 4.熟悉ROS操作系统; 职位要求: 1.计算机及相关专业,硕士及以上学历; 2.熟悉计算机视觉、视觉SLAM相关基础知识,熟悉经典VIO或视觉SLAM框架; 3.熟悉C ,Python语言,熟悉常用的SLAM基础库/框架; 4.具备优秀的逻辑思维能力,对解决挑战性问题充满热情,善于解决问题和分析问题;
岗位职责: 1.根据公司的图像识别等算法特点,对硬件平台进行选型,对算法进行移植实验; 2.根据产品和项目的实际业务需求进行SDK接口设计和开发,提供相应的技术方案; 3负责视觉感知模型压缩和加速的技术难点攻关和前瞻调研; 4.负责嵌入式平台的代码实现,效果性能优化以及车端部署/调试/分析; 岗位要求: 1.硕士以上学历,3年以上嵌入式算法优化经验; 2.熟悉Linux系统,熟练掌握C/C 、Python,良好的数据结构和算法基础; 3.至少掌握一种深度学习框架,拥有3年以上实际项目经验; 4.熟悉模型裁剪,数据/模型蒸留,模型量化等常见模型压缩算法; 5.了解视觉目标检测常见算法和模型架构; 6.熟悉激光SLAM、点云数据处理优先。
职责: 1、 负责雷达信号处理算法的开发与仿真; 2、 负责雷达数据的处理、分析与问题排查; 3、 负责前沿算法技术的调研与仿真开发; 4、 承担算法的工程化实现、配合嵌入式软件工程师完成软件代码编写; 5、 配合项目总体完成系统指标论证、报告编写等文档工作。 任职要求: 1、 硕士及以上学历; 2、 雷达、通信、电子、计算机等相关专业; 3、 相关领域至少3年以上从业经验; 4、 掌握常见的雷达信号处理算法,包括SAR、CFAR、MTI、单脉冲技术、多通道技术、信号分选算法、干扰原理仿真以及干扰效果评估等; 5、 熟练掌握Matlab/Python/C/C 等开发工具; 6、 具备较好的英文基础,可熟练阅读外文文献资料。
岗位职责:
1.负责日常的数据挖掘、分析,数据清洗,特征工程构建;
2.负责算法模型的选型及搭建,算法的效果验证,跟踪评估、模型优化;
任职要求(工作经验1-3年]
1.本科及以上学历,计算机、统计学等相关专业优先;2.熟悉机器学习,深度学习的原理,具有一定的编程基础,熟练使用pvthon、shell等
3.具有完整的数据挖掘分析、数据处理、算法模型搭建经验优先;
4.熟悉常见的机器学习/数据挖掘算法,有预测算法NLP、文本分类算法、推荐算法等项目经验优先;
工作职责:1. 负责部门机器学习、深度学习相关建模工作;2. 负责日常工作中算法模块开发和效果调优;3. 负责算法模块落地和技术对业务的驱动;4. 完成上级交代的其他工作。任职资格:1.本科及以上学历,计算机、数学、统计等相关专业;2.具备机器学习、数据挖掘、知识图谱、图像识别、异常检测等2-3项算法能力;3.良好的学习能力,有团队合作意识,自我驱动力强;4.掌握Python、Java、C 中的至少一种编程语言;5.良好的逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题;6.对解决具有挑战性问题充满激情,较强的责任心和主动性,良好的沟通协作和抗压能力。 职能类别:算法工程师 关键字:机器算法图像识别视频识别
岗位职责:
1、根据业务场景具体需求,研发满足项目效果要求的文字检测和识别算法;
2、文字检测和识别模块封装,满足部署环境需求;
3、文字检测和识别组件模块化,提高解决方案开发实施效率;
4、具备 OCR 类算法的常规测试、运维工作能力及项目管理能力;
5、参与项目技术方案制订,支持文字检测和识别相关功能设计;
6、研究 OCR 前沿技术,进行技术难点攻关与基础能力建设。
任职要求:
1.本科及以上学历,2 年以上 OCR 和文档处理分析领域工作经验;
2、精通文本检测、文字识别和特殊条件下识别(遮挡、残缺、弯曲、模糊)
3、熟悉表格检测识别、版面分析等算法的原理和实现;
4、熟悉 Python 编程,有前后端分离的项目开发经验;
5、熟悉常用图像增强、去噪、匹配、分割方法和有 OpenCV 使用经验;
6、有用户交互设计流程、前端、安全相关经验,优先考虑;
7、具有较好的沟通能力及团队协作意识。
岗位职责:
1.人工智能平台开发:
(1)设计并实现高效、易用的人工智能通用平台,支持模型训练、部署、监控、迭代等全生命周期管理。
