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1.从事运维平台的大数据分析工作。
2.要求熟悉Python开发工具,有一年以上开发经验,有设备数据分析经验优先。
3.能利用常用的数据挖掘技术,比如聚类、分类,或人工智能进行数据挖掘,懂得建模;
4.熟悉常用的数据挖掘方法,能用算法解决实际业务问题;
5.有工信部数据分析师职业资格证书或其他数据类职称证书的优先录取。
岗位职责:1、负责工业大数据分析,数据挖掘,算法设计等领域的研究和开发工作;2、参与部门工业互联网数据平台AI中台架构设计3、使用Python进行海量数据预处理和分析;4、支撑项目需求,负责数据项目中数据梳理,数据预处理,机器学习/统计建模,可视化等一系列分析环节的实现任职要求1、本科及以上学历,计算机、数学、统计学等相关专业,热爱计算机科学和互联网技术;2、至少3年Python数据分析经验,熟练Numpy,Pands,Scipy,Gensim,TensorFlow,scikit-learn等相关数据分析类库,熟练使用skiwear算法库;3、熟练MySQL,MongoDB,Redis等相关数据库技术,熟练掌握SQL语言;4、精通各种机器学习和数据挖掘的算法,如L1/L2回归,LR、分类、聚类、叶贝斯、GBDT、xgboost各类继承学习方法。了解算法的原理,应用条件、评价标准、对数据清洗、异常检测、特征选择等特征工程有深入了解,能够结合月专题,数据实际情况,选择最合适和高效的模型;5、具有大数据处理经验,如Hive,Spark,Hadoop等6、具有较强的数据解读能力,业务沟通能力,团队协助能力,可以承受较强的工作压力。 职能类别:数据分析师
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