一、单位介绍
团队简介:研究方向包括基于人工智能与统计学方法的复杂数据建模、异常检测、因果推断、强化学习、实验设计算法。具体应用包括:
系统信息学:复杂系统(如制造,服务系统)过程建模与监控,决策优化,工业大数据分析,质量管理
智能医学:个性化医疗,基于人工智能的医学影像分析
团队提出的相关理论研究在人工智能以及工业工程知名期刊发表。
更多信息可访问:https://www.ie.tsinghua.edu.cn/info/1051/1048.htm
合作导师:张晨,清华大学工业工程系副教授,毕业于新加坡国立大学工业系统工程管理系。其研究成果曾获得美国质量协会(asq)brumbaugh award,iise transactions最佳论文奖,国际管理科学与运筹学会年会(informs)数据挖掘分会、质量统计可靠性分会最佳论文奖,ieee conference on automation
science and engineering最佳论文奖,教育部科学技术进步二等奖,新加坡半导体金牌等。
二、岗位需求
博士后岗位:
1.人工智能、数据科学、统计学、工业工程等专业博士(或即将获得博士)学位或硕士学位,年龄35岁以下
2.近两年以第一作者身份在国际学术期刊发表过高质量论文
3.有良好的英文阅读、交流以及写作能力
4.具有较强学术能力,同时具有项目领导力和相关经验
科研助理岗位:
1.人工智能、数据科学、统计学、工业工程等专业本科或硕士(或即将获得硕士)学位,年龄30岁以下
2.熟练掌握python、matlab、r任意一个编程软件
3.有相关科研项目,有论文发表优先
4.有良好的英文阅读、交流以及写作能力
三、岗位待遇
博士后:
1、按清华大学博士后资助规定,具体薪酬面议,额外享有课题组博士后补贴和奖金;支持参加博士后国际交流派出计划,入选者两年可获得30万元~60万元补贴;支持申报水木学者计划,入选者可获得每年资助额25万元~30万元。此外,根据科研贡献还有可观的绩效奖励。更多信息访问:https://postdoctor.tsinghua.edu.cn
2、可提供博士后公寓、子女入园(非京籍)、入学;享受保险、住房公积金;享受出站个人及家属户口随流
3、支持申请博后基金、自然科学基金等科研经费,提供出国交流机会
科研助理:
1、按清华大学合同编制岗位招聘,享受五险一金,
2、发表论文额外奖励
3、根据个人意愿和表现,支持攻读博士学位等长期发展规划
四、应聘须知
电子简历:pdf格式,请说明科研成果和研究方向;
邮件格式:邮件标题和简历附件命名为“研究方向+学校(工作单位)+姓名+高校人才网”;
投递邮箱:应聘者请将简历发送至zhangchen01@tsinghua.edu.cn【快捷投递:点击下方“立即投递/投递简历”,即刻进行职位报名】