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岗位职责1.数据收集:负责电商平台的数据收集,包括但不限于销售数据、用户数据、流量数据等。2.数据分析:通过对数据进行分析和挖掘,发现数据背后的规律和趋势,为业务部门提供数据支持和建议,参与业务部门运营会议。3.数据报表:负责生成数据分析报表和可视化数据图表,对数据分析结果进行整合和汇总,定期为业务部门提供清晰的数据报表。4.数据挖掘:利用数据挖掘技术,发现潜在用户需求和市场机会,为业务拓展提供支持。5.业务分析:通过对业务数据进行分析,提出业务优化建议,协助业务部门提高运营效率和用户体验。任职资格1.年龄:35岁以下2.教育背景:本科以上学历,统计学、数据科学、计算机等相关专业优先;3.相关工作经验:三年以上电商数据分析经验,熟悉电商平台的数据结构和数据挖掘技术;4.工作设备、软件、工具要求:熟练掌握数据分析工具,如Excel、SQL、Python等,能够独立进行数据分析和处理;5.其它要求:具备良好的数据分析能力和逻辑思维能力,能够发现数据背后的规律和趋势;具备良好的沟通协调能力和团队合作精神,能够与各部门密切配合,协助解决问题;具备责任心和抗压能力,能够在快节奏和高压力的工作环境中工作 年龄要求:35岁以下 职能类别:数据分析师
岗位职责:
1、分析客户数据并了解他们的行为和需求,以制定针对潜在客户和现有客群的运营策略,通过各种渠道和方法吸引和引导潜在客户成为实际客户
2、通过多渠道(例如社交媒体、短信等)与客群进行沟通,并提供相关产品或服务的信息
3、跟踪和分析销售漏斗,识别潜在客户转化过程中的瓶颈,检测客群反馈和趋势,及时回应和解决客户问题,提升客户满意度
10、与市场团队合作,通过市场活动、广告宣传等方式提高品牌知名度和吸引力。
任职要求:
1、统招本科及以上学历,数学、统计学、金融学、计算机相关专业优先,对数据分析有强烈兴趣
2、有银行或金融行业数据分析经验,有大型互联网公司数据分析经验、互联网建模数据分析经验者优先
3、有一线产品运营或业务优化经验者优先
4、精通SQL,熟练使用R/Python进行数据清洗、分析
5、能快速理解业务,发掘业务细节和数据之间的联系
6、掌握Tableau等BI工具优先
综合薪资8-16K,面试后定薪
岗位职责: 1、 完善和维护数据仓库,确保数据准确性和完整性; 2、 根据公司及领导需求,实现数据分析,包括租户经营数据分析、公司经营利润分析、市场趋势分析等,提出数据模型优化建议,提供数据支持和决策参考; 3、 根据需求,及时提供各维度数据支持,提示数据异常; 4、 协助部门负责人编制各阶段汇报文件·; 5、 完成文职类常规工作,管理运营部档案; 6、 完成上级安排的工作; 任职要求: 1、 本科及以上学历,数学、统计学、计算机等相关专业优先; 2、 具备2年以上相关工作经验,有较强的数据处理能力; 3、 熟练掌握Excel、PowerPoint,有长期编制经验及具体案例,会使用数据分析工具; 4、 具备较强的逻辑思维能力和责任心,具备较强的抗压能力; 5、需要有商业商场购物中心类的数据分析经验(硬性要求)
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