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岗位职责:
1.依据工序产出、质量和进度目标,组织工序的生产安排、质量保障;
2. 团队的人员管理与建设。
任职要求:
2024届应届毕业生,本科学历
化工化学类、材料类、环境工程类、机械类、电气类、自动化类等理工科专业
工作职责: 1.面向音视频领域以及AI领域的软件架构设计; 2.提供技术指导和支持,解决软件相关技术难点攻关; 3.前沿技术调研与评估; 4.负责研发中心软件部管理工作,团队人才梯队建设,人才培训和绩效管理; 5.制定软件开发流程和标准,确保项目的高效执行及产品可靠性; 6.清晰的逻辑思维和良好的沟通技巧,能够跨团队进行有效沟通。 任职要求: 1.本科及以上学历,5~10年相关工作经验,具备2年以上的团队管理经验; 2.具备软件架构能力,能从零开始搭建软件平台,具备操作系统、硬件层、模块层、应用层规划和个子模块的架构能力。 1)基础扎实, 充分理解嵌入式环境开发特性,熟悉海思瑞芯微等常见SOC平台,有至少两年嵌入式系统搭建经验; 2)熟悉音视频相关应用,至少两年音视频编解码、网络收发等嵌入式应用开发经验; 3)熟悉C,C ,有多并发服务搭建经验; 3.热衷技术开发,良好的代码规范,希望往音视频以及AI领域发展的从业者;
岗位职责: 1、负责大数据平台及BI系统框架设计、规划、技术选型,架构设计并完成系统基础服务的开发; 2、负责大数据平台的架构优化,代码评审,并根据需求持续优化数据架构,保证产品的可靠性、稳定性; 3、负责数据采集、处理及存储,业务数据分布存储、流式/实时计算等应用层架构搭建及核心代码实现; 4、指导开发人员完成数据模型规划建设,分析模型构建及分析呈现,分享技术经验; 5、有效制定各种突发性研发技术故障的应对预案,有清晰的隐患意识; 6、深入研究大数据相关技术和产品,跟进业界先进技术; 任职要求: 1、统计学、应用数学或计算机相关专业本科以上学历; 2、熟悉Hadoop,MR/MapReduce,Hdfs,Storm,kafka,Flink、hive,flume,ElasticSearch,Python等,具备实际项目设计及开发经验; 3、熟悉数据采集、数据清洗、分析和建模工作相关技术细节及流程; 4、熟悉Liunx/Unix操作系统,能熟练使用shell/perl等脚本语言,熟练掌握java/python/go/C 中一种或多种编程语言; 5、熟悉大数据可视化工具Tableau/echarts; 6、有大数据平台架构规划及搭建经验者优先; 7、具备一定的算法能力,了解机器学习/深度学习算法工具使用,有主流大数据计算组件开发和使用经验者优先; 8、有容器开发运维或使用经验者优先
重点:具有电商数据建模、用户画像构建经验,具有架构设计能力。
岗位职责:
1、根据公司战略需要,规划、设计数据体系及数据中台架构;
2、制定数据库设计规范及标准,审核数据库设计方案;
3、负责大数据平台开发,负责数据仓库的建模与开发;
4、研究数据前沿应用技术。
岗位要求:
1、本科及以上学历,计算机相关专业,扎实的软件开发基础;
2、6年以上数据相关开发经验,3年以上数据架构设计经验,熟悉电商业务者优先;
3、熟悉数据管理、数据治理知识,精通数据架构设计,精通数据仓库、数据湖等平台设计;
4、精通MySQL等数据库,精通Hadoop、Hive、Kafka、Flink等工具与框架,有丰富的数据开发项目经验。
5、正直诚信,责任感强,工作细致严谨,沟通协作能力强,具备优秀的学习能力和分析解决问题能力。
岗位职责: 1.依据工序产出、质量和进度目标,组织工序的生产安排、质量保障; 2. 团队的人员管理与建设。 招聘对象: 2024届应届毕业生,本科学历 化工化学类、材料类、环境工程类、机械类、电气类、自动化类等理工科专业 截止日期:2024年09月15日 招聘人数:17人
岗位职责:
- 负责大数据平台和数据仓相关架构的开发和核心架构模块的实现;
- 根据公司大数据发展路线,负责开发基于阿里云和 Azure 云的数据平台和数据仓库架构,提供可靠的数据存储和访问能力;
- 负责公司大数据平台和数据仓库的建设、开发、管理、监控和性能调优,确保可用性;
- 规划和开发数据平台系统,处理海量数据,优化存储和计算架构的性能;
- 负责解决数据平台的技术障碍、供应商评估,参与开发流程的讨论和优化;
- 协助公司数据治理战略的制定和实施;
- 协助产品经理进行数据仓库相关的需求分析、建模设计等工作;
- 管理数据和BI相关服务供应商的解决方案和服务交付;
- 作为桥梁连接业务数据用户和数据技术团队,就相关数据解决方案和服务交付与大数据其他子团队和集团 IT 职能团队协作;
任职要求:
-计算机、数学、大数据或其他相关专业的学士学位(或以上);
-5 年 RDBMS(如 Oracle)管理经验;
-5 年 RDBMS 管理经验,如 Oracle、SQLServer、MySQL 以及阿里云和 Azure 的云数据库;
-5 年大型数据仓库和大数据项目的设计和开发经验;
-熟悉数据建模方法,至少在一个大型项目中负责过数据建模开发;
-熟悉数据产品开发流程和相关项目管理规范;
-至少拥有一种 ETL 工具(如 Kettle、Datastage、Infomatica 等)的实际操作经验;
-熟悉 Power Designer 或 Erwin 数据建模工具;
-Hadoop 系统专家,具有 HDFS、HBASE、HIVE、Spark、Flink 和 Map reduce 框架计算的实践经验;
-具有阿里云 Maxcompute 和 Dataphin、Azure 数据湖、数据工厂、PowerBI 堆栈的实践经验;
-具有 SQL 和 PL/SQL 开发实践经验,熟悉 Java 和 Python;
-BI / 数据相关的供应商或服务提供商管理经验;
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