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职位描述: 1. 负责开放道路环境停车场、狭小空间停车场中实时规划局部路径算法的设计与实现; 2. 负责城市开放道路,高速公路工况下的运动规划算法的设计与实现; 3. 决策规划算法架构设计与实现,工程软件规范化与质量效率提升。 4. 高效自动化算法开发迭代工具设计与实现,高准确性算法评测系统搭建 职位要求: 1.计算机、自动化、机器人等相关专业,或者有相关方面的实际工作经验。 2.对以下至少一个方面有实际经验:机器人或无人车的运动规划和控制(包括但不限于图搜索、轨迹规划/优化、不确定性下的规划、优化控制)、自动规划(PDDL/POMDP)、强化学习。 3.熟悉Linux系统,良好的C/C 编程基础,熟悉数据结构、常见算法。 4. 有机器学习应用经验优先。 5. 有ROS、无人车、机器人项目经验优先。 6. 有良好的沟通表达能力和团队合作意识,并具备较强的抗压能力。
职位描述: 1. 负责开发视觉为主多传感器融合的自动标定系统、环境重建系统、定位融合系统,和工程落地; 2. 研究视觉为主的SLAM/SFM、3D视觉感知算法; 职位要求: 1. 硕士或以上学历,计算机/人工智能相关专业,具备良好的英文文献检索和阅读能力; 2. 具有扎实的数学基础,精通多视几何、计算机视觉、机器人等基础知识; 3. 具有VIO/SLAM/SFM/3D视觉等算法开发和系统实现经验; 4. 扎实的C/C 编程知识及熟练使用OpenCV/Eigen/G2O等库; 5. 熟悉深度学习在位姿/重建/地图等方面的算法和应用; 6. 熟悉Lidar/Radar/Camera/GNSS/IMU/Encoder等传感器及其使用; 7. 有良好的沟通表达能力和团队合作意识,并具备较强的抗压能力;
职位描述: 1. 负责智能驾驶感知算法的研发和工程落地,包括视觉/Lidar、BEV 网络、检测、分类模型等; 2. 负责算法的评测,数据流等基础设施的搭建和维护; 职位要求: 1. 计算机视觉、模式识别、机器学习等相关专业的硕士及以上学历; 2. 熟悉当前主流的深度学习算法,包括但不限于目标检测、图像分割、多目标跟踪等领域; 3. 熟悉常用的深度学习开源框架,如TensorFlow、PyTorch、MxNet等,要求至少对其中一种框架较为熟悉; 4. 有良好的沟通表达能力和团队合作意识,并具备较强的抗压能力; 5. 有自动驾驶感知/融合/预测等模块算法研发经验者优先; 6. 有计算机视觉及模式识别领域顶会或实际工程项目经验者优先;
职位描述: 1. 负责智能驾驶感知融合算法的研发和工程落地,包括但不限于目标筛选、目标跟踪与融合、道路模型管理、环境模型重建,多传感器融合等等; 2. 负责算法的评测,数据流等基础设施的搭建和维护; 职位要求: 1. 计算机、自动化、车辆工程等相关专业的本科及以上学历; 2. 熟练掌握C、C ;有良好的数据结构和算法基础; 有嵌入式软件研发经验者优先; 3. 熟练掌握EKF、LKF等卡尔曼滤波算法。 , 4. 熟悉车辆坐标系变换,熟悉ADAS功能,如:ACC、LKA、AEB、APA等,有ADAS量产经验者优先; 5. 有良好的沟通表达能力和团队合作意识,并具备较强的抗压能力; 6. 有机器人研发项目经历者优先(如SLAM、LOAM、ORB-SLAM等等)
岗位职责: 1. 负责智能驾驶感知融合算法的研发和工程落地,包括但不限于目标筛选、目标跟踪与融合、道路模型管理、环境模型重建,多传感器融合等等; 2. 负责算法的评测,数据流等基础设施的搭建和维护; 任职要求: 1. 计算机、自动化、车辆工程等相关专业的本科及以上学历; 2. 熟练掌握C、C ;有良好的数据结构和算法基础; 有嵌入式软件研发经验者优先; 3. 熟练掌握EKF、LKF等卡尔曼滤波算法。 , 4. 熟悉车辆坐标系变换,熟悉ADAS功能,如:ACC、LKA、AEB、APA等,有ADAS量产经验者优先; 5. 有良好的沟通表达能力和团队合作意识,并具备较强的抗压能力; 6. 有机器人研发项目经历者优先(如SLAM、LOAM、ORB-SLAM等等)
负责定位算法、环境模型(SLAM)算法工程师、融合算法、高级3D点云后处理算法、智能驾驶数据闭环算法、视觉感知后处理、视觉相机标定算法、智能驾驶传感器标定算法、预测算法、决策规划算法、控制算法、PNC Behavior Planning决策规划算法等研发工作 任职资格: 1. 计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业; 2. 熟悉当前主流的深度学习算法,包括但不限于目标检测、图像分割、多目标跟踪、多任务学习、多传感融合等领域; 3. 熟悉常用的深度学习开源框架,如TensorFlow、PyTorch、MxNet、Caffe2、Caffe等,要求至少对其中一种框架较为熟悉; 4. 具备较强的分析解决实际问题的能力; 5. 有良好的沟通表达能力和团队合作意识,并具备较强的抗压能力; 6. 至少精通C/C 或Python编程;有无人车感知定位算法研发经验者优先。 7. 从事无人驾驶技术开发者优先 截止日期:2024年05月31日 招聘人数:6人
