参与分析项目,并与供应链分析团队/价值流合作,了解业务流程,确定内部和/或外部、结构化和非结构化来源的数据需求,并设计集成解决方案以满足分析需求。
绩效衡量和报告:制定和维护关键绩效指标(KPI),以衡量和监控供应链的绩效,包括生成和维护定期报告,为利益相关者和管理层提供见解。
确保操作连续性,并解决Power BI平台中的技术和性能问题。
要求:
定量领域,包括计算机科学、统计学、信息系统等,要求本科以上学历。
强大的分析能力对于供应链数据分析师来说是必不可少的。这包括收集、组织和分析复杂数据集的能力,以及从数据中解释和提取有意义的见解的能力。高度重视统计分析、数据建模和数据可视化技术的熟练程度。
供应链知识:对供应链概念、流程和实践的基本理解很重要,包括库存管理、需求预测、物流和整个供应链运营。熟悉ERP、WMS等供应链软件系统。
注意细节:供应链数据分析师应敏锐地观察细节,以确保分析的准确性和可靠性,应能够识别和解决数据质量问题,验证假设,并确保整个分析过程中的数据完整性。
持续学习:随时了解供应链管理和数据分析的最新趋势和技术。积极主动地提高知识和技能,以适应不断变化的需求。
语言能力:可以进行英语口语交流
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