2）参与公司内部对行业领先的应用技术的研究；

3）参与公司应用体系建设的规划和设计；

4）参与公司研发规范和标准的制定。

2）参与平台前端的软件架构、接口设计；

3）参与前端的单元测试；

4）参与某些项目web、移动端webapp设计与开发工作；

5）参与产品规划和设计工作，提升用户体验，推动产品创新。

2）参与产品规划和设计工作，提升用户体验，推动产品创新；

3）参与软件详细设计、开发、接口设计；

4）参与单元测试工作；

2）结合实际应用场景，参与公司人工智能领域技术解决方案的制定，开展深度学习等前沿技术的研究和应用。

1）参与公司数据平台建设，包括数据湖、数据仓库、客户视图等方内容的需求分析、数据建模、程序设计与研发；

2）参与数据治理与管控工作；参与大数据前沿技术的研究。

大数据应用方向：

1）参与公司大数据应用建设，包括数据集市、bi报表、数据分析等内容；

2）参与需求分析、源数据梳理、数据模型设计、数据规范制定等工作；

3）参与数据整合、数据加工、数据报表等程序研发工作。

2）参与devops、配置管理、持续集成、云计算等的技术应用和技巧研究；

3）参与综合分析并解决操作系统、应用服务器、数据库层面问题；

4）参与研发技术规范和标准的执行；

5）参与定期研究并归纳总结容器级别新技术发展动向，在工作中加以实践应用。

2）参与sql语句编写及调优；

3）参与数据库物理架构设计及容量规划。

4）参与数据库性能监控、问题跟踪与管理、分析与优化

5）参与研发和生产数据库结构一致性监控、问题跟踪与管理

6）参与为开发人员培训数据库开发运维知识，提供数据库技术支持

7）协助优化应用系统数据库架构设计

2）负责数据的整合、加工及处理，形成各个分析主体的数据基础；

3）负责通过开发相关的应用程序和使用各种数据分析工具，形成分析结果；

4）负责分析结果的展示、汇报，并能够从分析主题的结果中阐述业务价值以及制定后续的业务策略建议

5）推广数据驱动文化，负责数据技术和产品相关的理念、技能、工具的培训。

2）参与研发技术规范和标准的执行；

3）参与产品的开发和维护等工作。

4）参与产品规划和设计工作，提升用户体验，推动产品创新

2）参与公司sap财务系统设计、开发和后续上线支持；

3）参与公司sap财务系统的系统运维和优化提升工作

2）编写、维护自动化测试脚本，应用自动化测试技术；

3）制定测试开发标准，能够合理引入自动化测试技术、方法，提高测试质量与测试效率。

2）参与中心被测系统的性能执行工作。进行测试案例执行，收集监控数据，分析测试结果并出具性能测试报告，对性能风险提前预警；

3）分析、定位性能瓶颈，推动问题解决，协助开发进行性能调优工作，通过技术测试流程持续优化提升软件和产品质量；

4）技术测试能力建设和测试工具开发等团队工作；

2）参与对行业领先的监控技术的研究和实施；

3）参与公司自动化部署技术研究和实施。

2）参与智能化运维工具平台数据挖掘分析和日常运营工作；

3）参与各类系统及各类在线服务可靠、稳定、高效运行；

4）探索实践运维自动化和智能化的技术和方向。

2、负责移动端app界面设计，包含icon、功能页面、及状态提示等交互与视觉设计；

3、参与制定、完善、优化设计流程和视觉规范。

2）协助综合信息管理等工作。

2）协助综合信息管理等工作。

2）协助综合信息管理等工作。

2）参与健全公司网络安全相关制度、标准、规范的制定，检查执行情况，做好跟踪、指导、督办；

3）参与公司科技产品的安全需求分析、架构安全设计、数据安全设计等相关评审，参与安全实施、安全测试、安全需求验收等工作；参与安全行业技术研究与应用；

