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工作职责 : 1、参与相应项目的开发工作: (1)利用大数据算法对保险代理人行为进行建模,通过模型指导业务的运作; (2)利用大数据算法实现保险相关的风控项目研究和开发; 2、将图像、文本等人工智能主流技术应用在对应业务流程中。 任职资格 : 1、计算机、数学、统计、金融等相关专业,硕士及以上学历; 2、熟练应用深度神经网络模型(如RNN、DNN、LSTM等); 3、熟练应用常用的机器学习算法(逻辑回归、决策树、SVM、Boosting等); 4、熟练python或R,有人工智能项目开发经验; 5、熟练使用Tensorflow,或者其他主流的AI算法框架; 6、执行与推动力强,思维敏捷,具备系统思维,良好的人际理解能力,沟通协调能力强。 截止日期:2025年01月10日 招聘人数:3人
工作职责: 1、负责个性化实时推荐系统算法开发,能够根据不同用户的特征、需求和应用场景,实时推荐有针对性的内容; 2、机器学习算法应用:研究各类机器学习算法,包括LR、DNN、RNN、CNN、RL等算法,运用于实际场景中,实现技术驱动业务提升。并不断优化迭代、提升已有算法和新技术预研与落地应用; 3、算法架构和性能优化:海量数据实时处理,分布式机器学习模型训练,实时服务系统设计与开发; 4、针对具体大数据应用场景,提供有效解决方案,并针对具体模型落地实施,并影响用户的体验或者提升相关业务的价值; 任职资格: 1、本科及以上学历,有3-5年算法工程师工作经验; 2、熟悉常规机器学习算法,能够理解算法原理,精通数理统计,掌握常用数据挖掘方法,对个性化推荐系统有深刻理解,并能够自主优化; 3、熟悉python、java、C 、Scala等其中一种编程技术,编程能力强,熟悉分布式架构; 4、有较强的数据意识,具备很强的软件开发能力和背景,能根据业务数据要求提供解决方案,对金融领域有经验的优先; 5、需要有数据分析能力; 6、有较强的人际沟通、协调能力,具备撰写报告的能力; 7、具有高度的责任心和团队合作精神,工作积极主动,愿意接受挑战。
工作职责: 1. 参与并负责各类搜索工作,构建全链路的搜索算法,包括召回、排序侧等算法; 2. 负责搜索召回流程、召回策略的设计,以及搜索相关性的计算,包括文本相关性、品类相关性以及深度语义相关性,保证搜索结果的查全率和查准率; 3. 负责搜索意图识别优化,核心词、同义词等实体词挖掘。 任职资格: 1. 本科及以上学历,扎实的算法编程能力,熟悉常见的分类、排序等机器学习和深度学习算法; 2. 良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题; 3. 熟练使用一种或几种深度学习框架(如tensorfow、caffe、mxnet、pytorch等),熟悉spark、hadoop分布式计算编程框架; 4. 搜索、广告、推荐、NLP、数据挖掘等领域有一定了解; 5. 良好的沟通能力、自我驱动力和团队合作精神。
工作职责: 1. 参与并负责各类搜索工作,构建全链路的搜索算法,包括召回、排序侧等算法; 2. 负责搜索召回流程、召回策略的设计,以及搜索相关性的计算,包括文本相关性、品类相关性以及深度语义相关性,保证搜索结果的查全率和查准率; 3. 负责搜索意图识别优化,核心词、同义词等实体词挖掘。 任职资格: 1. 本科及以上学历,扎实的算法编程能力,熟悉常见的分类、排序等机器学习和深度学习算法; 2. 良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题; 3. 熟练使用一种或几种深度学习框架(如tensorfow、caffe、mxnet、pytorch等),熟悉spark、hadoop分布式计算编程框架; 4. 搜索、广告、推荐、NLP、数据挖掘等领域有一定了解; 5. 良好的沟通能力、自我驱动力和团队合作精神。
工作职责: 1、负责个性化实时推荐系统算法开发,能够根据不同用户的特征、需求和应用场景,实时推荐有针对性的内容; 2、机器学习算法应用:研究各类机器学习算法,包括LR、DNN、RNN、CNN、RL等算法,运用于实际场景中,实现技术驱动业务提升。并不断优化迭代、提升已有算法和新技术预研与落地应用; 3、算法架构和性能优化:海量数据实时处理,分布式机器学习模型训练,实时服务系统设计与开发; 4、针对具体大数据应用场景,提供有效解决方案,并针对具体模型落地实施,并影响用户的体验或者提升相关业务的价值; 任职资格: 1、本科及以上学历,有3-5年算法工程师工作经验; 2、熟悉常规机器学习算法,能够理解算法原理,精通数理统计,掌握常用数据挖掘方法,对个性化推荐系统有深刻理解,并能够自主优化; 3、熟悉python、java、C 、Scala等其中一种编程技术,编程能力强,熟悉分布式架构; 4、有较强的数据意识,具备很强的软件开发能力和背景,能根据业务数据要求提供解决方案,对金融领域有经验的优先; 5、需要有数据分析能力; 6、有较强的人际沟通、协调能力,具备撰写报告的能力; 7、具有高度的责任心和团队合作精神,工作积极主动,愿意接受挑战。
