1、负责Hadoop集群的运维管理、升级扩容、集群性能和资源利用率优化，定期出具巡检报告 2、保障Hadoop集群核心服务稳定、高效运行；通过技术手段优化提升平台的运行质量和响应速度 3、负责大数据各类组件、中间件的监控方案调研，构建相关的监控体系 4、负责各个系统接口中台接口跟踪和报错及时解决工作 5、积累运维实践，为大数据架构设计与组件选型提供参考，输出运维技术文档 岗位要求： 1、至少3年以上大数据运维经验，熟悉大数据常用组件的故障诊断及调优 2、掌握并熟练使用Linux 操作系统，熟练使用至少一门编程语言（Python\Shell\Java）,对操作系统原理及网络有一定的了解 3、熟悉大数据常用组件（ HDFS、Yarn、Sqoop、Hive、Spark、Flink、Kafka、Doris、Kettle等），了解基本原理，并能够实现集群的基础参数配置 4、有 Yarn资源调度、Hive性能优化、Doris性能优化 等经验的优先 5、有多节点集群运维经验的优先