职位描述
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工作职责:
1)配送业务的离线数据模型的体系化建设;
2)结合治理工作,在数据架构和模型合理性方面持续开展模型易用性治理、模型可用性治理和数据质量治理相关工作;
3)保持和源系统或上游依赖数据团队的紧密沟通和协作,持续性开展源数据的集成、模型建设和影响评估,为下游用户提供稳定、易用的核心模型数据体系,并沉淀建模方法论;
4)对数据模型体系进行数据质量和生产时效性进行体系化监控,并保障数据的稳定、高质的产出;
5)模型数据建设逻辑的研发、代码review及相关团队规范的制定与优化。
任职要求:
1)业务敏感,深入理解数据仓库建设方法、业务ER建模及数仓维度建模理论,熟悉ETL研发;有丰富的数仓体系化建设经历;
2)熟悉Hadoop架构和工作原理,精通MapReduce编程;精通Hive或Spark,有调优经验;
3)熟练使用至少一种RDBMS,并熟悉其原理;
4)掌握数据结构与算法,有java或python研发经验;
5)有其他数据研发相关工具经验优先,例如HBase、Druid、ES、Tair/Redis、TiDB。
其他要求:
1)期望长期从事数据研发相关工作,关注业务,并能结合业务从数据角度思考和推动业务发展。
1)配送业务的离线数据模型的体系化建设;
2)结合治理工作,在数据架构和模型合理性方面持续开展模型易用性治理、模型可用性治理和数据质量治理相关工作;
3)保持和源系统或上游依赖数据团队的紧密沟通和协作,持续性开展源数据的集成、模型建设和影响评估,为下游用户提供稳定、易用的核心模型数据体系,并沉淀建模方法论;
4)对数据模型体系进行数据质量和生产时效性进行体系化监控,并保障数据的稳定、高质的产出;
5)模型数据建设逻辑的研发、代码review及相关团队规范的制定与优化。
任职要求:
1)业务敏感,深入理解数据仓库建设方法、业务ER建模及数仓维度建模理论,熟悉ETL研发;有丰富的数仓体系化建设经历;
2)熟悉Hadoop架构和工作原理,精通MapReduce编程;精通Hive或Spark,有调优经验;
3)熟练使用至少一种RDBMS,并熟悉其原理;
4)掌握数据结构与算法,有java或python研发经验;
5)有其他数据研发相关工具经验优先,例如HBase、Druid、ES、Tair/Redis、TiDB。
其他要求:
1)期望长期从事数据研发相关工作,关注业务,并能结合业务从数据角度思考和推动业务发展。
工作地点
地址:北京朝阳区北京朝阳区望京科创大厦A座(南正门)3楼
以担保或任何理由索取财物,扣押证照,均涉嫌违法,请提高警惕
职位发布者
HR
美团
- 交通·运输·物流
- 1000人以上
- 国内上市公司
- 112
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