工作职责 : 1. 负责计算机视觉、多模态AIGC内容生成领域的核心算法研发及效果优化,包含物体检测和识别、物体分割、视频内容理解、图文视频内容生成、虚拟数字人等方向; 2. 追踪和学习人工智能领域的国际前沿技术研究,结合业务需求,研发计算机视觉、多模态内容生成类算法,推动AI技术在保险领域的智能应用及落地,根据业务需求持续追踪应用效果并进行优化迭代,赋能保险行业智能化营销,数字化运营等。 任职资格 : 1. 硕士及以上学历,具备扎实的计算机基础知识,3年以上计算机科学、人工智能相关领域工作经验,熟悉物体识别与分类、物体跟踪、三维视觉、视频内容理解、文生图/图生文、虚拟数字人等主流算法及应用; 2. 算法基础扎实,有较强的算法理解和实现能力,熟悉掌握C/C ,Python等编程语言、常用数据结构算法以及Linux环境开发和实现, 熟悉掌握Tensorflow, Pytorch等深度学习框架,有熟练框架使用及模型训练及模型部署经验; 3. 学习能力强,紧跟国际前沿技术,富有创造性思维,表达能力良好,能独立高效完成中英文技术文档撰写。 4. 在相关国际会议或主流期刊,如CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、SIGGRAPH等发表论文者优先,有计算机视觉/深度学习方向比赛经验并取得优秀名次者优先,有高质量Github项目经验者优先。 5. 责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力,有技术负责、项目管理、多团队协作管理经验者优先。
工作职责: 1、负责个性化实时推荐系统算法开发,能够根据不同用户的特征、需求和应用场景,实时推荐有针对性的内容; 2、机器学习算法应用:研究各类机器学习算法,包括LR、DNN、RNN、CNN、RL等算法,运用于实际场景中,实现技术驱动业务提升。并不断优化迭代、提升已有算法和新技术预研与落地应用; 3、算法架构和性能优化:海量数据实时处理,分布式机器学习模型训练,实时服务系统设计与开发; 4、针对具体大数据应用场景,提供有效解决方案,并针对具体模型落地实施,并影响用户的体验或者提升相关业务的价值; 任职资格: 1、本科及以上学历,有3-5年算法工程师工作经验; 2、熟悉常规机器学习算法,能够理解算法原理,精通数理统计,掌握常用数据挖掘方法,对个性化推荐系统有深刻理解,并能够自主优化; 3、熟悉python、java、C 、Scala等其中一种编程技术,编程能力强,熟悉分布式架构; 4、有较强的数据意识,具备很强的软件开发能力和背景,能根据业务数据要求提供解决方案,对金融领域有经验的优先; 5、需要有数据分析能力; 6、有较强的人际沟通、协调能力,具备撰写报告的能力; 7、具有高度的责任心和团队合作精神,工作积极主动,愿意接受挑战。
工作职责: 1、负责个性化实时推荐系统算法开发,能够根据不同用户的特征、需求和应用场景,实时推荐有针对性的内容; 2、机器学习算法应用:研究各类机器学习算法,包括LR、DNN、RNN、CNN、RL等算法,运用于实际场景中,实现技术驱动业务提升。并不断优化迭代、提升已有算法和新技术预研与落地应用; 3、算法架构和性能优化:海量数据实时处理,分布式机器学习模型训练,实时服务系统设计与开发; 4、针对具体大数据应用场景,提供有效解决方案,并针对具体模型落地实施,并影响用户的体验或者提升相关业务的价值; 任职资格: 1、本科及以上学历,有3-5年算法工程师工作经验; 2、熟悉常规机器学习算法,能够理解算法原理,精通数理统计,掌握常用数据挖掘方法,对个性化推荐系统有深刻理解,并能够自主优化; 3、熟悉python、java、C 、Scala等其中一种编程技术,编程能力强,熟悉分布式架构; 4、有较强的数据意识,具备很强的软件开发能力和背景,能根据业务数据要求提供解决方案,对金融领域有经验的优先; 5、需要有数据分析能力; 6、有较强的人际沟通、协调能力,具备撰写报告的能力; 7、具有高度的责任心和团队合作精神,工作积极主动,愿意接受挑战。
工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,分析关键因素,进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作,以提升业务智能化为目标,助力保险业数字化转型; 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等,包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等; 3. 负责对模型相关的数据进行分析,包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等,以提高业务智能化的准确性与效率; 4. 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求,通过技术创新推动业务智能化的提升; 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展,并合理运用到实际业务场景中; 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历,3年及以上工作经验; 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验,曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先; 3. 熟悉Java/Python/C 中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive),善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题; 4. 良好的逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案; 5. 对解决具体挑战性问题充满激情,较强的责任心和主动性,良好的沟通协作和抗压能力。