任职资格:
1. 硕士及以上学历,物理、数学、运筹学、计算机等相关专业,且研究方向涉及以下三者之一的:量子信息与量子算法、经典优化算法研究(如凸优化等)、群体智能算法(如粒子群算法或遗传算法)
2. 具备经典优化算法的专业知识,对基于或不基于梯度的各类优化算法有深刻理解,能够进行理论分析并建模实现;
3. 熟悉python或matlab编程语言,能够高效实现各类算法;
4. 具有较好的英语能力和文献查阅能力,能够及时掌握最新的中英文研究动态并消化吸收;
5. 具有创新精神和求知欲,愿意挑战新难题,有良好的沟通协调能力和分析判断能力,并具备高度责任心和敬业精神。
岗位职责:
1. 负责量子衍生算法,以及调度问题和量子计算相结合的相关课题研发;
2. 负责变分量子算法中,经典参数优化过程的理论分析和优化器算法的研究与开发;
3. 调研中英文材料,了解当前量子衍生算法、基于量子算法的调度问题,与变分量子算法中经典优化过程相关的研究进展;
4. 提供研究思路,协助完成各类调研报告、技术报告、方案方法制定和算法说明的编写。
职位描述: 1.负责相机数据的美化、变换和存储优化; 2.开发机器视觉相关算法:匹配、定位、测量、识别、特征提取和特征分析等; 3.研究算法的跨平台移植; 4.参与项目的需求评审、系统设计、研发与维护; 任职要求: 1.1年以上图像处理、计算机视觉和深度学习领域的研发经验; 2.熟练使用至少一种主流深度学习框架,熟练使用C/C 等编程语言,具有良好的编码习惯和优秀的代码阅读能力; 3.熟悉分类、检测等领域的模型设计,精通常用的特征提取算法,熟悉训练、调参、优化的流程和常用方法; 4.算法基础扎实,逻辑思维能力强; 5.良好的英文文献阅读能力;
【岗位职责】:
1、负责电商服装场景下 AIGC 相关算法的研究和落地,包含文生图,图生图,工具调用等方向;
2,应用AI生成模型生成电商领域创意素材,负责相关产品的落地;
3、参与AIGC模型研发工作,包括但不限于数据整理、预训练、精调、prompt调优等;
4、负责AIGC项目分析,根据业务需求开发定制化模型,提升业务效果;
5、参与 AIGC 技术选型,攻关技术难点,并负责模型的落地与部署;
6、负责图像生成领域的算法研发、优化,解决生成质量、生成效率、可控性等问题;
【岗位要求】:
1、本科及以上,计算机、机器学习、大数据等相关专业,3年及以上算法从业经验;
2、熟练掌握ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney等主流AI生成工具的应用,了解其背后的原理和所使用的模型;
3、优秀的编程能力,能熟练使用python或者C ,熟悉主流深度学习框架和算法,在LLM方面有一定研究基础或经验;
4、有常见的深度学习网络结构相关经验,有stable diffusion,人体/人脸重绘,训练模型等相关经验;
5、有AIGC实际项目落地经历者优先;
6、在计算机科学高水平会议和期刊等发表过论文或有竞赛经验者优先;
7、能高效地进行前沿论文阅读,能根据论文进行模型的复现,能针对性跟进AI生成模型的最新动态并实施;
8、良好的业务理解能力,团队合作与沟通能力,优秀的自驱力。
1.精通捷联式惯性导航、组合导航原理、自动控制原理; 2.精通单片机软硬件设计,熟悉RTOS,精通Cortex-M3/M4者优先; 3.精通C语言,有良好的软件规范意识和软件架构意识; 4.熟悉多旋翼飞控原理和算法,有多旋翼飞控开发经验者优先; 5.熟悉一种以上现有开源多旋翼飞控者优先; 6.能熟练使用Matlab仿真者优先; 7.熟悉上位机开发(C#/Java) 上班地点
职位职责:1、负责对传感器Gsensor信号数据进行研究,负责数据建模,算法设计、实现和落地;2、负责跳绳、走路、跑步等算法的研究,算法准确率达到99%以上;3、负责制定测试标准,编写测试文档,参与数据采集与测试;4、负责算法文档编写、论文发表及专利申请、技术交流及培训;5、持续跟进可穿戴产品领域的算法趋势;6、负责公司量产上市产品的算法准确性和可靠性。任职资格1、硕士及以上学历,计算机、电子、通信、自动化、数学等相关专业。精通模式识别算法、统计分类、模式识别、神经网络等算法。2、5年以上相关工作经验。有可穿戴设备领域工作经验者优先。3、对工作充满热情,积极向上,喜欢算法研究,对智能穿戴、运动健康领域有浓厚兴趣,愿意主动跟踪最新的技术;4、有扎实的编程,调试能力和软件优化能力,良好的编程习惯,精通C/C ,熟悉python或MATLAB开发。 职能类别:算法工程师 关键字:c 传感器智能穿戴算法研究模式识别数学电子计算机通信编程