(2) 集成并优化知识图谱技术,构建支持大规模数据处理的知识图谱引擎,确保高并发查询与实时更新性能。
(3)与算法团队紧密协作,将深度学习目标检测算法等高级模型无缝嵌入平台,提供便捷的模型封装、调用接口。
2.人工智能算法研发:
(1)研究并开发深度学习目标检测算法,包括但不限于YOLO、Faster R-CNN、Mask R-CNN等,优化模型性能与精度。
(2)探索与实践大模型在特定业务场景下的应用,如预训练模型微调、多模态融合等,提升模型泛化能力。
(3)结合知识图谱技术,设计基于知识驱动的智能算法,如基于图的推理、推荐系统等,挖掘数据深层关联。
任职资格:
1.基础技能:
(1)教育背景: 计算机科学、人工智能、电子工程、数学等相关专业本科及以上学历。
(2)编程能力: 精通Python、Java、C 等至少一种编程语言,具备良好的编程习惯与代码质量意识。
(3)算法理解: 熟悉常用数据结构、算法原理,具备扎实的数学基础,包括线性代数、概率统计、最优化方法等。
2.专业知识与技能:
(1)深度学习:
熟悉深度学习基本原理,深入理解CNN、RNN、Transformer等模型结构及优化方法。
精通目标检测算法原理与实现,具备实际项目经验,能针对特定场景优化模型性能。
熟悉深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、Keras等,有模型训练、调优、部署实践经验。
熟悉图像处理技术,包括图像分割、目标检测、图像分类等,拥有输变电设备缺陷图像识别算法开发经验者优先。
(2)人工智能通用平台开发:
了解AI平台架构设计,具备微服务、容器化、云原生等技术栈开发经验。
掌握数据挖掘、数据清洗和数据分析的技能,了解大数据处理技术,如Hadoop、Spark等。
API设计与开发:具备设计和实现RESTful API、gRPC、GraphQL等接口的能力,确保平台对外提供清晰、一致、易用的服务接口。
拥有人工智能平台开发经验者优先。
岗位职责(工作内容和主要职责):
1.负责公司AI产品的嵌入式软件开发,技术难点攻关等。
2.基于能源行业业务的视频数据,进行数据分析、人工智能建模、训练,为能源行业的视频数据价值挖掘提供参考和具体应用;
3.基于Linux操作系统的应用开发,主导深度神经网络的调优开发,包括:机器学习、图像处理等算法;
4.嵌入式AI产品的优化与性能提升。
5.负责与方案厂商协调与沟通,参与产品研发全过程,完成相关文档撰写。
任职要求:
1.对计算机视觉、语音识别、深度学习等AI技术有一定的了解;对视频图像处理有一定了解;须在ARM等嵌入式平台有实际产品经验。
2.熟悉深度学习开源平台,如TensorFlow、Pytorch、Caffe等,至少具有一个平台上的项目开发经验。
3.熟悉Linux操作系统,具备嵌入式软件架构设计、开发、系统集成以及配置管理能力;须具有ARM平台的软件开发经验。
4.熟悉C 、python等编程语言与工具,至少一种。
主要职责:
1.利用传统方法或深度学习等对轨道交通周界以及站内等背景复杂、干扰严重的场景进行目标/异物检测、分割、跟踪行为分析、趋势预测、图像质量诊断、雷视结合多模态检测等任务的研究和实现;
2.和其他团队成员配合,对模型进行部署和后期的升级维护;
3.能够针对实际项目的特定需求和工程实际性价比,独立提出较为合理的解决方案;
4.跟踪调研模式识别算法领域的成熟与前沿的理论技术和工程实施技巧,不断尝试与优化算法的性能;
5.基于上述研究内容,撰写发明专利和学术论文,并参与相关项目的申报和评奖。
任职条件:
1.本科及以上学历,数学、计算机、电子、微电子、自控、通信、导航、光学、电磁场等相关理工类专业;
2.熟悉模式识别领域的机器学习、深度学习等相关算法的原理和训练优化方法,有计算视觉方向研究与实践经验;
3.熟悉至少一种以下深度学习网络架构:CNN、RNN、LSTM、Transformer、GCN等;
4.熟悉python 、C/C 语言,有较强的程序开发能力;
5.熟悉至少一种以下深度学习框架:tensorflow、caffe、mxnet、PyTorch等;
6.优先考虑在人工智能算法世界大赛中获奖者或发表高级别论文者,优先考虑在轨道交通或智慧城市等领域有人工智能算法工程实施经验者。
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