负责nlp大模型生成内容的可控可信方向的研发和落地。 工作内容包括大模型基座的训练，对比，基于公开数据集/业务数据集的微调， 生成知识的可控性，准确性方案研发，以及大模型小型化相关技术来保证模型的落地应用。 职位要求 1. 计算机相关专业获得硕士学位， 博士优先， 发表过大模型相关研究ai顶会论文优先； 2. 对nlp主流大模型如gpt3/chatgpt/t5/palm/llama/glm等的原理和差异有深入的理解； 3. 熟练掌握主流深度学习框架pytorch/tensorflow，大模型训练框架megatron-lm/deepspeed等多机多卡方案，有百亿/千亿nlp大模型训练调优经验优先； 4. 熟悉常见的模型小型化技术，如量化/剪枝/蒸馏等，熟悉onnx/tensorrt； 5. 有良好的代码开发能力，有开源项目开发经验优先。