工作职责: 1. 参与并负责各类搜索工作,构建全链路的搜索算法,包括召回、排序侧等算法; 2. 负责搜索召回流程、召回策略的设计,以及搜索相关性的计算,包括文本相关性、品类相关性以及深度语义相关性,保证搜索结果的查全率和查准率; 3. 负责搜索意图识别优化,核心词、同义词等实体词挖掘。 任职资格: 1. 本科及以上学历,扎实的算法编程能力,熟悉常见的分类、排序等机器学习和深度学习算法; 2. 良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题; 3. 熟练使用一种或几种深度学习框架(如tensorfow、caffe、mxnet、pytorch等),熟悉spark、hadoop分布式计算编程框架; 4. 搜索、广告、推荐、NLP、数据挖掘等领域有一定了解; 5. 良好的沟通能力、自我驱动力和团队合作精神。
工作职责: 1. 参与并负责各类搜索工作,构建全链路的搜索算法,包括召回、排序侧等算法; 2. 负责搜索召回流程、召回策略的设计,以及搜索相关性的计算,包括文本相关性、品类相关性以及深度语义相关性,保证搜索结果的查全率和查准率; 3. 负责搜索意图识别优化,核心词、同义词等实体词挖掘。 任职资格: 1. 本科及以上学历,扎实的算法编程能力,熟悉常见的分类、排序等机器学习和深度学习算法; 2. 良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题; 3. 熟练使用一种或几种深度学习框架(如tensorfow、caffe、mxnet、pytorch等),熟悉spark、hadoop分布式计算编程框架; 4. 搜索、广告、推荐、NLP、数据挖掘等领域有一定了解; 5. 良好的沟通能力、自我驱动力和团队合作精神。
岗位职责:1、负责实现仓库和工厂等各类环境下的多机器人协调工作。2、负责交管和实时路径规划算法的研发和优化。3、完成技术文档的编写与维护。?任职要求:1、计算机、通信、自动化等相关专业,硕士及以上学历,有C/C /Java/Python语言开发经验。2、具有扎实的数据结构和算法理论功底。3、了解A*,Dijkstra,WHCA*等路径规划算法,有经验者优先。4、熟悉计算机网络、多线程,有分布式调度和缓存应用经验者优先。5、快速学习能力,良好的英文资料阅读能力,良好的解决问题及逻辑分析能力。6、工作积极,主动,有做好一款产品的强烈愿望。7、热爱机器人研发工作,有多机协调工作开发经验者优先。8、熟悉ROS,有ROS或其它机器人相关开发经验或参加相关比赛(robocup、FIRA等)经历者优先。 职能类别:算法工程师
工作职责 : 1. 运用机器学习相关技术,对海量数据进行处理和分析,挖掘相关信息,分析关键因素,进行标签体系建立、模型开发、模型优化、算法评估等工作,以提升业务智能化为目标,助力保险业数字化转型; 2. 负责决策相关模型的设计、开发与上线效果分析等,包括但不限于理赔模型、风险模型、用户增长模型等; 3. 负责对模型相关的数据进行分析,包括数据清洗、数据挖掘、特征工程、数据建模等,以提高业务智能化的准确性与效率; 4. 通过对数据的敏锐洞察,深入挖掘业务场景的潜在价值和业务需求,通过技术创新推动业务智能化的提升; 5. 跟进机器学习相关技术的业界发展,并合理运用到实际业务场景中; 任职资格 : 1. 计算机、数学、统计学及电子信息相关专业硕士及以上学历,3年及以上工作经验; 2. 在经典机器学习、深度学习、自然语言处理或运筹优化等一个或多个领域有扎实理论基础或丰富研发经验,曾在广告推荐、营销转化、用户增长等某一领域有相关工作经验者优先; 3. 熟悉Java/Python/C 中的一种或多种编程语言,熟悉大数据处理技术(Hadoop/Spark/Hive),善于学习和应用业界领先数据架构和技术处理实际策略类问题; 4. 良好的逻辑思维能力,在复杂业务场景下能够分解和抽象问题,提供优秀、完整、可行的解决方案; 5. 对解决具体挑战性问题充满激情,较强的责任心和主动性,良好的沟通协作和抗压能力。
要求熟悉TensorFlow,PyTorch,Keras 等深度学习框架的使用 要求熟悉自然语言处理模型训练及部署等工作,了解Transformer及Bert等相关模型 要求熟悉自然语言处理(NLP)及计算机视觉相关知识 要求熟悉深度学习相关技术
工作职责: 1. 参与并负责各类搜索工作,构建全链路的搜索算法,包括召回、排序侧等算法; 2. 负责搜索召回流程、召回策略的设计,以及搜索相关性的计算,包括文本相关性、品类相关性以及深度语义相关性,保证搜索结果的查全率和查准率; 3. 负责搜索意图识别优化,核心词、同义词等实体词挖掘。 任职资格: 1. 本科及以上学历,扎实的算法编程能力,熟悉常见的分类、排序等机器学习和深度学习算法; 2. 良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够发现关键数据、抓住核心问题; 3. 熟练使用一种或几种深度学习框架(如tensorfow、caffe、mxnet、pytorch等),熟悉spark、hadoop分布式计算编程框架; 4. 搜索、广告、推荐、NLP、数据挖掘等领域有一定了解; 5. 良好的沟通能力、自我驱动力和团队合作精神。
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