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理解和整理各类行业如金融、零售等业务数据、业务规则、业务需求;根据项目需求,使用久湛数据挖掘平台Inforstack构建各类数据分析工作流;根据分析结果撰写数据分析报告,解读数据中的商业价值,提出相应的建议和方案,为客户决策提供数据支持;善于总结提炼方法论,并在团队内进行推广应用;熟练使用SQL,Excel,PPT等工具和统计分析软件进行数据分析和模型开发,掌握常用的分析挖掘和机器学习方法。 专业要求:数学、应用数学 专业 学历、学位及职称要求:全日制硕士及以上 年龄要求:无 薪酬待遇:工资参照研究院标准 所属单位:中国科学院上海技术物理研究所青岛研究院
1、数据后期处理归类,分析其数据价值 2、按照项目管理流程,参与研发部门的总体设计评审; 3、进行详细设计、代码开发,配合测试,高质量完成项目; 4、参与技术难题攻关、组织技术积累等工作。
【任职要求】: 1、具有相关数据库开发的工作经历优先 2、熟悉数据清洗、数据抽取、加工流程 3、熟练掌握ORACLE、DB2数据开发、熟悉SQL、存储过程以及数据库性能优化 4、熟悉LINUX、UNIX操作系统及其常用命令 5、熟悉存款、贷款、银行卡、总账等银行业务知识 6、掌握主流ETL工具,例如DataStage、Shell、存储过程等 7、熟练使用常用办公软件EXCLE、WORD。 【工作内容】 1、 协助模型设计师完成数据源分析工作、金融行业数据仓库系统的ETL设计和开发工作、参与金融行业BI系统与业务系统的接口设计 2、在项目经理的带领下,参与银行(主要为山东省某银行)IT项目实施过程; 3、专注于数据处理工作,包括理解客户需求,需求分析,方案设计,开发功能设计、开发测试、系统上线、客户培训等工作。 4、编写项目实施过程中的测试等文档。
经过三-四个月岗前培训,达到考核标准,薪资月薪6000元以上,分公司自用岗位与人才外包岗位(部分大厂大数据岗位可以达到月薪10000以上),五险一金、周末双休、法定节假日、餐补、话补、住宿补贴等。
1、数据后期处理归类,分析其数据价值 2、按照项目管理流程,参与研发部门的总体设计评审; 3、进行详细设计、代码开发,配合测试,高质量完成项目; 4、参与技术难题攻关、组织技术积累等工作。
职位描述:
1. 根据需求设计、构建、维护和优化公司的MySQL数据库系统。
2. 与开发团队紧密合作,提供数据库方面的技术支持和解决方案。
3. 监控数据库系统性能,进行性能调优和故障排除。
4. 设计和实施恢复和备份策略,确保数据的安全性和完整性。
5. 分析和优化查询语句,提高数据库的响应速度和吞吐量。
6. 管理数据库用户权限,确保数据的机密性和访问控制。
职位要求:
1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程或相关专业。
2. 至少3年以上的MySQL数据库管理经验。
3. 熟悉MySQL数据库的架构、原理和常用特性。
4. 具备数据库性能调优和故障排除的经验,熟悉相关工具和技术。
5. 精通SQL语言,能够编写高效的查询语句和存储过程。
6. 具备良好的数据库设计和规范化知识,了解数据库范式和反范式设计
7. 具备良好的团队合作和沟通能力,能够与其他团队成员协作开展工作。
8. 具备自我学习和持续学习的能力,关注数据库领域的最新发展和趋势。
加分项:
1. 对其他数据库(如Oracle、SQL Server)有一定了解和使用经验。
2. 熟悉NoSQL数据库(如MongoDB、Redis)的基本原理和应用场景。
3. 有分布式数据库或集群管理经验者优先考虑。
4. 具备MySQL性能优化、读写分离等方面的实践经验。
5. 持有相关数据库认证(如MySQL认证)者优先。
1、进行业务系统数据库的规划、设计、实施,设计并优化数据库物理建设方案
2、对数据库进行管理,负责数据库应用系统的运营及监控;
3、业务系统数据库的定期维护和异常处理;
4、对数据库性能分析与调优,排错,保证数据安全;
5、对数据库进行定期备份、和按需恢复;1、计算机相关专业,本科以上学历;
2、两年以上相关工作经验;
3、精通关系数据库原理,熟悉数据库系统的规划、安装、配置、性能调试,
4、精通SQL脚本的编写,有丰富的数据库管理、运维调优经验;
5、熟练使用数据库管理、分析、设计工具;
6、快速处理系统突发事件的能力,较强的学习和创新能力;
7、良好的良好的沟通能力、团队合作精神。
6、配合其他部门进行的数据处理、查询,统计和分析工作。
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