4）参与各类安全问题和安全事件的跟踪和分析，协助产品团队定位、分析安全问题，提供可行性技术解决方案，指导开发人员完成安全技术实施；

5）组织排查公司各类安全漏洞并进行持续改进。

2）参与研发运维全流程质量控制，负责cmmi相关规范文件的修订与发布；

3）参与devops实施过程中质量管控、配置管理的探索与实施；

4）参与缺陷管理、配置管理等工具的账号权限管理、运行维护等；

5）参与质量管理、配置管理、devops等方面的技术研究与应用。

2）参与公司内部对行业领先的应用技术的研究；

3）参与公司应用体系建设的规划和设计；

4）参与公司研发规范和标准的制定。

2）参与平台前端的软件架构、接口设计；

3）参与前端的单元测试；

4）参与某些项目web、移动端webapp设计与开发工作；

5）参与产品规划和设计工作，提升用户体验，推动产品创新。

2）参与产品规划和设计工作，提升用户体验，推动产品创新；

3）参与软件详细设计、开发、接口设计；

4）参与单元测试工作；

2）参与智能化运维工具平台数据挖掘分析和日常运营工作；

3）参与各类系统及各类在线服务可靠、稳定、高效运行；

4）探索实践运维自动化和智能化的技术和方向。

2）参与公司内部对行业领先的应用技术的研究；

3）参与公司应用体系建设的规划和设计；

4）参与公司研发规范和标准的制定。

2）参与平台前端的软件架构、接口设计；

3）参与前端的单元测试；

4）参与某些项目web、移动端webapp设计与开发工作；

5）参与产品规划和设计工作，提升用户体验，推动产品创新。

2）参与公司内部对行业领先的应用技术的研究；

3）参与公司应用体系建设的规划和设计；

4）参与公司研发规范和标准的制定。

2）参与平台前端的软件架构、接口设计；

3）参与前端的单元测试；

4）参与某些项目web、移动端webapp设计与开发工作；

5）参与产品规划和设计工作，提升用户体验，推动产品创新。

1）参与公司数据平台建设，包括数据湖、数据仓库、客户视图等方内容的需求分析、数据建模、程序设计与研发；

2）参与数据治理与管控工作；参与大数据前沿技术的研究。

大数据应用方向：

1）参与公司大数据应用建设，包括数据集市、bi报表、数据分析等内容；

2）参与需求分析、源数据梳理、数据模型设计、数据规范制定等工作；

3）参与数据整合、数据加工、数据报表等程序研发工作。

2）结合实际应用场景，参与公司人工智能领域技术解决方案的制定，开展深度学习等前沿技术的研究和应用。

2、负责移动端app界面设计，包含icon、功能页面、及状态提示等交互与视觉设计；

3、参与制定、完善、优化设计流程和视觉规范。

2）协助综合信息管理等工作。

2）参与公司内部对行业领先的应用技术的研究；

3）参与公司应用体系建设的规划和设计；

4）参与公司研发规范和标准的制定。

2）参与平台前端的软件架构、接口设计；

3）参与前端的单元测试；

4）参与某些项目web、移动端webapp设计与开发工作；

5）参与产品规划和设计工作，提升用户体验，推动产品创新。

1）参与公司数据平台建设，包括数据湖、数据仓库、客户视图等方内容的需求分析、数据建模、程序设计与研发；

2）参与数据治理与管控工作；参与大数据前沿技术的研究。

大数据应用方向：

1）参与公司大数据应用建设，包括数据集市、bi报表、数据分析等内容；

2）参与需求分析、源数据梳理、数据模型设计、数据规范制定等工作；

3）参与数据整合、数据加工、数据报表等程序研发工作。

2）参与产品规划和设计工作，提升用户体验，推动产品创新；

3）参与软件详细设计、开发、接口设计；

4）参与单元测试工作；

2）结合实际应用场景，参与公司人工智能领域技术解决方案的制定，开展深度学习等前沿技术的研究和应用。