岗位职责:
1. 运用机器学习相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,分析关键因素,进行模型开发、模型优化、算法评估等工作,以提升业务智能化为目标,助力制造数字化转型;
2. 负责对模型相关的数据进行分析,包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等,以提高业务智能化的准确性与效率;
3. 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求,通过技术创新推动业务智能化的提升;
4. 跟进机器学习相关技术的业界发展,并合理运用到实际业务场景中;
任职要求:
1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历,在校有实践或比赛经验;
2. 在经典机器学习、深度学习或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或研发经验;
3. 熟悉Java/Python/C 中的一种或多种编程语言,了解大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive),善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际问题;
4. 良好的逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案;
5. 对解决具体挑战性问题充满激情,较强的责任心和主动性,良好的沟通协作和抗压能力
任职资格:
1.硕士及以上学历,密码学、量子计算或数学相关专业;
2.具备密码学专业知识,且具备量子计算专业知识或快速学习能力;
3.熟悉C 、python等编程语言,具备独立完成算法代码实现的基本能力;
4.具备较好的独立完成文献调研和算法理论整理的能力;
5.具有较强的梳理知识学习掌握的能力和挖掘创新的追求,具备良好的团队沟通合作能力,敬业尽职。
岗位职责:
1.负责密码方向的相关项目和课题的研究;
2.调研中英文材料,跟进最新国内外进展,掌握各种量子计算在密码方向的研究现状;
3.整理评估密码方向相关技术路线,并制定研究突破方向;
4.负责密码方向的量子算法的研究设计,主导相关代码开发;
5.负责相关算法材料的调研报告和实现方案等文档的撰写。
工作内容:
1.设计和开发电机控制算法,包括控制器设计、反馈控制、滤波器设计等。
2.将算法实现在嵌入式系统中,并与硬件团队进行协作测试。
3.优化电机控制算法,提高控制系统的性能和稳定性。
4.分析和解决电机控制过程中出现的各种问题。
5.与团队成员和其他相关部门紧密协作,完成项目开发和测试等工作。
任职要求:
1.电气工程、自动化控制等相关专业的本科以上学位。
2.精通电机控制理论和相关数学、控制和信号处理知识。
3.熟悉无刷电机常用控制算法,如SVPWM算法,FOC算法,死区补偿,弱磁控制等;
4.熟悉控制理论,能熟练使用Matlab/Simulink等工具进行建模仿真等理论研究。
5.熟悉嵌入式系统和实时操作系统,具备较强的分析和解决问题的能力。
6.具备较强的学习能力和问题解决能力,注重细节,具备良好的团队合作精神和沟通能力,能够有效地与跨部门的团队进行合作;
7.具备良好的英语阅读和书写能力,能够阅读和编写相关的技术文档。
主要职责:
1. 负责计算机图像相关问题的算法研发,包括:问题建模、数据采集、模型训练、分析迭代、部署上线;
2. 参与数据中台建设,为数据分析、算法迭代提供支撑;
3. 跟进相关领域进展,为团队提供前沿技术方案和视野;
职位要求:
1. 熟练掌握Python、C/C ,熟悉常用数据结构和算法;
2. 熟悉至少一种深度学习开发框架:Pytorch、Tensorflow、Keras、MindSpore等;
3. 熟悉ML、DL、CV相关原理;在图像处理、OCR、语义分割、图像生成、异常检测等领域有实际经验;
4. 硕士及以上学历,计算机相关专业;3年以上相关经验;能够阅读英文文献;
5. 发表过顶会论文/相关国际比赛获奖/有算法的产品化经验者优先.
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